生活與工作觀察
我直到進了監獄，才發現自己對手機的依賴有多深
一位前辛辛那提州政客親筆敘述，從入獄被迫離開手機，到回家後重新面對注意力與依賴。
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這裡整理我在 AI、策略、組織與教學現場所寫的文章。保留原本的問題意識，也保留那些還在摸索中的答案。
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AI導入與指標管理:產品開發、企業經營與價值衡量的落差
SONIC 個人 Blog 文章
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從 Yes, but 到 Yes, and
SONIC 個人 Blog 文章
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今天在 2026 國土管理署污水處理研討會,我擔任第二場講者
原本我的主題是談生成式 AI 如何進入工作流程,但緊接在臺科大周瑞生教授之後上場(感到壓力山大),讓這場分享有了不同的意義。
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AI University 產學實習成果:從企業流程與資料整備開始導入 AI
元智第二屆 AI University 產學實習生計畫成果發表剛落幕,我感觸良多。 再一次,七號演算整合執行長沈秉文所帶領的團隊,展現了強大的韌性與教育熱忱,也讓我們這一場元智 AI University 有了如此振奮人心的成果展示。
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在短講與田野之間:AI 教學如何走進真實場域
前天跑了一趟花蓮文化創意產業園區,同樣是分享生成式 AI 的實務應用。 由於講座時間不長,僅有一個半小時,因此必須精準對焦,直接切入現場聽眾的核心需求與營運痛點。
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Google Gemini 的輸出品質下滑：Ultra DeepThink 還值得訂閱嗎？
Google Gemini最近輸出品質下降很多,已經到了不照指令要求的狀態了!
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AI 輔助專案管理教學：從知識速學到實務演練
最近被OpenAI、Google、Claude不斷推陳出新的生成式AI應用打得頭昏眼花。 坦白說,愈是使用這些工具,愈是感到恐慌。
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深入探討國際經驗團隊:從中華隊奪冠看企業團隊運作
蹭熱度。 深入探討國際經驗團隊:從中華隊奪冠看企業團隊運作 中華隊在世界12強棒球賽奪冠 ,其成功除了球員個人技術出色外,團隊合作和多名球員的海外經歷也是關鍵因素。
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專注客戶需求,為何讓企業變跳不動舞的大象?
https://www.businessweekly.com.tw/careers/blog/3017104 之前在商周CEO50談的題目。
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今天上午邀請呱吉來元智給大學生一些職涯建議。結束後,簡直是偶像見面會,學生爭相合影
呱吉最後的Q&A,針對短影音的市場趨勢,雖然時間不多,但精闢。以下是NotebookLM的摘要。 短影音崛起,影音產業的典範轉移 呱吉指出「短影音的崛起是不可逆的現象」,行銷預算也將逐漸從長影音轉移到短影音。 短影音的爆發性成長與隱憂 呱吉觀察到,過去一兩年短影音平台迅速竄紅,吸引了大量廠商的關注,導致行銷預算大量流向短影音創作者。
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How Will You Measure Your Life
剛才寫完了一篇情境個案之後,下一個挑戰在於:我要採用什麼教學策略來教個案? 這個個案是關於職涯選擇。
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AI 進入公益組織,先從知識管理開始
首先,我必須表達我最深的感謝。 謝謝公益自律聯盟Chris的邀請,讓我有這個榮幸,在今年的會員大會上,用 40 分鐘的時間,與各個公益組織的管理者們齊聚一堂,深度探討「AI 究竟該如何實質介入,並重塑現有的組織工作流程」。
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中階主管的難題,不是沒有答案,而是沒有對等資源
今天教中階主管決策的課程,真的不容易。 原因很簡單:中階主管最痛苦的地方,通常不是「不知道該怎麼做」,而是手頭上根本沒有對等的資源與權限。
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從美容預約工具到 AI 營運平台:Genius AI 的擴張難題
昨天看到 GlossGenius 完成 4,400 萬美元 D 輪募資,估值達到 11.5 億美元,母公司也正式改名為 Genius AI。 先說明一下,GlossGenius 這個產品品牌依然會保留。
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當 AI 讓年輕工作者提早走進企業:你是真的不夠格,還是被冒牌者效應困住?
最近,我和一位年輕講師聊到他的職涯下一步。 他原本專門教各種商業工具,教學能力很好,對工具也有深入理解。
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從課堂講義到可持續學習資料:把教學內容變成可被使用的知識資產
最近幾次課程,我開始把上課講義和課堂錄影整合成同一份資料。 我放在留言第一則了。
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島網之夏:2029 臺灣電力系統遭劫持的黃金七十二小時
非常謝謝侯老師邀請我到他的班上。 能夠和不同背景的學生互動,一直是我很喜歡的事。
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既然網站會留下來,學生究竟想留下什麼?
今天看完兩組學生的期末報告:大家現在已經能把網站做出來,甚至能把作品直接推上網,這點其實很不錯。 以前學生交報告,通常就是一份 PDF、一份簡報,期末交完就結束。
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ChatGPT「ChatGPT 的 CODEX 一樣可以像 ChatGPT 那樣對話,到底差別在哪?(講起來真的好繞口)
」 這是我最常被問到的問題之一。說實在的,我覺得 OpenAI 沒把事情講清楚,一會兒改名、一會兒整合這個那個,大家搞不清楚才是正常現象。 不過從我自己的使用經驗來看,兩者的差異其實非常明顯。 簡而言之,CODEX 裡的模型,主要是來幫你「執行」任務的。
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最近在觀察生成式 AI 對整個職場的衝擊,心裡有一些感觸
不可否認,這個工具的普及,未來一定會讓職場上出現更多「英雄出少年」的故事。
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今天大致確認了明年一個千萬級規模的計畫案
終身教育部的同仁先前花了不少心思撰寫申請計畫。
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我們或許已經站在這個歷史轉折點前
大模型的排行榜週週更新,參數規模愈來愈大,而算力成本持續探底。
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今天是數發部數產署委託資策會辦理的高中職學生一日 AI 訓練營
整個營隊給他們的題目都跟醫療有關。
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在最近幾次授課中,很多人都問我,到底要怎麼利用生成式 AI 幫助自己的學習?
如果你很熟悉生成式 AI 運作的模式以及各家模型的特點,就會想到各種有趣的應用方式。
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昨天跟越南 EMBA 的同學聚餐。在送其中一位回臺北下榻飯店的路上,閒聊間得知她已經晉升為大主管,現在負責整個產品的研發與設計
我打從心底為她感到開心。當主管是一件值得祝福的事,這代表的不再只是擁有了權力,而是具備了「影響力」。影響力很神奇,它可以讓身邊的人變得更好,也可能讓別人變得不幸,一切存乎一心。 我告訴她,接下來妳有一個重大的責任,就是要「把人帶起來」,而不僅僅是做好管理工作而已。
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今天發生一件很驚恐的事情
早上在企業內訓結束之後,回到元智大學正在舒爽地吃著午餐、休息一下時,忽然接到一通電話問我:「老師你在哪裡?
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今天終身教育部的企業內訓班,整整 7 個小時的 AI 應用初級訓練。董事長跟總經理全程坐鎮,同仁的投入度更是超乎想像的高!
跟過去我以 OpenAI 的體系為主的方式很不同,這次全... 跟過去我以 OpenAI 的體系為主的方式很不同,這次全部使用的是 Google 生態系的產品。既然使用 Google 生態系,當然最後一定要帶出 AntiGravity,我簡單做兩個示範,讓他們看到可以用 Anti-Gravity 以 One Shot 的方式(也就是一次提示詞),讓他建好:
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學生口試之外:如何把研究問題說清楚、做成可被看見的作品
今天到了臺南藝大,為的是我指導的學生的口試。 育璟的表現令所有人佩服。
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當你在下指令時,你就會開始意識到:專業知識的轉換並不是要將全部內容通通塞進生成式 AI 裡。你的重點是要挑出做同一件事情時,你的獨特觀點,並將這個觀點放大
今天在新商業學校帶了這門給主管的 AI 課程,我示範了 Meta-Prompting,也就是讓 AI 來改一個模糊的提示詞,成為一組較完整、可以後續擴充的提示詞。 我大概示範了三段,結果有很多人在這個部分得到啟發,在課程結束後繼續問我。
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為什麼大學生很會規劃,卻很少行動?
