首先，我必須表達我最深的感謝。謝謝公益自律聯盟Chris的邀請，讓我有這個榮幸，在今年的會員大會上，用 40 分鐘的時間，與各個公益組織的管理者們齊聚一堂，深度探討「AI 究竟該如何實質介入，並重塑現有的組織工作流程」。
但坦白說，今天整場大會下來，最讓我感到驚喜與震撼的，其實是自律聯盟本身。
在演講前，我與秘書長其實並沒有「對過稿」，所以我完全不知道聯盟在過去這一年裡，已經在內部默默推動了這麼多扎實且令人驚豔的 AI 嘗試。當我在台下看著他們提出的「AI 沙盒計劃」，以及各項已經落地的實作成果時，我內心不斷驚呼：這完全就是我這次演講最想傳遞的核心精神，甚至，他們做得比我原本預期的還要深刻！
因為，無論是他們整體規劃，還是正在進行中的專案，都與我這次分享的主題地扣合在一起：我們引入 AI，最迫切要解決的就是那些「真的很折磨人、但是又不得不做」的事情。
以聯盟即將推出的兩個重點專案為例：「責信 AI 機器人」與「財報審查機器人」。一年要人工審查 320 家組織的財務報表，理解數據、揪出錯誤、來回溝通改正；或是要在無數次的客服詢問中，反覆說明「什麼是優質公益團體」與捐款人在意的細節。這些工作不僅高度勞力密集，而且極度消耗心神。
我們必須誠實面對當前大環境的殘酷現實：各行各業都面臨嚴重的人力不足，而非營利組織的缺工與人才流失狀況，往往更加嚴峻。更重要的是，這個狀況在未來的幾年內，不可能會變好。如果在目前的階段，管理者不去主動處理這些行政泥淖與流程痛點，未來的營運壓力將難以想像。
因此，如何善用技術帶來的槓桿優勢，已經不再是個「加分題」，而是現在非營利組織最關鍵的「生存與發展議題」。
今天看到自律聯盟的內部規劃，我深信這絕對是一條最正確、也最務實的道路。他們沒有盲目追逐技術，而是蹲好馬步，從最困難的「知識管理」切入。他們找來台大圖資系的學生，把過去 20 年累積的雜亂檔案與經驗，重新梳理成結構化的「知識圖譜」。
這正是讓 AI 發揮價值的基石：從我們已經可以定義出「標準流程」、能夠「累積知識」的地方開始著手。 當我們把知識封裝好，讓系統去接手那些重複性極高、極度消耗耐心的除錯與整理工作時，奇妙的事情就會發生。
就像秘書長在文末寫下的一段話，讓我非常感動：「因為有痛點，所以要更清楚工作目標，改造工作流程，才不會讓同事被消磨的忘記加入非營利組織的初衷。」
AI 不是為了取代人類而存在。我們擁抱技術，是為了讓有限且珍貴的人力，被釋放到對的地方；是為了讓助人工作者不再被繁瑣的報表與重複的溝通給淹沒。當我們把最折磨人的流程交給了系統，我們才能讓「最需要人的地方」得到充分的發揮，去陪伴、去傾聽、去展現那些科技永遠無法取代的「人的價值」。
再次謝謝自律聯盟與所有與會的夥伴，這是一場非常美好的交流。看見科技在公益領域閃閃發光，這就是身為講者最大的成就感。
Chris Shen
自律聯盟會員大會
謝謝 吳相勳 用精準的40分鐘
帶聯盟的會員們理解怎麼讓AI成為管理的助力
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去年是自律聯盟的AI元年
我們「全面」在每一個同仁的工作中放入AI必留下痕跡的思維
從學習開始發展學伴制度到專案AI沙盒計劃
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從知識管理切入
重新整理所有檔案管理的邏輯變成 #知識圖譜
知識圖譜是我們用實習計劃讓台大圖資系大四學生做的
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並在今年底挑出要運用AI協作發展出來可以 #節省人力提升效率 #創造知識留存 的兩個重點專案
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責信AI機器人
簡單來說也就是客服機器人，我們根據過去20年的工作經驗與財務和工作報告，去形繪出「什麼是優質公益團體」、「做公益該注意什麼」，除了知識的產出，也蒐集普遍關心公益或是捐款企業、捐款人在意的事情，讓資料透過整理後，成為提升雙邊溝通的重要素材和依據。
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財報審查機器人
自律聯盟一年要看320家組織的財務報表，說真的因為組織對財務詮釋的能力還是有很大的落差，我們常常花很多時間在理解財報、糾正財報的錯誤、甚至來回處理改正才可以上架好事大平台上做揭露，這很花費時間和人力投入，而且我們更想要的產出是，告訴社會大眾「公益組織的財報數據到底代表了什麼？」「是穩健？是風險？」
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這些在去年的實驗過程中都有了曙光，謝謝同事們不斷願意接受科技在進步的挑戰，我們只是用AI幫助我們把這一切加速了一點。
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因為有痛點，所以要更清楚工作目標，改造工作流程，才不會讓同事被消磨的忘記加入非營利組織的初衷。 #而這就是管理者的職責所在