很多團隊遇到個案討論容易卡關,主因是難以跨越從「資訊閱讀」到「商業提案」的門檻。CORE 模式透過 AI 精準引導,幫同仁省去摸索期,快速聚焦並推動進度。
捨棄空泛指令。試著自己設定明確的角色限制、產業痛點與情境條件,一開始就聚焦你要分析誰、替誰做決定。
別困在單一的 AI 對話框。試著把生成式 AI、NotebookLM 與試算表串接起來,動手建立一條涵蓋背景消化、角色模擬與數字運算的個案討論心流。
當資訊發散時,立刻動手收斂。練習把角色衝突、市場差異與導入阻力抓出來,整理成清晰的決策選項,別讓過程只停留在單純的想法交換。
確保每次都有具體產出。無論是畫出一張顧客旅程地圖、拉出財務估算表,還是列出簡報大綱,練習把討論結果直接轉成馬上能帶回工作現場的實用文件。
想要了解 AI 到底是如何整合到個案討論裡的嗎?來看看這個個案。Borusan CAT這個個案中,我們展示了一家位於土耳其的設備代理商,掙扎著定義自己的「工程設備停機預測」商業模式。在過程中,我們使用了多種 AI 工具整合的完整討論流程, 讓參與者可以深入探討個案中引而未見的議題、更學會如何使用精確提問以及 AI 工具的強大力量進行個案分析。到最後,你不只學到了一個行業的商業模式以及策略抉擇,更知道如何輸出一份完整的解決方案。
我們要求 AI 先把可用的變數、假設條件與缺漏資料攤開。團隊有了清楚的數字基準,就能直接進入 SaaS、客戶價值協議(CVA)與延長保固(EPP)的實質獲利比較,不再憑空瞎猜。
讓 AI 直接扮演大型承包商、微型承包商、現場老技師與資深業務。團隊必須在高度擬真的高壓情境中面對質疑,搞懂每一種反對聲音背後到底在怕什麼,才能提出有效的說服策略。
每次的個案討論都必須產出明確的交付物。以這個重機械個案來說,團隊最終必須收斂出顧客旅程地圖(CJM)與五頁銷售簡報。帶著實際的結論與框架回到工作現場,直接對接真實的商業挑戰。
這個案例直指重機械產業的轉型核心:預測性維修該如何定價?首波目標客群鎖定誰?又該如何化解第一線技師與客戶的抗拒?我們運用 AI 具象化這些商業摩擦,協助團隊迅速聚焦,做出實質判斷。
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個案討論最常卡在從「看懂資料」到「產出提案」的轉換期。這堂課跳過繁瑣的軟體教學,讓 AI 在對的時機點補位,帶領團隊快速進入真實的商業情境。精準推動討論進度,將分析轉化為馬上能執行的實務產出。
你的同仁是不是在估算時經常不知如何著手?或者很難把大型客戶、微型客戶、技師與業務的顧慮分開來談?這套方法的價值,就在於它把原本模糊的地方攤開,讓團隊不只看見問題,還知道接下來怎麼做。
要求 AI 先將可用的變數、假設條件與缺漏資料攤開。團隊有了清楚的數字基準,就能直接進入 SaaS、客戶價值協議(CVA)與延長保固(EPP)的實質獲利比較,不再憑空瞎猜。
讓 AI 直接扮演大型承包商、微型客戶、現場老技師與資深業務。團隊必須在高度擬真的高壓情境中面對質疑,搞懂每一種反對聲音背後到底在怕什麼,才能提出有效的說服邏輯。
每次討論都必須收斂為明確的交付物。以這個重機械案例來說,最終要求產出顧客旅程地圖(CJM)與五頁銷售簡報。讓同仁帶著實際的結論與框架回到工作現場,直接對接商業挑戰。
從大學教室走向創投(VC)前線,再回歸教學現場的「入世學者」。長年擔任商管雜誌專欄作家,並為多家上市櫃企業提供策略諮詢與訓練。
他擅長將真實商業世界的「摩擦力」與「混亂」轉化為結構化的教材。曾開發撰寫數十篇個案,並多次發表於《哈佛商業評論》(HBR) 繁體中文版。
"教學風格俐落、務實,強烈要求故事性與可查核性,能帶著同仁跨過理論思考與實務應用之間最困難的那一段路。"
我們提供彈性的導入方案,讓企業培訓與主管課程可以依需求調整
針對特定議題進行深度拆解。例如:「訂閱制的獲利邏輯與轉型陷阱」或「B2B 企業的數位轉型與服務化」。
循序漸進建立系統性能力。例如:「高階策略思考模組」或「創新商業模式設計」。
精準解決企業痛點。評估導入合適的 AI 工具組合,挑選並改寫專屬實戰個案,打造完全貼合情境的訓練。
隨時準備啟動你的決策進化。
這是一場結合思維與工具的升級之旅。立刻留下資訊,告訴我們你的現況與需求,我們將盡快與你聯繫,規劃專屬的 CORE 實戰體驗。
我們已收到您的資訊,將會盡快與您聯繫安排專屬課程細節。