昨天元智終身教育部邀請賴泓凱主講職涯探索講座,他在現場做了一個小測驗。
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當 AI 盤點遇上現場:星巴克庫存失靈的教訓
以下小說借《孔乙己》的冷眼旁觀、店鋪視角、人物自辯與眾人哄笑來寫;不照抄原文,只取它的敘事方法。 現實狀況是:NomadGo 2025 年宣布它的 Inventory AI 進入北美超過 11,000 家 Starbucks 門市,宣稱可用手機和平板掃描貨架、冰箱、解凍架和陳列櫃,做到比人工快 8 倍、準確率 99%。
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學校教的,為什麼接不上職場?從一場面試看人才培育的斷裂
昨天,我們單位面試了一位求職者。 他是一位從元智大學管理學院畢業的校友,在外頭的產業世界歷練了幾年。
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趁著記憶猶新,我想記錄下這段旅程的實戰觀察與反思
昨天剛結束第二梯次的 AAMA 策略 Lab,這是一段漫長且充實的旅程 。 首先要特別感謝 Steve 的邀請、多多的協助,以及 Jason 的全程參與,更感謝所有創業家夥伴這次的全心投入 。
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連假の備課漢 Day3
前幾天在準備一場企業以AI驅動的業務提案與談判內訓,在先前的對焦會議上,一位主管提到他的擔心,他們內部做了一隻 AI 談判教練,無奈地說:「這系統只會一直稱讚我們的業務新人,連客戶要求降價 30%,它都說『這個提議很有建設性』。 」這句話點出了多數企業導入 AI 訓練時的真實痛點。
來源：Facebook管理與組織觀察
連假の備課漢 Day2
要看懂 OpenAI 和 Anthropic 的產品佈局,我做了兩張圖當作說明書。 第一張圖看的是「結構」,第二張圖看的是「動線」。
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AI 時代的閱讀反思:摘要變快了,我們更該慢下來讀全文
當 AI 摘要變得非常方便時,正是我們該回頭閱讀全文的時候。 現在我在教導經理人和學生時,都會反過來要求他們:請把原始的文件或專書完整看過一遍,再來使用 AI 摘要。
來源：Facebook教學與學習現場
生成式AI世代的人權宣言
首先,我們每個人都可以是專家。 只要有一個自認的專長領域,就該視自己為專家。
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我把最近半年的授課記錄、個人心得、Prompt Book等資料,餵進去Codex,採用「bestseller」寫書,就寫出了200頁的書
利用 林協霆 醫師所開發的「bestseller」,我有了第一本生成式AI在大學教育現場應用的專書 — The Judgement Classroom(判斷力課堂)。 我把最近半年的授課記錄、個人心得、Prompt Book等資料,餵進去Codex,採用「bestseller」寫書,就寫出了200頁的書。
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AI 生圖的超譯陷阱:LLM 如何把六個標題長成一張圖
我最後附上了給Google Flow的資訊圖表(Infographic)生圖指令,附圖則是實際生成的圖片。 看一看這組指令,你會發現只有一半的內容是告訴生成式 AI 這張圖表所需要的關鍵資訊,只有六個大標題是確定的文字,其他都是在控制這張圖片的風格、字體的排版要求以及設計元素。
來源：Facebook商業與創業觀察
這是一個相當危險的現象
許多新創團隊非常喜歡使用生成式 AI 來製作簡報。 只要輸入幾個指令,AI 就能立刻產出精美的排版與豐富的文字。
來源：Facebook教學與學習現場
從最上層的系統指令(System Instructions):定義整個 AI 助手絕對不可違反的工作邊界、禁令與最高總則
今年這幾次 AI 課程培訓最深的感觸,就是大家 AI 技能的落差正加速擴大。 在企業內部,Power User 與一般 User 之間的邊界越來越明顯,將這兩群人放在同一個課堂裡進行同樣的教學,已經變得極具挑戰性。
來源：Facebook教學與學習現場
明天的中山大學場次,大致上講義Okay了。大家明天見
) 在這一次的工作坊裡,我們將讓大家以最簡單入手的方式,瞭解如何使用 NotebookLM 建立一個完整的個人化輔助學習系統。 在這個系統裡,你會看到 NotebookLM 強大的功能設計,它可以協助學生及教師在一個共同基礎上學習 學生:可以利用這個架構,參與由 AI 引導的學習歷程。
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當生成式 AI 走進全英文線上課:一場 9 小時課程的實驗
這個週末,我進行了Innovation & Marketing Communication in Digital Era總共9小時的線上課程 。 很久沒有帶純線上的討論課了,而且還是純英文,挑戰很大。
來源：Facebook教學與學習現場
《愛爾蘭時報》的數位轉型：讓訂閱收入支撐新聞室
以《愛爾蘭時報》的數位轉型為例,拆解新聞媒體如何讓數位與實體訂閱收入共同支撐採編成本。
來源：Facebook教學與學習現場
把《未生》帶進國際企業管理課:在抽象概念裡找回現場感
有人問我,怎麼有這麼多東西可以寫? 因為我每天都在上課,每一次上課都會試新作法,試了就有心得可以寫。
來源：Facebook教學與學習現場
驚人的61%流失率與不到180天的存活期
正在參加TDRI(台灣設計研究院)的專家會議,104人力銀行設計處的廖總監分享了幾個重要商業洞察。 以下是快速筆記: 1. 驚人的61%流失率與不到180天的存活期 104的數據顯示,設計相關科系畢業生的流失率高達61%。
來源：Facebook管理與組織觀察
AI 讓你做得更快，卻不一定讓你更篤定
AI 可以讓工作更快,卻不一定讓人更篤定;這場對談從日常工作與教學現場,談如何在效率提升後重新找回判斷力。
來源：Facebook教學與學習現場
但坦白說,站在台上談論這個議題時,我內心偶爾會泛起一絲「心虛」
過去這一年,感謝各方好友的信任,讓我有機會持續開設 AI 相關課程。 在密集的教學中,我嘗試將 AI 管理議題與現有的策略管理架構揉合,試圖在傳統理論與新技術之間,搭建起一座通往實務的橋樑。
來源：Facebook教學與學習現場
很多人告訴我:你幹嘛花時間到高中弄這種升學講座(備審、面試準備)?現在哪一個學生沒大學唸?
從「大義」來看,這是在少子化環境下,大學每一位成員都必需... 從「大義」來看,這是在少子化環境下,大學每一位成員都必需承擔的任務。多跟高中端互動,就可以多介紹自家學校,或許,真的打動某一位學生的心。在當前「一個都不能少」的壓力下,我,爭取那一個可能被我們打動的心。
來源：Facebook生成式 AI 應用
最後,我做了一個專門將長文本轉換成 HTML 簡報的 Skill(deck.md)
我首先做了一個將文本轉換成深度解讀的 Skill(rlm_skills_bundle.zip),直接搬了尹相志老師在臉書發表的 RLM 模型 Skill 建置方式。 大家可以趕快去看一下尹老師所教授的方法,非常實用!
來源：Facebook管理與組織觀察
最近在使用生成式 AI 產出簡報時,我有一個越來越明確的感受:我們太容易被它第一眼呈現的「精美」所震住了
這裡的「精美」需要打上引號。
來源：FacebookSONIC Blog
企業導入 AI 別先問怎麼用，用這套 4D 架構先釐清責任與工作邊界
導入 AI 不應該只看技術問題，組織關心的應是管理與責任問題。透過 Drop it、Delegate it、Double-check it 與 Decide it 這四個維度，幫助主管快速判斷哪些任務該放手、哪些環節該嚴格把關。
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Amazon 倉庫裡的一百萬台機器人給我們的管理思維
Amazon 部署百萬台機器人的真正護城河，不是單機硬體有多強，而是花十幾年把流程拆解成可組合的能力，並用營運數據打造出全域調度系統。這篇文章帶你從管理維度看懂企業導入 AI 的真實本質。
來源：CMSSONIC Blog
企業主要不要自建地端 AI？年營收 3 億至 10 億企業的部署決策筆記
別因為「資料不能外流」就急著砸錢買設備！本文專為年營收 3 億至 10 億企業梳理六種地端型態、五大考量與演進階段，搭配 10 題自評與 90 天落地計畫，帶你務實評估最划算的 AI 部署路徑。
來源：CMSSONIC Blog
一座20億美元的資料中心，怎麼在沒有人注意的情況下蓋了起來？現在，科技巨頭開始送玉米餅、開支票了
Amazon在加州Gilroy的資料中心開工後，許多居民才發現一座20億美元設施已經進入自己的城市。不到兩週後，OpenAI在喬治亞州辦開放日、送墨西哥玉米餅，並承諾8,000萬美元社區利益與7,100萬美元Codex點數。從Meta、Microsoft到各州政府，資料中心的競爭已經從土地、電力與晶片，延伸到社區信任、成本分攤與政治授權。本文分析房價、就業、電價、用水、民意，以及臺灣未來可能面臨的相同問題。
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學生變少了，哈佛會變好考嗎？
美國大學正迎來少子化造成的招生懸崖，但學生減少並沒有讓所有學校都變得更好考。從美國到臺灣、日本與韓國，高等教育真正面對的變化，是學生持續往少數強勢學校集中，以及一場逐漸跨越國界的招生競爭。
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五梯、三十小時、四版講義：我終於重新學會怎麼教生成式 AI
五梯、三十小時與四版講義之後，我才重新理解企業生成式 AI 教學真正需要處理的事：先讓學員建立手感，再逐步帶入查核、判斷與工作流程。這篇文章記錄我從第一梯幾乎把大家嚇跑，到後來重新找回「玩」與教學節奏的修正歷程。
來源：CMSSONIC Blog
答案極致廉價的時代，我們如何教大一學生？
在高強度的教學工作坊中，透過現場 Live Debugging 與系統建置，直面真實人機協作的卡關與除錯；在 AI 時代，教師更應扮演定義規格與限制條件的「導演」，讓人類的判斷始終走在技術之前。
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從 Skill 到 Agentic Workflow：一場企業 AI 內訓的推進與實踐
記錄在 AI 內訓中，如何從基礎的 Prompt、Context、Project 與 Skill 逐步推進，並在現場實作示範如何將能力模組串接成自動化 Agent 工作流程，帶出重新解構工作的核心思維。
來源：CMSSONIC Blog
星巴克的插座，與一萬次骰子：用 AI 跑蒙地卡羅模擬看商業決策
當星巴克考慮取消買一送一與店內插座，高單價客群真的會無縫補位嗎？本文透過實測 Gemini 與 ChatGPT/Codex 進行蒙地卡羅模擬，拆解浪漫假設與殘酷數據背後的商業決策邏輯。
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sleep-deprivation-workplace-conflict
睡眠不足除了影響健康與工作表現，還可能讓人更容易和位階較高的同事發生衝突。一項以組織階級與睡眠為主題的新研究發現，當睡眠削弱自我控制能力，平常約束我們「不要跟老闆亂來」的那道防線，也可能跟著變薄。給高階主管一個很實際的提醒：讓同仁睡飽，有時候也是一種主管福利。
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HBR 個案共學會：美妝濾鏡是行銷利器，還是焦慮炸彈？
當美妝濾鏡帶來亮眼成長，卻也伴隨容貌焦慮與成癮風險時，企業該如何取捨？本文透過 HBR 經典情境個案與互動式決策工具，帶你拆解數據背後的盲點與假設，在 AI 時代找回真正昂貴的商業判斷力。
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AI 工具不是 HR 買的，為什麼最後又是 HR 的事？
公司買了 AI、IT 開了工具，最後教育訓練、使用率、推動成效卻常常都落到 HR 身上。這篇從企業 AI 培訓現場出發，談為什麼 AI Agent 的目標、交接、工具權限、績效與汰換，本質上其實都是 HR 原本就熟悉的管理問題。
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COVID-19 疫苗爭議：政黨敘事、媒體結構與政治效果模擬分析
從政黨敘事、媒體結構與選民心理，解析疫苗爭議如何影響政治版圖與信任度。
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數位雙生又回來了，但中小企業先別急著複製一家公司
