不只導入AI，更是重塑企業的思考引擎
一套為高階決策者設計，從「定義問題」到「能力獲取」的企業轉型陪跑系統。
我們的起點：為何傳統「企業內訓」在AI時代失靈？
許多高階經理人告訴我們，他們上的AI課越多，心中的焦慮卻越深。傳統的企業內訓，往往止於「知識學習」，而非「能力獲取」。團隊學會了操作工具，卻不知道該用在哪裡；理解了AI名詞，卻無法轉化為解決方案。這導致了「知識的幻覺」——看似學了很多，但組織的實戰能力並未真正提升。
企業真正的瓶頸，並非缺乏AI工具，而是缺乏定義「對的問題」的能力。在AI時代，決勝的關鍵，是將企業的領域知識（Domain Know-how）與AI技術有效結合，而這一切的前提，是先學會如何提出一個值得被解決、且能被AI解決的好問題。
我們的解法：3天2夜密集共識營，為何如此設計？
我們不賣課程，我們提供一個「外掛智慧大腦」，陪同您的企業走過轉型的每一步。
創造「高壓環境」以打破慣性
脫離日常工作場域，讓決策者與核心幹部在有限時間內共同面對挑戰。這種「高壓鍋」效應能有效打破部門壁壘與思維定勢，激發出最真實的痛點與創新的火花。
從「共識」到「共事」
我們深信「行動是建立信任的唯一途徑」。三天兩夜的設計，讓團隊從第一天的「建立共識」快速推進到第二、三天的「動手共事」。透過產出具體的POC，團隊獲得的不僅是知識，更是共同解決問題的革命情感與成功經驗。
決策者的「眼見為憑」
我們堅持企業主或二代必須全程參與。這不僅是展現決心，更是讓決策者親眼見證團隊成員如何將AI應用於解決實際問題。這種「眼見為憑」的震撼，是任何簡報或報告都無法取代的，也是後續資源投入的最強大驅動力。
AI 共識營核心課綱
Day 1: 破冰與框架建立
- AI 時代的設計思考：學習如何從企業舊流程中發掘新機會。
- 痛點識別與問題定義：結構化方法論，將模糊焦慮轉化為清晰命題。
- Agentic AI 核心概念：理解 AI Agent 如何成為員工的得力助手。
Day 2: 動手實作與原型開發
- 自動化流程實作：學習 Make.com 等工具，串接 API，打造自動化工作流。
- 企業知識庫 POC：將公司行事曆、SOP 文件轉化為 AI 查詢精靈。
- 團隊協作，開發第一個 AI Agent 原型。
Day 3: 成果發表與未來藍圖
- 各組 POC 成果展示，由決策者與顧問團共同點評。
- AI 專案導入架構解析：學習如何將 POC 轉化為可執行的專案。
- 繪製企業專屬的「AI 應用機會地圖」，定義下一步行動方案。
關鍵人物：策略與技術的完美融合
沈秉文 執行長
七號演算整合｜技術嚮導
身為洞察製造業需求的AI老手，將策略命題轉化為可行的技術路徑與可落地的解決方案。
吳相勳 主任
元智大學終身教育部｜策略教練
專長於策略思考與啟發式個案教學，引導企業從宏觀視角出發，定義出真正具有商業價值的AI應用命題。
我們的服務對象
製造業
我們深耕傳統製造、電子零組件等領域，特別專精於解決老師傅經驗傳承、製程優化、以及利用AI IP突破國際關稅壁壘等核心痛點。
醫療產業
我們致力於將AI技術應用於智慧醫療，協助處理龐雜的醫療數據、優化院內流程，並建構符合法規的知識庫，提升醫療服務的品質與效率。
其他行業，也歡迎洽詢，讓我們共同探索AI為您帶來的無限可能。
我們的獨特優勢
策略先行的技術夥伴
我們不僅提供技術，更提供策略引導。團隊的核心價值在於協助您「問對問題」，確保每一份技術投入都與企業的核心戰略對齊。
產學研一體的人才永動機
我們不是單純的顧問公司。透過與元智大學的深度合作，我們將研究生直接投入真實專案，為您提供一支高效率、低成本、充滿熱情的青年戰力，同時為產業培養下一代AI人才。
專注打造您的「AI護城河」
我們不追求通用型AI方案。我們的目標是協助您將獨特的「領域知識」轉化為專屬的AI模型與IP，建立對手難以複製的長期競爭優勢。
實戰案例：我們如何協助企業轉型
傳統製造業：老師傅的智慧傳承
一家金屬加工廠面臨資深技師退休潮，核心的調機參數與故障排除經驗面臨失傳危機。
我們的解法： 透過共識營，我們引導團隊將老師傅的口述經驗與歷史數據，轉化為一個AI知識庫。開發出一款AI Agent，新進員工能透過自然語言問答，快速獲得調機建議與故障排除指引，大幅縮短學習曲線。
電子零組件廠：跨國關稅壁壘突圍
某電子零件廠因國際貿易壁壘，出口至特定國家的產品需課徵高額關稅，嚴重影響利潤。
我們的解法： 我們協助企業將其獨特的製程參數與品管標準「IP化」，建立一套垂直領域AI模型。這套系統能指導海外新廠快速複製台灣的生產品質，將「產品出口」轉型為「技術與服務輸出」，成功繞開關稅壁壘。
合作藍圖：一場風險共擔的探索旅程
我們將企業的AI轉型視為一場「顧客旅程」。AI共識營就是決定成敗的「關鍵時刻（Moment of Truth）」。為此，我們設計了風險共擔的合作模式。
階段一：低風險探索 (Low-Risk Exploration)
以小成本的「AI共識營」作為起點，凝聚高層共識，定義核心痛點，快速驗證AI的潛在價值。若成效不符預期，可隨時停損。
階段二：共同驗證價值 (Joint Value Validation)
針對已識別的問題，啟動敏捷試點專案。此階段可結合政府補助，雙方共同投入資源，驗證方案的可行性與成效。我們經驗豐富的團隊將協助您梳理適用的政府補助資源（如桃園市中小企業智慧製造補助計畫），從計畫書撰寫到流程申請，讓您的轉型之路更無痛、更順暢。
階段三：深耕永續發展 (Sustainable Growth & Scaling)
將驗證成功的AI解決方案全面整合至企業流程，建立內部AI營運能力，實現規模化與數據驅動的決策，建立長期夥伴關係。
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