心智的兩種引擎

AI思潮如何解構你的學習與研究?

人類如何學習與創造?人工智慧的兩大流派——「符號主義」與「連接主義」——提供了兩種截然不同的解答。這不只是技術之爭,更反映了我們在商學院的學習與學術研究中,兩種根本思維模式的對立與融合。

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古典心智:符號主義

思維的邏輯 (System 2)

將心智類比為一部電腦。智能來自於對「符號」進行「邏輯推理」。知識被明確地表達成規則(例如:IF ... THEN ...),整個決策過程清晰、可解釋。

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根據規則推論...

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點此看符號主義的理論基礎

符號主義,或稱「傳統AI」,主張心智活動是對符號進行形式化操作。知識以明確、離散的形式被表徵,如概念和規則。推理是其核心,透過應用預先定義的規則(如IF-THEN)來推導結論。其優勢在於高度的可詮釋性,因每一步都遵循明確規則,但面對模糊或不完整資訊時較為脆弱。它頌揚那些可被清晰表述和邏輯驗證的知識。

浮現心智:連接主義

聯想的力量 (System 1)

將心智類比為一個生物大腦。智能是從大量經驗數據中「浮現」出的模式。知識是隱性的,儲存在神經元般的連接權重中,難以解釋但對模糊情境容忍度高。

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連接主義將心智模型化為一個由大量類似神經元的單元構成的網絡。知識以「分散式表徵」的方式,編碼在網絡的連接「權重」中,是隱性、整體的。其核心是透過聯想從數據中學習,網絡暴露於大量範例,並透過反向傳播等演算法不斷調整權重以減少錯誤,從而自動提取模式。它與經驗主義哲學呼應,認為複雜認知功能可從簡單單元的互動中「浮現」,無需預先定義的規則。

個案教學法:兩種思維的終極訓練場

個案教學法的強大之處,在於它並非偏袒任何一種思維,而是巧妙地融合了兩者。

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迷你個案:

"一家歷史悠久的連鎖書店,近年來面臨線上電商與電子書的強烈衝擊,營收持續下滑。店內人流稀少,庫存壓力巨大。"

Step 1: 憑直覺判斷 (連接主義)

你腦中第一個浮現的問題核心是什麼?

Step 2: 套用框架分析 (符號主義)

現在,用波特五力分析,哪個威脅最大?

個案教學法的雙重訓練解析

連接主義的承諾:透過大量(如500個)案例的接觸,訓練學生直覺的、模式識別的系統一思維。這讓管理者能對複雜商業問題產生一種內化的「手感」。

符號主義的現實:在課堂上,教授引導討論並引入分析框架(如五力分析),是為了訓練學生審慎的、基於規則的系統二思維。這迫使學生將直覺「語言化」,用邏輯和證據來檢驗、辯護他們的判斷。

🧠 觀念大考驗:你是哪一種思想家?