數位雙生又重新成為企業熱門議題，甚至開始從設備、產線一路擴大到「企業雙生」。但對多數中小企業而言，真正值得投入的方向，可能不是急著複製整家公司，而是先挑出一個反覆發生、難以判斷，而且判斷錯誤代價很高的決策進行模擬。以原物料採購為例，預測三個月後價格本身極為困難，但如果改成設定價格上漲、交期延長或需求增加等情境，再模擬庫存、排程、產能與現金需求如何受到影響，反而更有機會產生實際價值。從近年研究、Pringles 與 PepsiCo 的實務個案，以及現場工程師對維護成本的討論來看，數位雙生真正困難的地方除了模型本身，還包括資料同步、持續校準與組織維護。因此，對中小企業來說，也許可以先從「決策雙生」開始：少一點複製世界的野心，多一點對關鍵決策的反覆測試。
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《陸王》與現實世界的那個意外
一年前，我用日劇《陸王》談一家百年足袋公司如何把既有製造能力帶進全新的跑鞋市場；一年後，Sneakerina、Jelly Shoes、Tabi 等看似奇怪的鞋款，竟然在真實市場裡快速成長。從搜尋熱度、StockX 成交，到 adidas 財報中的產品線變化，可以看到鞋類產業正在大量出現跨品類混種。這些產品真正有趣之處，在於企業推出一項跨界新品時，往往得重新回答顧客是誰、使用情境是什麼、產品應該被歸在哪一類，以及既有能力在新市場中是否仍具價值。從《陸王》到 Sneakerina，背後其實都是一次重新尋找 Product-Market Fit 的過程，也提醒我們：即使是一雙存在幾百年的鞋，產品與市場的關係仍然可以被重新定義。
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一座20億美元的資料中心，怎麼在沒有人注意的情況下蓋了起來？
Amazon在加州Gilroy投資20億美元興建大型資料中心，計畫依法完成環境審查與行政核准，許多居民卻直到工程開始後才知道，因而引發程序透明、用電、用水、房價與地方就業等爭議。本文進一步整理美國民意、房價研究與政治人物的不同立場，並回到臺灣思考：當人工智慧資料中心開始大量使用電力、土地與公共基礎設施，地方居民究竟會歡迎重大科技投資，還是把它視為下一種嫌惡設施？
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訂位 App 發明之後，我們終於可以更有效率地訂不到餐廳
訂位 App 原本是為了讓吃飯更方便，結果熱門餐廳愈來愈像演唱會搶票：正常晚餐時間瞬間消失，只剩下午五點或晚上十點半；一般訂位顯示客滿，信用卡會員與特定平臺卻可能還有保留席。美國甚至已經發展出會員俱樂部、訂位仲介、機器人搶位與二級市場。臺灣也開始出現類似現象，特別集中在高檔 Buffet、新開幕熱門店、名店與特殊節日。這篇文章從一個很單純的困惑出發：到底是臺灣人愈來愈有錢、大家突然太愛吃好料，還是數位訂位制度本身把原本的座位稀缺變得更複雜？最後得到一個有點尷尬的答案：在人類發明各種 App、會員制度、信用卡權益與人工智慧之後，訂熱門餐廳最好用的方法，有時還是直接拿起電話問一句：「請問今天晚上還有兩位嗎？」
來源：CMSSONIC Blog
葡萄酒的困境與轉機：為什麼高空飛行成了頂級酒莊的避風港？
過去討論葡萄酒產業，我們總關注產區競爭與品牌差異，但現在問題變了：「為什麼大家不再理所當然地喝葡萄酒？」數據顯示全球葡萄酒消費量創新低，這並非單純的產業危機，而是生活型態的典範轉移。有趣的是，在地面酒市冷清時，航空公司卻大舉採購高品質葡萄酒，成功將商務艙變成葡萄酒的「新舞台」。機艙內的環境特性，讓葡萄酒重拾作為犒賞與體驗的魅力。這給了我們重要的啟示：產業的競爭重點，已不再是打敗隔壁酒莊，而是要像飛機上的酒一樣，在現代人的生活作息中，重新找回那個讓人心甘情願「開一瓶」的理由。
來源：CMS企業 AI 導入
AI 買了之後,真正困難的才開始:我在銀行教 Agent 的一天
這一趟課準備得挺辛苦。感冒一直沒好透,最近咳到我一度覺得自己是不是要直接在講台上往生。出門前硬是吞了一堆止咳藥,想辦法把咳嗽壓下去。結果咳嗽是稍微安靜了一點,腦袋也跟著有點昏昏沉沉 XD。 偏偏這次講的不是那種「來,我們今天做一張超讚圖片」的輕鬆 AI 課。這次進到 Y 銀行,我們談的是工作流程、Prompt、Context、Skill、Project,再一路一路推到 Agent。這些概念單獨拆開看都不算太難,但只要套進一家大型金融機構,事情瞬間變得超級有意思。
來源：Facebook工作方式
語音輸入不是偷懶:先把想法說完整,再回到鍵盤驗證
最近才知道,原來我在企業訓練現場,對著電腦嘰嘰呱呱下指令的樣子,現在有一個很時髦的名字:voice-pilled。 以前學員看到我一邊走來走去,一邊對著 ChatGPT 講個不停,通常會露出一種很複雜的表情,大概介於「原來還可以這樣用」與「他是不是一個人工作太久了?」之間。
來源：Facebook教學現場
英雄出少年:當學生開始把 AI 專案做進真實世界
最近陸續把手邊一些小型實作專案,交給 AI University 的同學,以及跟過我整學期課程的大學生們處理。 這些專案的規模雖然都不大,但都是需要完完整整在雲端上穩定運作的資訊服務。對委託的業主來說,這也是未來容易理解、可以接受的服務規模。
來源：Facebook企業自動化
企業導入自動化之前,先坐在現場旁邊看完整流程
企業導入自動化,最難的往往不是系統與 API 的技術串接,而是如何讓這套工具真正融入現場的作業流程。 在臺灣,一家稍微具備經營規模的中小企業,可能是傳統的食品材料行、在地五金行,或是零件批發商。
來源：Facebook教學現場
AI 進入大學教室後,教師要重新教的是判斷力
AI 早已走進大學教室。 因此,現在還在討論要不要放行根本沒有意義,學生早就用得風生水起。他們用 AI 寫作業、查資料、整理報告、潤飾英文,甚至還有人拿來諮詢心理與情緒問題。即便教師在課堂上明令禁止,學生下課後照樣打開 ChatGPT。
來源：Facebook管理創新
解不開的問題,先去看一隻鳥:從新幹線翠鳥到管理創新
◖ 新幹線遇到解不開的問題,工程師最後跑去看鳥 ◗ 日本新幹線準備提高速度時,碰到一個很麻煩的問題。
來源：FacebookAI Agent 治理
AI Agent 沒回話時,它可能在工作,也可能已經去茶水間了
公司裡有一種很熟悉的場面。 主管問:「上週交代的事情處理得怎麼樣?」
來源：FacebookAI Agent 導入
為什麼現在就該學 AI Agent:把工作流程重新拆給自己看
昨天與前天,在不同單位帶 AI Agent(人工智慧代理人)的基本概念與簡單實作。這兩天下來,真的能深刻感受到「編排工作流程」對上班族來說是多麼令人心累的事。 學員最大的疑惑往往是:「我自己做明明比較快啊,為什麼要交給 AI Agent 代勞?而且你也說 AI Agent 要持續測試與微調。」
來源：FacebookAI 工作流程
把 Python 程式寫進 Markdown,Gemini Notebook 也能執行企業工作流程了
昨天帶企業進行生成式 AI 工作流程工作坊時,我主要使用 ChatGPT Projects 示範。做法是把資料檔、計算規則、Python 程式、檢查條件與報表格式放進同一個 Project,再要求 ChatGPT 讀取資料、執行計算、核對結果,最後產出報表。 ChatGPT 本來就具備這類資料分析能力。它會在具備狀態保存功能的 Jupyter 執行環境中撰寫與執行 Python,可以處理資料清理、欄位轉換、統計計算、圖表與檔案輸出。因此,只要工作流程定義清楚,許多原本需要人工
來源：Facebook職涯發展
從高效執行者到架構師:生成式 AI 時代的第二曲線
最近在觀察生成式 AI 對整個職場的衝擊,心裡有一些感觸。 不可否認,這個工具的普及,未來一定會讓職場上出現更多「英雄出少年」的故事。雖然能真正把 AI 當作超強放大器的年輕人依然是少數,但這少數人的成就高峰絕對會提早到來。我很期待看到接下來幾年,各領域都會冒出一批不滿 30 歲或 35 歲、表現讓人非常欽佩的年輕新秀。
來源：Facebook生成式 AI 應用
掌握 Meta-Prompting 與知識架構:主管與教學者的 AI 應用新思維
本文探討如何利用「Meta-Prompting」的概念,結合清晰的思維與解題框架,引導 AI 產出高品質的提示詞,並將其應用於教育與企業管理。作者分享了在《國際企業管理》課程中的實踐經驗,強調 AI 作為協作工具,而非獨立思考者,以及透過結構化的提示詞來傳承隱性知識和提升組織整體思考水平的重要性。
來源：Vocus生成式 AI 應用
AI 實戰工作流分享 :如何把一部全英文 YouTube 影片,變成深度商業分析與高質感資訊圖表?
連假期間來跟大家分享一個非常實用的 AI 工作流。我們常常看到國外優質的訪談影片,像是最近 a16z 探討 Block (Square/Cash App母公司) 因為 AI 徹底改變開發流程而大舉裁員 40% 的精彩對談。但要如何有效吸收這些國外第一手資訊、進行結構化分析,甚至做成視覺化圖表...
來源：Vocus策略管理
AI 拿走技能溢價之後:人才市場的真實篩選機制與教育轉型策略
AI 壓縮了技術溢價空間,使企業招募更依賴學歷品牌與社會關係,直接放大私立大學的劣勢。私立大學的教育必須轉型,跳脫單純的工具教學,全面推動課程專案化。透過讓學生參與真實商業場景並取得業界背書,將產出轉化為社會信用,才能在人才市場中重建競爭優勢。
來源：Vocus生成式 AI 應用
別讓後端苦工綁架專業:用 AI 破除資料收集的模糊與摩擦力
導入生成式 AI 的終極價值,不在於單次效率提升,而是跨越「資料收集」的模糊與摩擦力,打造長期「可累積的資產」。過去,繁雜的表單設計與後端清洗工作,往往扼殺了我們建立資料庫的企圖。現在,透過 AI 處理後端苦工,專家得以將精力回歸前端的流程設計與互動,將每一次的決策軌跡轉化為組織的實質資產。
來源：Vocus策略思考
AI 進入審計現場,我們該擔心什麼?人太容易被早期的數字、摘要和第一印象牽著走!
最近一場給查帳人員的培訓測試讓我發現:大家往往在更早的階段,就已經受到系統資訊的暗示。這比單純探討「盲目相信 AI」更值得管理階層關注。
來源：Vocus生成式 AI 應用
一堂「AI 引導個案討論」的實務教學:以 Borusan CAT 預測維修服務為例
本文以重機械代理商 Borusan CAT 的數位轉型個案為例,探討如何用生成式 AI 強化商管教學。為避免學生依賴 AI 產出空泛報告,作者設計了「交錯教導法」與 10 組核心提示詞。透過模擬 B2B 採購利益衝突、精算財務模型以及化解內部業務抗拒等實戰演練,最終將討論收斂為 5 頁的銷售簡報。
來源：Vocus生成式 AI 應用
教了一年生成式 AI,我發現最珍貴的是「陪著組織長出自己的大腦」
這不僅是一份教學紀錄,更是陪伴一家法人機構適應 AI 浪潮的真實歷程。從一開始教 AI 整理知識,到現在逐步建構自動化工作流與 Agent 架構。我看見台灣企業從「個人增能」邁向「組織基礎設施」的焦慮與陣痛,也看見打破現狀的決心。這是一場重塑工作價值的旅程,我們都在學習,而且,誰也不可能停下腳步了。
來源：Vocus個案教學設計
AI 賦能的跨國企業管理課程:從紀錄片到模擬,建立高層次認知鷹架
本文分享一門跨國企業管理課程的教學設計,如何結合生成式 AI、Hofstede 文化維度理論、紀錄片以及 TSMC 德國廠談判模擬,建立一套「高層次認知鷹架」。藉由 AI 工具將抽象知識視覺化、引導學生提問、創造動態談判沙盤,並透過真實案例加深學生對跨文化衝突的理解與共鳴。
來源：Vocus個案討論
如何運用生成式 AI 輔助個案教學:Grab vs. Gojek vs. Uber 個案解析全記錄
本文詳細介紹如何在課堂上結合生成式 AI 工具,引導學生深入探討 Grab、Gojek 與 Uber 在東南亞的平臺競爭個案。
來源：Vocus組織管理
擺脫敏捷的機械論:從 Scrum 的十年演化看組織管理的資訊本質
Scrum Guide 從 2010 年到 2020 年的演進,看到早期 Scrum 如何因過度追求形式和控制而導致「殭屍敏捷」現象。我特別強調 2020 年版本如何剝離僵化規範,回歸以「關鍵資訊」和「目標」對齊為核心,並結合現代技術進步,重新定義管理者的視角。
來源：Vocus策略思考
策略思辯(下)
本文深入探討策略顧問在不確定性中的兩種核心服務模式:專家型(提供答案、壓縮不確定性)與陪伴型(共同探索、認知賦能)。文章分析了兩種模式的商業邏輯、優缺點、定價策略,提出了在不同情境下切換角色的策略,以及最高明的策略顧問是能夠動態組合運用這兩種模式的「高質量幫助系統」。
來源：Vocus策略思考
策略思辯(上)
這篇文章深入探討策略的核心本質,認為其旨在處理人在有限理性下的不確定性與競爭。作者透過歷史案例(納斯卡線)、當代趨勢(AI)、以及多種策略觀點(理性派、願景派、生態—制度派、資料—機率派、要素—優勢派),闡述策略並非保證成功的公式,而是基於情境適配、可持續優勢,並強調理解自身優勢的條件與限制。
來源：Vocus生成式 AI 應用
[碎念] AI 賦能:為什麼AI進不了企業流程?
本文探討如何利用 AI 工具 (如 Codex) 結合 Chrome 遠端偵錯功能,實踐網頁內容的自動化修改與部署,並進一步討論 AI 賦能為企業流程帶來的潛在衝擊與挑戰,提出「沙盒」和「權限白名單」等解決方案,以縮短反應時間並釐清技術與組織架構之間的落差。
來源：Vocus創業
創業家的直球對決:從傳產接班到跨國級工業 SaaS 的生存紀實
在硬體與 B2B 領域創業,從來不是一條充滿浪漫幻想的道路。它伴隨著技術卡關、漫長的銷售週期,以及隨時可能燒光資金的生存壓力。在一場為工研院研發人員與連續創業者舉辦的創業課程中,我們探討了這條艱辛的道路 。
來源：Vocus個案教學設計
AI 世代的實體教室與企業內訓價值:將生成式 AI 融入個案教學實踐
在 AI 時代下,實體教室和企業內訓的價值並未減損,反而更聚焦於「如何管理、引導和糾正 AI」。將生成式 AI 融入個案教學有五個實務步驟,從課前預習、領域知識先行、AI 協作,到回歸管理決策與知識封裝。AI 應被視為協作工具,人類價值在於有效運用並管理 AI,解決真實的商業痛點,進而實現數位轉型。
來源：Vocus生成式 AI 應用
AI時代的教學典範轉移:從「提供解答」到「提出好問題」
生成式 AI 普及,教師的教學重心應從傳遞知識轉向引導提問與判斷資訊價值。本文以一個商業個案為例,示範如何在課堂上引導學生實際操作 LLM 工具,理解 AI 導入的挑戰與侷限,並培養學生的 AI 素養與自學能力。
來源：Vocus生成式 AI 應用
AI 代理人與 Skill:知識工作者的流程進化論
顧問及知識型工作者如何透過 Codex CLI 及 Skill 模組,將不固定的思考拆解成可重複執行的 AI 任務。我分享了從基礎 AI 課程進階至代理型 AI 的考量,並以實例說明如何利用 Codex CLI 自動化處理大量資料、生成報告、建立專屬知識庫,最終將工作重心轉移至高層次的策略判斷。
來源：Vocus生成式 AI 應用
李維的第一日
今天跟一家快速成長中的顧問公司洽談未來可能合作的機會。公司的創辦人告訴我,他不會再聘用更多的人力了,接下來就是要透過 AI 放大生產力。 接著一整天的行程,也都是陸續接觸到各種 AI Agents 相關的資訊: 1. 一位認識一段時間的開發者告訴我,接下來 AI Agents 會直接去爬我寫出來
來源：Vocus策略思考
策略性退出:將「撤退」轉化為價值創造的藝術
傳統的資產處分邏輯傾向「停損」,但本文透過飛利浦案例,探討「策略性退出」如何將處置過程轉化為價值保存與社會責任的實踐。透過核心管理層留任、利益共享、優化資產狀態等策略,企業不僅能爭取更佳交易條件,更能維護長遠聲譽。
來源：Vocus生成式 AI 應用
AI 代理人是泡沫還是未來?在演算法接管平庸之前,請先磨亮你的「領域專業」
分享近期兩場生成式 AI 講座的心得,探討 AI 代理人的迷思,強調人類領域專業的決定性價值。真正的 AI 價值來自於「AI 能力 × 領域專業知識」的乘法關係,並以前述兩場講座為例,說明在不同場景下(教育、醫療)如何有效運用 AI,最終提出未來的職場競爭關鍵在於「懂得用專業知識駕馭 AI 的人」。
來源：Vocus個案教學設計
慣性不是敵人,錯判環境才是:CEO50 課程的教學反思
本文探討組織慣性如何影響企業應對變革,並以案例深入分析,指出「被成功綁架」是慣性問題的關鍵。文章提出將「外部環境變動」與「組織慣性」結合的診斷矩陣,強調「雙軌轉型」是應對劇烈變化的有效策略,並分享了保護新事業、舊事業支援新事業的實務洞察,最終呼籲建立高階管理共識機制,共同找出正確的轉型路徑。
來源：Vocus組織管理
本來以為 AI 會幫你省時間,但它先讓你多出兩份工作:脈絡工程與驗證工程
許多主管這一年都有個共同困惑:工具買了、帳號開了、團隊也開始使用,但「總工時並未顯著縮短」。表面上看似有效,實務上卻充滿摩擦:有時 AI 回覆品質不佳,無法直接採用;有時耗費半天輸入資料,最終仍需自行重寫;甚至感覺比以往更忙碌,因為新增了一項職責:管理 AI。
來源：Vocus生成式 AI 應用
Moltbook是天網雛型?別開玩笑了!
我搞不懂,那些在炒作 AI Agents 共同經營的 Moltbook 論壇裡,看到這個結果後就覺得人類世界即將毀滅的人,有沒有想過,這只不過就是一個人類鏡像世界的展現而已?;我們都了解,AI 的回答都是基於人類既有的資料庫而來的。也就是說,它模擬出最符合人類理解的內容,然後挑出機率最高的那一個,輸出成我們現在所看到的內容。
來源：Vocus策略思考
Google AI Overview 對企業決策者的影響:跨部門共識、策略轉變與組織重塑
本文探討 Google AI Overview(AI 預覽)如何影響企業不同部門的決策與營運,並提出一套工作坊架構,引導企業主管從建立共同語言、重塑決策依據,到優化內部流程與知識管理,以應對搜尋引擎演算法的變革,將 AI 帶來的挑戰轉化為組織成長的契機。
來源：Vocus組織管理
再讀一次《Reshuffle》!
AI 的破壞力不在於「有多聰明、能不能取代人」,而在於它能用新的方式促成「協調」,把既有的工作、組織與產業價值鏈「拆解後重新組合」,因此重排價值分配與權力結構;贏家通常不是把 AI 當工具來加速舊流程的人,而是能在新系統裡掌握控制點、管理風險與責任、並設計出可持續約束的人。
來源：Vocus策略思考
別再說「我們要更策略一點」:把策略從名詞改成動詞,溝通才會變準
策略之所以模糊,是因為同一個詞同時被拿來講定位、年度計畫、資本配置與敘事;大家各玩各的語言遊戲,溝通順暢全靠腦補。解法是把策略從名詞改成動詞:把「今年要更堅決地不做什麼」寫出來,釘住資源流向,再用活動系統與fit檢核落地,也避免把工具堆疊當策略。才算講清楚點。
來源：Vocus生成式 AI 應用
代理人經濟的分歧:Google 把 AI 當「媒介」,OpenAI 把 AI 當「行動者」
Google 與 OpenAI 在 AI 代理人的角色上採取截然不同的策略。Google 將 AI 代理人視為「媒介」,旨在透過廣告變現;而 OpenAI 則將其視為「行動者」,直接推動交易並以手續費獲利。文章深入分析兩者的商業模式、對品牌電商的影響,以及未來在介面、資料、交易規則上的競爭態勢。
來源：Vocus生成式 AI 應用
在翻譯之外:生成式 AI、外籍學生與「轉譯」的教學現場
今天我帶著一位捷克籍 MBA 學生,做了一場快閃式訪談。受訪者是台灣的經理人與員工——這種跨語言、跨文化的研究現場,以前要做得順,只能靠大量前置協調、翻譯在旁、訪談後再慢慢消化。如今,AI 把這件事的門檻直接削掉一大截。;訪談進行時,Microsoft Teams 的字幕與即時翻譯,讓他不只「聽得懂」,還能「跟得上」。他能掌握重點、抓出受訪者話裡的轉折,甚至在某些關鍵段落直接插入提問,和受訪者即時互動。老實說,這個畫面在幾年前很難想像:外籍學生不是被動旁聽,而是能在現場把自己
來源：Vocus生成式 AI 應用
當企業「允許大家用 AI」之後,真正開始發酵的是什麼?——一場工作坊、兩段訓練路徑、以及我們想回答的兩個核心問題
去年一場企業 GenAI 工作坊後,我看到 AI 不只帶來效率提升,更讓流程、協作與治理的缺口被放大:從「即問即答」到「模板化半自動化」,再到 Make.com 串接工作流,採用深度越高,越需要覆核權、可回溯與可微調的安全感。當文化支持探索,最佳實務會快速擴散,但也會累積治理負債。
來源：Vocus策略思考
策略與現實的距離:為何經典策略理論在企業現場難以落實?
讀策略書常覺得卡,不是書無用,而是企業階段不同:小企業缺的是注意力,大企業卡在摩擦與偏見。本文提出「注意力治理×摩擦設計」:小企業用每週低摩擦的策略例行,聚焦存活門檻並累積可防禦機制;大型集團把綜效降格為投資案,先過收益度量、養育機會、負面外溢三道門檻;若反偏見機制無法強制,則以結構性解耦限制內耗。
來源：Vocus生成式 AI 應用
大學教師的AI應用技能水準,實際映照的是你的工作流程反思深度
生成式 AI 的真正價值,不在於工具本身,而在於它如何映照並放大你的工作流程。從出考題到文獻回顧,當你帶著明確任務,重新拆解流程、組合工具,AI 便成為能力的延伸,而非替代。關鍵不是追逐最新模型,而是持續打造專屬、有門檻的工作流。當工具不再主導你,而是被你駕馭,人機協作的新常態,才真正成形。
來源：Vocus教學與學習現場
我選了七本近幾年我常用的策略思考與規畫的專書,透由Gemini的協助,整理成分析架構
這只是1.0版本,還有精簡的空間。
來源：Facebook管理與組織觀察
AI 會寫策略,策略家還剩下什麼?
(圖文不符) 由Felipe Csaszar等學者在2024年發表的研究,基本上證實了一件實戰者早就知道的事:在「產出策略框架」這件事上,AI的全面性與速度,已經把人類遠遠甩在後面。
來源：Facebook教學與學習現場
AI 教學創新的代價:從課堂設計走到制度支持
我完全理解葉綠舒字裡行間那份深沉的憂慮與身處教學第一線的無奈。 葉綠舒所描述的困境,恰恰是AI浪潮下,有心致力於提升教學品質的教師們最真實的寫照。
來源：Facebook教學與學習現場
從 Tonik 個案交流賽看管理者如何在不確定中做決策
一、榮幸之至,教學相長 首先,我必須再次表達,能擔任本次全國EMBA 個案交流賽的評審,我深感榮幸。 這不僅是一份責任,更是一次寶貴的學習機會。
來源：FacebookAI Agent 與工作流程
這樣的反思不僅僅是個人使用效率的檢討,其實也揭示了一個更深層的問題:若學校想導入生成式AI,該如何評估與選擇工具?
今天早上校長邀請幾位老師分享AI應用的心得,於是我也盤點了目前自己訂閱的各種生成式AI與生產力服務。 這些服務有些是專門為生成式AI而設計,有些則是生產力工具中內建AI功能。
來源：Facebook生成式 AI 應用
生成式AI的出現,為製作逐字稿帶來了希望。君不見有如此多的免費的、付費的逐字稿製作的軟、硬體解決方案嗎?
本著訂閱費不用再增加的自我覺察 ,我們就得隨時拿各家新模型來試看看逐字稿處理成效,而不是看一個、訂一個 。 這次,我們來試Google AI Studio! 用Google找到Google AI Studio網址,進入後,選擇Try Gemini。
來源：Facebook教學與學習現場
桃園 Pearson Vue 考場成立：讓資訊培訓與考照更方便
元智大學終身教育部持續拓展資訊培訓與考照服務,成立 Pearson Vue 考場,讓學習者更容易取得專業認證。
來源：Facebook教學與學習現場
把校務行事曆交給 AI：從 PDF 到可執行的學期工作表
以 Google Gemini 讀取校務行事曆、整理日期並同步到 Google Calendar,再結合課表截圖建立每週課程事件,示範如何把校務行政轉成可執行的行程。
來源：FacebookAI Agent 與工作流程
研究拆解：不同 Agent 分別負責定義問題、蒐集資料、建構觀點、反證與風險檢核
Gemini 的 Deep Research 現在已能把資訊圖表一併納入報告輸出:圖像由 Nano Banana Pro 生成,表格則以 HTML + CSS 的形式呈現,讓研究結果不只「寫得出來」,也能「看得懂、拿去用」。
來源：FacebookAI Agent 與工作流程
這樣真的會比自己查時間再寫信快很多嗎?老實說,我覺得省下的時間可能差不了太多;但「有人可以使喚」的體感就是不一樣——很爽
在 Google Workspace 的 Gmail 裡,Gemini 可以串接不同的 Google 服務。 比方說,收到邀約要回覆開會時間時,我就直接請 Gemini 去查我的行事曆空檔,順便把回信草稿寫好。
來源：Facebook管理與組織觀察
當 Gemini 3 Ultra 又開始「自信滿滿」地偷懶、省算力時,還好我手上還有 ChatGPT 5.2
這次我用 ChatGPT 5.2 來做 HTML 網頁版電子書,最大的感受是:它真的扛得住。
來源：Facebook管理與組織觀察
一份 2012 年仍被使用的教學個案：內容如何留下來
收到 2012 年的個案銷售明細,作者意外發現這份教材至今仍有人使用,也因此重新思考教學內容如何在時間裡留下來。
來源：Facebook教學與學習現場
但也因為如此,我決定:明年 (2026) 開始,我不會再接這麼多企業內訓或講座了
利用Gemini分析行事曆,統計了一下 2025 年的行事曆,算上 12 月還沒講的,今年竟然接了 28 場 AI 講座/訓練/課程。 對於非職業講師的我來說,這數字實在有點誇張(雖然職業講師可能高達 60 場起跳,市場真的很熱!
來源：Facebook生成式 AI 應用
Gemini 3 最近洗版洗得很兇,但在這個生成式 AI 時代,我認為比起模型本身,更關鍵的其實是載體——一個「穩如老狗」的瀏覽器!
這半年來使用搭載 Snapdragon X Elite、64GB RAM 的 Windows 筆電,最讓我驚豔的不是跑分,而是 Edge 從沒 Crash 過。
來源：Facebook教學與學習現場
剛下課,腦子還沒停
今天談CrossFit、Hyrox,還有GLP-1。
來源：Facebook策略思考
Q4,承認你在做的是規畫,不是策略
企業在第四季常見到「預算會議」與「策略會議」之間的混淆,許多所謂的策略討論,實質上只是資源配置的規畫,而忽略了真正策略所需的不確定性、選擇與放棄。策略思維以「生存」與「突破」為核心,根據企業生命週期來劃分策略重點,並建議透過設計不同的會議角色和結構,幫助企業在管理規畫之外,重新聚焦真正的策略思維。
來源：Vocus策略思考
看不見的心理座標:我這幾年是怎麼「看到」新市場機會的?
傳統「Product–Market Fit」 概念常因過於抽象而難以應用。我們改以「心理空間」方法論,將焦點從表面的合約條件,轉移到更深層次的「場域劇本」與「心理座標」。透過三個心法——翻譯成場域劇本、抽離心理空間參數、以及在心理空間設計供給——來重新定義產品與市場的關係,進而發現隱藏的市場白地。
來源：Vocus商業活動設計
把女性消費心理變成滑桿:一個零售變數操控工具的設計思路
本文介紹一個以 S–O–R 模型為基礎的互動工具,將店內環境與女性心理做成滑桿,並把唐吉訶德、KKV、Olive Young、寶雅、屈臣氏等通路向量化。使用者依情境與世代調整變數,系統回傳最近鄰品牌、新區隔提示與行為預估,訓練團隊用模型與假設思考零售設計,而非只憑主觀感覺。
來源：Vocus策略思考
雲端名酒下凡塵 @MSD
這次在 MSD 授課,我用了「雲端名酒下凡塵」的個案,事後回頭整理,發現這堂課一方面讓學員看到了品牌延伸與競爭策略的多個面向,另一方面也暴露了我在節奏安排與收斂設計上的不足。這篇就當作一份教學心得,說明個案的故事、討論的邏輯、設計的用心,以及我在課後看到的缺點。
來源：Vocus個案討論
先把世界算一遍:我在商管教室裡帶費米推論的那些經驗
那天上課一開始,教室的空氣有點潮溼,大家的狀態也差不多。幾個同學還在跟睡意搏鬥,我隨口問了幾句:「你接下來想找什麼工作?」有人說想當數位創作者,有人說想去科技公司。順著這個話題,我先聊到 AI 工具與工作流程,再慢慢把教室裡的注意力,帶到一個看起來很「理科」卻其實極度「商管」的核心能力──費米推論。
來源：Vocus個案教學設計
大一管理學教學筆記:如何用網頁工具與劇情,帶學生搞懂併購估值
對於大一新生來說,「財務評估」與「企業併購」通常是遙遠且枯燥的主題。如果直接從會計公式切入,學生很容易因為數學門檻而卻步,甚至感到無聊。 在本週的課程中,我嘗試了一個不同的教學實驗:結合《陸王》的劇情情境,搭配一個專屬開發的網頁工具(HTML),引導學生在不需要複雜計算的情況下,理解企業估值...
來源：Vocus商業活動設計
把 KakaoBank 放進 A 銀行教室:從獲利結構、角色 IP 到互動網頁的一整套實驗
我在 A 銀行設計一場 KakaoBank 策略工作坊,結合商業模式拆解、Kakao Friends 角色 IP 與三個互動網頁,讓學員先看韓國純網銀如何靠高 CASA、穩健放款與平台收入獲利,再把洞察寫回本行的機會雷達、服務設計與組織體質,照出轉型的亮點與盲點。
來源：Vocus生成式 AI 應用
AI 的真正戰場不是聊天框,而是流程:從 Deep Research、EDR 到 Microsoft 的長期勝算
AI 的未來不會停在聊天介面,而是全面進入企業與個人工作流。真正的競爭將從「模型」轉向「流程」,從對話輸出轉向可治理、可追蹤、可整合的生產力系統。EDR 展示了 AI 如何成為研究團隊,而 Microsoft 因掌握完整企業流程生態系,將在這場 AI 生產力革命中取得長期優勢。
來源：Vocus商業模式
定價即訊號:JTBD 價值顯影工具箱實戰指南
工具:https://537sonic.github.io/SONIC/share/pricediscovery_b_c.html;
來源：Vocus商業活動設計
📁🗑📞✉:這些你以為理所當然的圖示,其實都是時代化石
從「為什麼Windows從C槽開始」與💾儲存圖示開始談起擬物化設計如何借用上一代的實體物件,幫助使用者理解新介面。對數位原住民而言,圖示已從「隱喻」變成純符號,只剩功能、不帶情感。
來源：Vocus策略思考
從旅館到「第四空間」:亞朵如何把一晚房間變成一條關係長尾
亞朵不把自己當成只賣床位的旅館,而是以「第四空間」為核心,打造結合住宿、零售、內容與社群的生活方式平台。它透過枕頭與床品等商品,把一晚住宿延伸為長期關係,同時依賴 App 與私域流量驅動成長。但在加盟擴張與品牌體驗之間,亞朵也面臨路徑依賴、品控風險與情境侷限的結構性拉扯。
來源：Vocus組織管理
你的職涯「概念」:誰在改寫你的專業身份?
這篇文章以 K-pop 概念操作與 Kim 等人研究為基礎,說明中階公司傾向追隨主流,高階公司則透過激烈轉型打造多重身份,並受性別等制度約束。進一步轉化為職場隱喻,討論領導者如何重寫專案與部屬定位,以及部屬如何釐清核心專業、讀懂風格轉向,避免在權力結構中失去職涯主導權。
來源：Vocus商業活動設計
打造卓越內部顧客體驗:工作坊教材與引導策略指南
本工作坊旨在引導參與者建立「卓越的外部顧客體驗,始於卓越的內部顧客體驗」的關鍵心態。透過「喜憨兒基金會2025年度願景營」教材及敘事策略,拆解組織內部斷點,運用數位工作手冊、服務-利潤鏈、內部顧客旅程地圖、服務藍圖等工具,最終聚焦於「小型改善」(Kaizen) 行動,達成組織效能提升。
來源：Vocus生成式 AI 應用
生成式AI解放教師生產力:從「我不會寫code」到「我能指揮code」,AI賦能教學新紀元
生成式AI讓教師從「教歷史」的焦慮中解放。認識到AI作為「超級執行者」的角色,突顯教師「設計」的價值。最終目標是讓教師的「想像力」成為瓶頸,而非「實現力」。
來源：Vocus策略思考
為何您的好產品,總是打不中痛點?
本文介紹一種新的市場區隔方法——「情境任務」,取代傳統的屬性或需求區隔。我提出「產品服務策略羅盤」,透過引導式工作坊,協助企業判斷「訊號」的易觀測性與「情境任務」的策略價值,從而避免浪費行銷預算,挖掘隱藏金礦。
來源：Vocus生成式 AI 應用
AI霸權終局戰!中美「史普尼克時刻」引爆全球科技競賽
人工智慧(AI)競賽正成為引發全球科技支出、顛覆工業、社會及地緣政治的關鍵戰場。中國面對美國的科技封鎖,以「舉國體制」力圖迎頭趕上,由「深度求索」等新創公司引領的 AI 模型,正挑戰矽谷巨頭的領先地位。
來源：Vocus策略思考
策略大師 Roger Martin:「別再拿 VUCA 當藉口!」
《尖覓週刊》封面故事:獨家專訪 他警告:在贏家通吃的時代,只想「玩玩看」的企業正加速被淘汰
來源：Vocus商業模式
消費者真正需要的不是「6.5小時」,而是「掙扎瞬間」的解脫:解析免綁鞋帶廣告的JTBD迷思
許多創業者愛上自家產品的「功能」,卻忽略了顧客真正要解決的「任務」。創業者誤將產品功能視為顧客任務,訴求了無感的總量而非有感的瞬間,並忽略了任務的社會與情感維度。
來源：Vocus生成式 AI 應用
你以為的「藝人開店」,只是最爛的選擇——別讓 AI 陪你一起看「現象」,要逼它跟你一同挖「機制」
學生研究題目普遍停留在「現象層」的問題,我們得引導學生深入挖掘真相。透過「藝人開店」和「泡泡瑪特」的重塑案例,我展示如何將表層的現象問題,轉化為具備結構性、可供深入分析的機制問題,強調 AI 工具輔助下的研究方法論,並培養學生的「耐挫感」與持續學習能力,將知識轉化為實踐的「肌肉」。
來源：Vocus生成式 AI 應用
AI 幫你寫報告,你卻錯得更離譜?談「深度研究」的指揮官心法
本文探討 AI 時代學生面臨的「生產力陷阱」,即 AI 提高效率但削弱洞察力,作者提出成為「AI 指揮官」的方法,包含編輯研究計畫、建立私有資料庫、進行 AI 互搏交叉驗證,強調先建立客觀事實基礎,再進行個人觀點分析,最終目標是培養能提出好問題並系統性解答的未來專家。
來源：Vocus組織管理
海爾「人單合一」與京瓷「阿米巴」:組織內市場化的設計
探討了海爾(Haier)的「人單合一」及稻盛和夫(Inamori Kazuo)的「阿米巴」兩種激進的組織變革模式,對比分析了它們如何在不同的文化和制度背景下,透過內部市場化打破傳統科層、激發員工自主性。
來源：Vocus生成式 AI 應用
在屏科大談基於生成式AI的知識系統建構:專案、專家與代理人
我與何老師 Chengpin Ho 是前陣子在 Facebook 成為「臉友」,然後我上個星期三(11月5日)就到何老師所在的屏科大管院帶第一次的生成式 AI 工作坊。這場工作坊核心內容與我過去帶的初階訓練相去不遠,包括建立 AI 的「個人化」設定、學習「讓 AI 幫你寫指令」(Metaprompting),以及導入「專屬知識庫」 。這三段是我常對大學老師分享的主題。;
來源：Vocus組織管理
「生物年齡」暴走:40歲前罹癌、心臟病?肥胖、壓力、環境因素如何加速你的衰老
1965年後出生的人們「生物年齡」正加速推進,早發性癌症、心臟病等「老年病」恐在40歲前出現。此趨勢不僅是個人健康危機,更是企業生產力與經濟的重大挑戰。所幸,透過運動、飲食控制、良好睡眠及戒除菸酒等生活型態改變,仍有機會逆轉生物年齡。
來源：Vocus策略思考
我如何引導一場《Rewired》的關鍵思辨
這個星期四(11月4日),在台中帶一場讀書會。 從受邀為 H 公司這家已在 MaaS(移動即服務)賽道上佔據領先地位的租賃巨頭設計《麥肯錫教企業這樣用AI數位轉型 (Rewired)》一書的讀書會時,看了該公司的發展歷史與當前的策略佈局,我一直反覆地思考:他們想要從這本書得到什麼樣的啟發?我可以帶給他們什麼樣的反思體驗? 為「市場龍頭」設計讀書會,其挑戰遠高於為「追趕者」。 我設想的核心主軸是從 X to B(新興技術對企業)的衝擊談起。但重點不是要看「紅皇后效應」(註:指企
來源：Vocus創業
給新創公司的成長策略工作坊
策略不是願景,而是取捨。在11月7日為AAMA會員設計的這場成長策略工作坊中 ,我的核心目標只有一個:停止發散,回歸商業本質。;許多創辦人善於「機會探索」,卻拙於「挑戰診斷」。我們從「關鍵挑戰」(The Crux) 出發,就是要鎖定那個「解決了,就能撬動全局」的唯一支點 。接著,「核心能力」盤點更是一次嚴格的自我剖析,它要求創辦人將能力「抽象化」—— 例如,你不是SaaS公司,你是「掌握產業Know-how的轉換成本建立者」 。
來源：Vocus創業
新創的昂貴失敗:為何你需要一個「策略羅盤」?
身為新創或高成長公司的領導者,您面臨的最大挑戰並非「資源不足」,而是「專注力分散」。市場上充斥著看似誘人的機會,但如同「市場機會導航器」手冊開宗明義的提醒:「在錯誤的方向上完美執行,是新創公司最昂貴的失敗。」;為了協助團隊應對這一挑戰,「市場機會導航器 x 策略選擇」工具應運而生。這套工具的核心思想,是將兩套頂尖的策略理論「串接」成一個可執行的工作流程。
來源：Vocus組織管理
矽谷科技男醫美趨勢:為何臉部拉提手術需求暴增?
矽谷科技產業瀰漫著對「年齡歧視」的恐慌,年輕投資人彼得·提爾的「三十歲定律」體現了這種文化。如今,即使是科技高層、創投合夥人等男性菁英,也因深切的職業不安全感,開始湧向整形外科診所,花費巨資進行臉部拉提、頸部拉提與眼皮手術。
來源：Vocus生成式 AI 應用
AI 時代的個人工作流程解構與再造:打造客製化教學內容與提升效率
在 AI 時代下,解構個人工作流程,利用生成式 AI 工具大幅提升教學內容製作效率與品質。從客製化 AI 模型(GEM)的建立、教材製作、講學內容生成,到聲音克隆與合成,我拆解了運用 AI 輔助製作線上補課影片的完整流程,並透過反思探討 AI 在教學中的價值。
來源：Vocus個案討論
🙋♂️問:為何訂閱版ppt一直沒有媲美Gamma的功能?
PowerPoint 最初是為離線、桌面環境而設計。數十年的功能疊加使其成為一個龐大而複雜的應用程式。修改其核心功能(例如渲染引擎或資料模型)的風險極高,因為很可能引發不可預知的連鎖錯誤。;
來源：Vocus策略管理
當我們老去——銀髮輔具、勞動人口銳減、大學轉型,還有「禮儀」與「身後事」
臺灣、日本、韓國的勞動人口急速減少,扶養比飆升,傳統「養兒防老」觀念瓦解。
來源：Vocus策略管理
霸王茶姬狂飆祕辛:「大單品+自動化」,一年營收衝破550億元
複製星巴克模式、強攻高價市場,但國內成長趨緩、海外擴張成本高昂,下一步挑戰重重 撰文者:[Gemini AI (改寫自《第一財經》)] 日期:2025年10月30日 短短四年,一家原本不到500家門市的新式茶飲「小型品牌」,竟搖身一變成為全球擁有超過7000家據點的跨國企業 。霸王茶姬,這家在2
來源：Vocus生成式 AI 應用
獨家解析:AI 吃電猛獸來襲!能源新霸主 Constellation 揭密核能+天然氣的千億豪賭
當全世界科技巨頭瘋狂投入 AI 戰場,背後一場能源爭奪戰正悄然引爆。誰能餵飽這些飢餓的「吃電猛獸」──AI 資料中心?答案指向一家你可能沒聽過,卻即將撼動全球能源版圖的公司:Constellation Energy。它的掌舵者,一位非典型的能源 CEO,正手握核能王牌,更砸下千億美元豪賭天然
來源：Vocus策略思考
Costco帝國解密——從賣場到信仰,零售巨獸的黃金時代能否永續?
放眼全球零售版圖,當多數業者仍在電商洪流中掙扎、為微薄利潤搏鬥之際,一家看似傳統,甚至略顯「笨拙」的倉儲式賣場——Costco(好市多),卻早已悄然築起一座年營收高達2700億美元、坐擁全球超過1.4億忠誠會員的零售帝國 。
來源：Vocus策略思考
《別再迷信市場區隔,你該贏得的是顧客心中的「心理帳戶」》
最近要帶一批公司討論成長策略,我總會拋出一個問題:「你的顧客是誰?」意料之中,我會得到一連串關於「市場區隔」(Segmentation)的標準答案:依據年齡、性別、收入,或是(在B2B情境中)依據公司規模與產業類別。;然而,在我多年的教學與產學合作經驗中,我發現這樣的分析「起手式」,經常讓經理人錯失機會。
來源：Vocus個案討論
《Hoka:飛越利基鴻溝》
▮ 個案摘要;2024 年 8 月,Stefano Caroti 剛接任 Deckers Brands 的總裁兼執行長。這本該是慶祝勝利的時刻:Hoka 品牌剛公布了創紀錄的 18 億美元年營收(2024年)。然而,Caroti 面臨的卻是一個「贏家的詛咒」。Hoka 長期以來 50-60% 的爆炸性增長已急劇放緩至 27.9%。更糟的是,來自瑞士的直接競爭對手 On(昂跑),憑藉其 46.6% 的高速增長,營收規模(19.96 億美元)已正式超越 Hoka。
來源：Vocus策略管理
將一本商業管理書,改造成一個互動式學習產品
為了某企業的讀書會,我將《麥肯錫教企業這樣用AI數位轉型(Rewired)》這本書,設計成一個小型的互動式學習網站。 https://537sonic.github.io/SONIC/rewired/ 網站結合遊戲化、模擬實戰、個人化學習筆記與視覺化探索等特色,將複雜的轉型框架轉化為生動的學習體驗。
來源：Vocus策略思考
你吃的魚油有幾趴?啊,這篇不談魚油,談的是膠囊
魚油膠囊背後的膠囊產業,是規模龐大、寡佔的全球市場。我們分析了全球空心膠囊市場的規模、成長率以及前五大廠商如何主導市場。進一步深入剖析了龍沙(Lonza)、ACG集團、羅蓋特(Roquette)這三巨頭的策略差異:專注化、橫向生態系整合,與深度垂直整合,並探討了這些策略如何應對市場變化和客戶需求。
來源：Vocus組織管理
為什麼人工智慧將擴大超級明星與其他人之間的差距
Matthew Call 認為,AI 並非一個讓所有人都能獲益的工具,真正能從中獲得最大效益的是那些擁有專業知識、系統性工作習慣和良好聲譽的頂尖人才。這將導致職場緊張與怨懟加劇。為瞭解決此問題,建議鼓勵全員 AI 實驗、促進知識擴散、重新設計績效評估系統,以及推動AI透明化,以創造更公平的競爭環境。
來源：Vocus個案教學設計
AI 助攻下的個案教學新模式:從工匠到敏捷
生成式 AI 重塑商管教育領域的知識創造與傳遞模式,從傳統「工匠模式」轉變為「敏捷模式」。我與同事 Meg 透過 AI 協作,快速建構出兩個互補的教學個案。AI 扮演高效研究員與原型設計師角色,大幅縮短了個案從發想到定稿的時間,讓教學者能將更多心力投入高層次策略對話,並以前所未有的速度更新教學內容。
來源：Vocus組織管理
策略軸轉時的溝通與敘事策略:如何在關鍵時刻贏得團隊與投資人的支持
創業公司進行策略軸轉(Pivot)時,需選擇有效的溝通與敘事策略,以贏得核心團隊與投資人的支持。文章提出「兩種劇本」(革命劇本、演化劇本)對比「兩種心態」(交易心態、共創心態)的決策框架,並針對首次軸轉與二次軸轉提供具體的建議,強調領導者在組織轉型過程中的敘事能力,如何決定公司的跑道長度與最終成就。
來源：Vocus組織管理
你的組織正在悄悄清空未來的人才庫嗎?
生成式AI普及後,傳統線性人才發展模式與AI驅動精實團隊模式發生了衝突。儘管AI能大幅提升短期效率,但忽略年輕基層員工的培育,將導致知識傳承中斷、風險處理能力真空、以及潛在的領導力危機。
來源：Vocus策略思考
Svyatoslav Biryulin《紅與黃的策略思維》導讀
在當今追求短期回報的商業環境中,無數的經理人與創業者都深陷於一場永無止境的「紅色戰爭」:追逐財報數字、蠶食市佔率、擊敗競爭對手。我們被訓練成精於計算的「棋手」,相信商業的本質就是一場零和賽局。然而,Svyatoslav Biryulin 的這本《紅與黃的策略思維》,試圖改變這樣的想法。
來源：Vocus策略思考
Strava 與 Garmin 專利訴訟風暴:深入探討平臺經濟的權力鬥爭與世代交替
本文探討了 2025 年 Strava 對 Garmin 提起的專利侵權訴訟,其根源在於 Garmin 新的 API 合作條款,要求 Strava 明顯標示 Garmin 商標,引發了關於數據所有權與品牌歸屬的衝突。
來源：Vocus組織管理
避免AI工作廢品:提升生產力,而非製造更多「精美廢品」
生成式AI雖能提升生產力,卻也可能產生「工作廢品」(Workslop),造成時間、金錢、情緒與團隊信任的損失。本文探討「工作廢品」現象,並提供個人、管理者及組織層面的解決方案,包含建立穩定的工作流程、正確的驗證機制、以及培養「飛行員」心態等,以確保AI成為生產力的放大器,而非效率的殺手。
來源：Vocus個案討論
AI時代的教育危機與解方:培養學生洞察力,而非成為AI的奴隸
本文探討大學生過度依賴AI完成作業的現象,剖析其問題根源,並提出具體解決方案,旨在引導教師及學生有效運用AI,培養更深層次的思考能力。
來源：Vocus商業模式
推薦序:協調經濟的來臨——從平台規模化到 AI 擴增
本書的真正價值,在於它系統性地闡明了數位時代商業模式的根本機制——一場從傳統「管道」(pipes)到網絡化「平台」(platforms)的結構性轉移。
來源：Vocus個案教學設計
數學家的「啟發法」,如何對應到個案教學框架
本文分享如何將數學家喬治・波利亞的經典解題法應用於商業個案教學,並探討在生成式AI時代,強化人類思考能力的重要性。文章闡述波利亞的四步驟啟發法,並說明其如何幫助清晰辨識問題、善用視覺與符號,以及啟動心智的強大連結能力,最終建立一套應對未來挑戰的強大解題框架。
來源：Vocus策略思考
《Reshuffle》導讀:跳出「工具箱」,重塑你的競爭地圖
Sangeet Paul Choudary的《Reshuffle》提供一套系統思維框架,協助決策者、經理人與知識工作者在AI時代領先,而非僅僅生存。本書的核心概念為AI的協調機制,並提出「約束-解構-重組」分析框架,幫助讀者預判AI重塑商業環境的路徑,並從追求能力轉向建立控制點,掌握競爭優勢。
來源：Vocus生成式 AI 應用
運用生成式AI提升產業分析效率:顧問技能的數位轉型
將進階產業分析方法「AI化」,大幅提升分析效率。課程涵蓋微觀的競爭互動分析(GASC框架)與宏觀的行業系統動態分析(CLD方法),並以實際案例(寶雅、超商咖啡、瓦斯爐與排油煙機產業)說明AI如何輔助分析師進行數據分析、洞察市場趨勢,最終產出Power BI分析任務書與相關資料。
來源：Vocus策略思考
回顧《小對手出的大考題》的教學設計
本文探討如何將經典個案教學法,例如哈佛商業評論的「小對手出的大考題」,改造成適合當代學員需求的新模式,透過時空校準、影音化、虛構情報設計與引入意外事件等方法,提升個案討論的深度與參與度,讓學員在高壓環境下親身體驗商業決策的困境與挑戰。
來源：Vocus個案討論
Matthew Belloni談《K-Pop獵魔女團》是Sony的悲劇,我來做成互動式個案討論!
本文探討如何利用 Gemini AI 快速建構互動式商業個案教學,以 Sony Pictures 將《K-Pop 獵魔女團》賣給 Netflix 的案例為例,說明此方法如何提升教學的時效性、敏捷性及可擴展性,並改變教育者的角色。
來源：Vocus策略思考
《2049:未來10000天的可能》+《Rethinking Strategy》讀書會
Kevin Kelly所寫的《2049:未來10000天的可能》採用的是未來學方法論,與我常用的情境分析法系出同源,又各有側重。所以,當我要設計《2049:未來10000天的可能》讀書會活動時,我就會將兩邊方法論交叉比對,這樣才能得出新觀點。不然,讀書會只是「幫別人讀書」,這就太沒意思了。
來源：Vocus個案討論
真人化的代價與價值:羅森如何解讀動漫改編的市場邏輯
動漫真人版改編,如Netflix即將推出的《我獨自升級》(Solo Leveling),經常陷入一種市場矛盾:忠實粉絲強烈反彈,擔憂原作精髓流失;但好萊塢與串流平台卻樂此不疲地持續投入。這種看似矛盾的現象——粉絲經常討厭,但製片方仍繼續推出——如果交由新古典經濟學家謝爾文·羅森來分析,他...
來源：Vocus生成式 AI 應用
當生成式AI遇上跨學科理論整合——以羅森與組織生態學的對話為例
學術研究者時常在尋找那一絲絲能夠串聯不同思想體系的線索,在看似迥異的理論之間建立橋樑。然而,真正的跨學科洞察往往難以捉摸,它需要深厚的知識積累,也需要一點點——有時是很多的——創造性火花。這兩天,我快速經歷一次跨領域學術探索過程,我想讓研究者、商管界人士,以及正在尋求未來方向的DBA學生們看到生成式
來源：Vocus組織管理
五小時!從零打造一個「菜鳥主管專屬 AI 教練」
好讀版:https://537sonic.github.io/SONIC/ai_coach_tutorial.html 歡迎跟睿智 (Coach J.)對話!ChatGPT的連結 做一個給新手主管用的AI教練(Chatbot),絕對不是寫幾句咒語(Prompt)就可能搞定。
來源：Vocus策略思考
設計衝突,驅動整合:回顧《百鷗的博弈》個案中的教學互動與策略演化
個案教學的價值不僅在於提供一個固定的商業情境供靜態分析,更在於創造一個能讓參與者動態博弈、暴露其決策盲點並最終促成認知躍遷的「模擬飛行器」。本文旨在回顧《百鷗的博弈》這門課的教學設計,特別是其核心的兩階段談判模擬,並剖析學員如何在被設計的衝突情境中,從堅持己見的立場式談判,逐步走向整合意見。
來源：Vocus策略思考
當你的核心技術被對手買走... 一家物流公司的絕地求生,給所有企業主的兩堂課
這不只是一個商業案例,這是一部關於生存、創新與策略邊界的史詩。故事的主角是 Quiet Logistics,一家曾站在懸崖邊緣,最終卻催生出一家價值超過10億美元獨角獸公司的物流奇兵。
來源：Vocus個案討論
度過危機之後,組織性格會改變嗎?不,是終於搞懂該專注什麼!
企業在經歷九死一生的重大危機後,性格真的會變嗎?我的答案是:不會。 性格沒變,但「靈魂」會被淬鍊出來。危機就像一場壓力測試,它不會把一間公司變成另一個樣子,但它會燒掉所有無關緊要的雜質,逼你直視內心深處最在乎、最相信的到底是什麼。你本來是誰,經過這場大火,只會更像誰。
來源：Vocus策略思考
小松的策略悖論
小松製作所的Smart Construction數位轉型案例研究,探討其在價值創造與價值捕獲間的挑戰,以及如何應對日本營建業的集體慣性。文章探討小松如何在硬體銷售和軟體服務之間取得平衡,以及其數位轉型策略的成敗關鍵。
來源：Vocus生成式 AI 應用
學期結束就生病?AI研究論文幫我找到病因:原來是資源耗竭和壓力性質的轉變!
探討工作模式轉換導致免疫力下降的原因。文章透過AI工具分析相關論文,探討輪班工作、遠距工作與工作狂類型對身心健康的影響,最終歸因於資源耗竭和壓力性質轉變。
來源：Vocus個案討論
當你看不見你的「終端顧客」
試想一個弔詭的現象:一間公司可能擁有極為強大的銷售通路、穩固的市場地位,卻對真正使用其產品或服務的「終端顧客」所知有限。那麼,我們如何透過顧客旅程地圖(CJM)工作坊,結合AI工具CJM Master,改善顧客體驗並提升品牌價值?
來源：Vocus策略思考
Roger Martin談策略思考
我們每天都在做決策,處理無盡的待辦事項,但為什麼總是感覺只是在原地打轉,解決眼前問題,而未能真正布局未來?這種困境,正是缺乏策略思考的典型表現。Roger L. Martin 的文章為我們提供了一個清晰的指南:若要從「戰術執行者」蛻變為「策略思考家」,我們需要全面升級自身的思考模式。
來源：Vocus策略思考
師徒對決的策略豪賭:Salesforce前總裁另立門戶,高調搶市是高招還是險棋?
矽谷師徒再掀波瀾!Salesforce前總裁高調創辦AI新創Sierra,直挑昔日龍頭,這是一場膽識過人的豪賭,還是螳臂擋車?本文深入剖析這場「代理人戰爭」,拆解背後的策略邏輯與學術辯證。
來源：Vocus個案教學設計
當iPhone幹掉相機、啦啦隊救起票房:我們是不是把「需求」這件事想錯了?
富邦戰績普普,票房為何嚇嚇叫?相機畫質頂尖,為何賣輸手機?是我們不再重視「本質」,還是多數人從沒搞懂過「真正的需求」?一篇來自商學院課堂的深度剖析,帶你看懂體驗經濟時代,顧客真正心甘情願掏錢的祕密。
來源：Vocus個案討論
蘋果與鴻海:一場顛覆傳統的「非典型垂直整合」共舞
你以為Apple和鴻海只是單純的「發包」與「代工」關係嗎?那可就大錯特錯了!這對全球科技巨頭與製造業龍頭,其實打造了一種前所未有的 「非典型垂直整合」 模式。
來源：Vocus生成式 AI 應用
生成式AI實作工作坊:體驗式學習翻轉企業內訓,點燃數位轉型火花
🌿 昨天,我帶著元智大學五位令人驕傲的引導教練們,一同前往苗栗的綠意山莊,為一家充滿活力且優質的企業,帶來了一整天的生成式AI實作工作坊。這是一場充滿挑戰與驚喜的旅程,不僅翻轉了我對企業內訓的傳統想像,更見證了人機協作時代下,學習與創新的無限可能。
來源：Vocus策略管理
從星展銀行個案看金融業數位轉型:一場與120位MA的深度對話
以DBS案例剖析其三波轉型策略,並帶領MA們深入探討數位轉型背後的挑戰與解決方案。工作坊採互動式教學,運用Mentimeter等工具,引導MA們從不同面向思考,例如:管理關鍵旅程(MtJs)、績效細胞(Performance Cell)的運作、AI投資預算分配,以及針對不同客群的數位解決方案設計。
來源：Vocus生成式 AI 應用
AI新浪潮,台灣未來人才的關鍵課題:2030年,我們需要什麼樣的大學,和什麼樣的老師?
當AI正以前所未有的速度,重塑知識的樣貌與價值,一場寧靜的革命,正在全台灣的大學校園裡發生。這不僅是一場科技挑戰,更是一場攸關台灣未來十年競爭力的教育轉型工程。我們,準備好了嗎? 地上雜誌 記者 紀茉奈 在花蓮東華大學的一場教師社群工作坊裡,來自不同領域的管院教授,臉上帶著相似的專注與焦慮。講台
來源：Vocus生成式 AI 應用
AI 大學成果發表會深度點評:從學生專案看見產業 AI 的曙光與前路💡
但當一群充滿熱情的年輕學子,踏著 AI 的浪潮,試圖為真實世界的商業問題找出解決方案時,我們看到的就不只是「一點訣」,而是一片充滿無限可能的未來。
來源：Vocus策略管理
併購策略:「先試後買」績效好?
早上讀了CBINSIGHTS 一篇報導 ,談Salesforce這家雲端巨頭,他們在併購上展現了「先試後買(Try Before You Buy)」的傾向——許多被他們收購的公司,先前都曾是其風險投資部門Salesforce Ventures的投資對象,或是其平台生態系統的合作夥伴。;這則報導引發我的興趣,我很快地回顧最近的文獻:這種「先試後買」的策略,在學術研究中,是否有證據顯示其併購後的績效真的會勝過那些「一拍即合」、直接出手收購的案例呢?
來源：Vocus組織管理
別讓「Scrum」只跑表面功夫!從主機公司的兩難,看企業導入敏捷的攏是「人」!
今天想跟大家聊聊一個在企業界,尤其是科技業,夯到不行的話題:「敏捷開發」跟「Scrum」。很多人聽到這些詞,可能頭就開始痛,想說是不是又要學一套複雜的流程?先別急著轉台,今天我不用艱深的術語,而是透過一個你我都可能遇到的職場情境,帶你看看這些管理方法背後的眉角,還有最重要的,這些方法能不能成功...
來源：Vocus策略管理
永續的迷思與真相:當「純天然」不再是免死金牌,企業如何拆解ESG的殘酷考驗?
如何引領經理人深入了解永續策略,這是我這幾年面臨的關鍵挑戰。於是,我開發了《當你的爆紅永續產品受到質疑》個案:一家以「純天然」為傲,在市場上頗具口碑的美妝品牌,卻因其明星產品的關鍵原料採集過程,意外揭開了供應鏈深處潛藏的環境破壞疑慮與原住民社群衝突。
來源：Vocus策略管理
從F集團談百年企業的挑戰:打破束縛,活化內部市場,與併購整合
一家已成立70年、在全球高爾夫球具製造領域居領導地位的F集團,如何從成功走向更長久的成功,並避免在高速成長中自我絆倒。我從三個方向探討F集團面臨的挑戰:打破起手式的束縛、管好大帝國活化內部市場、以及新獵物如何尋找與消化。
來源：Vocus策略思考
學會在複雜中拆解問題,用金字塔原則與AI武裝你的決策力🤼♂️
如何運用「金字塔原則」結合AI,協助中階主管提升決策思考與問題解決能力。此方法可應用於向上管理、跨單位協作、指導下屬及解決複雜的組織問題。
來源：Vocus個案討論
ReUp:AI幫忙找回大學休學同學,有用嗎?
這學期我挑了幾個AI應用的商管個案,今天帶學員討論的是一個非常有意思的個案:ReUp Education。這個個案對於我們理解數位經濟時代下,技術如何衝擊傳統商業模式、人類價值何在,以及我們個人應該如何應對,有著深刻的啟發。站在今天的時間點回頭看,這個幾年前發生的故事,更能讓我們看清技術發展的軌跡。
來源：Vocus生成式 AI 應用
領域專業知識 + 生成式AI Deep Research =? 以快速製作教學個案為例
Plenty公司破產事件引發關注,我以此個案探討垂直農業的挑戰,並分享運用生成式AI提升個案寫作效率的經驗,強調具備領域專業知識的40歲、50歲世代教師應善用AI技術,引領年輕一代提升教學素養。
來源：Vocus個案討論
🚀擁抱開源的靈魂:Hugging Face如何在爭議與商業之間尋找平衡?
Hugging Face的個案探討其開源模式、商業營收與平臺治理的平衡。我們分析其開源模型的多元動能、商業營收的雙重壓力,以及4Chan風波帶來的挑戰,並探討平臺治理、營收模式、技術演進與企業客戶等面向,最後總結Hugging Face的成功之道在於社群、企業與平臺治理三者間的平衡。
來源：Vocus生成式 AI 應用
🧠我最近要教行政人員 AI,這一套 Prompt Flow 太神了!
介紹Prompt Flow這個工具,並分享如何應用於日常工作流程自動化及提升分析思維。Prompt Flow不僅能協助自動化對話流程,更能幫助使用者重新檢視自身的邏輯漏洞與分析習慣,提升工作效率。文章包含Prompt Flow的操作邏輯、使用方法、以及實際應用案例分享,並提供相關資源連結。
來源：Vocus生成式 AI 應用
盒內思考:AI Agent市場的競局與啟示
AI Agent市場競局下,AGENTS.inc突顯多Agent協作、Domain Know-how與隱私合規優勢。然而OpenAI、微軟等大廠虎視眈眈,到底市場是否贏家通吃?生命週期又處於萌芽或起飛之交?該專注專案還是平台模式?要開源嗎?這些抉擇不只新創面臨,大企業在巨頭陰影下也頗似同病相憐。
來源：Vocus創業
Deep Tech 新創不能只講技術:先說清楚客戶痛點(編輯擬題)
今天有項重要任務是1對1的團隊的創業提案輔導。他們都是為了爭取第一筆投資資金而來。 我負責其中8家聚焦「深度技術」(Deep Tech)的新創團隊,這些團隊的技術多半根基於嚴謹的研發與累積,像是奈米材料、高精密量測、先進通訊、AI 智能檢測等,「硬實力」都很強。然而,在和團隊討論修改簡報內容的過程中,我也觀察到一些通病與盲點,這些問題往往不是技術上的困難,而是新創組織在進入市場、撰寫計畫書與簡報時,常常忽略了商業化過程的核心環節。
來源：Facebook生成式 AI 應用
GenAI賦能:高效知識圖譜構建與資訊呈現
利用GenAI(例如ChatGPT和Claude)進行深度研究,建立知識圖譜,並有效彙整資訊,解決例如因應國際貿易關稅等議題。我分享了利用GenAI進行資訊收集、分析、圖表製作的工作流程,並展望未來透過自動化手段提升效率的可能性。
來源：Vocus組織管理
打破部門壁壘,拉抬中階視野:用行動學習引爆企業新成長
一家企業能走多遠,看中階主管能否突破部門壁壘、拉抬策略視野。在「市場定位、顧客旅程、敏捷團隊、情境分析與策略形成」主軸引導下,透過行動學習法,讓中階幹部速找出關鍵痛點,並將解決方案回扣企業大方向。半年訓練後,跨部門合作加紮實,許多構想獲高層採納。透過建立共同語言與策略思維,中階主管能為組織帶成長。
來源：Vocus生成式 AI 應用
探討Deep Research/Deep Search AI工具:ChatGPT領先群雄,但人類的批判性思考仍不可或缺
將目前能夠進行深度研究(Deep Research)或深度搜尋(Deep Search)的生成式 AI 工具想像為不同年級的學生,那麼 ChatGPT 與其他對手相比,確實展現了更成熟、整合的表現,更像個大學生。
來源：Vocus策略管理
從冷門「起司小籠包」到米其林與頭等艙:一堂B2B逆襲課
從零開始,不靠流量,更不打價格戰。一位40歲轉職的電視台編譯,竟能靠手工布拉塔起司,2年內就打入米其林餐廳與星宇航空頭等艙。她用一招「B2B專業先行」,精準鎖定名廚需求,一舉繞過龐大的市場教育門檻;頂尖廚師成了最佳推手,讓「起司小籠包」一炮而紅。
來源：Vocus商業模式
數位經濟新視角:大數據時代下的個人隱私、資料價值與平台責任
在我的同溫層中,討論大數據時代的隱私疑慮、資料變現、偏激言論管制與平台責任等議題,司空見慣。在《數位經濟議題》這週課程之前,我猜大學生對這些議題應該是較無感的。所以,在這週的「Big Data」主題,我決定一層一層帶大學生們了解這個主題。
來源：Vocus策略管理
數位轉型的深度學習之旅:從產業分析到應用方案的教與學
這篇教學心得,以印度Apollo醫院的數位轉型案例,引導學生從產業架構、核心痛點、數位解方、實務回饋等面向進行深度剖析。教學過程中,強調學生主動建構分析框架,透過共享白板、分組討論等方式,鼓勵學生從跨產業對比、流程化分析等角度,探討不同類型醫院的數位轉型策略。
來源：Vocus個案教學設計
個案訓練的成效關鍵:從一次課程到持續實踐,打造真正的學習成效
企業內訓導入個案教學,如何確保學員真的學會並應用於工作?本文從頻次、方法、後續練習三方面,探討如何設計個案訓練,提升學習成效,並結合企業真實情境,讓個案分析精神融入日常工作,最終建立更具韌性與競爭力的團隊。
來源：Vocus個案討論
舊記憶褪色,新策略啟航:從 Intel 退出 DRAM 看個案研究的多重價值
本文探討Burgelman (1994) 的Intel個案研究,如何從研究者的好奇心出發,透過長期關注與深耕,最終發展出啟發管理者、落實到教室與企業實務的多重價值。
來源：Vocus策略管理
由大變專,或由大變精?解析Panasonic與Philips的轉型策略
在家電與電子產業中,Panasonic(松下)和Philips(飛利浦)無疑是兩座指標性里程碑。過去30年,這兩家企業都曾走過「多角化 → 收縮再聚焦」的漫長轉型歷程,歷經陣痛與重生。
來源：Vocus組織管理
不識之師:讓經理人學會自己思考
如何運用「不識之師」觀點解放經理人的學習潛能 在商業顧問的世界裡:企業主急切想「買到解方」,而顧問也相對樂於「提供專家方案」。這種互動模式雖能快速解決燃眉之急,卻常忽略了經理人的學習與策略思維成長。當顧問結束專案或外部情勢驟變,組織與經理人可能又陷入「沒有專家指點」的空窗期,無法持續推進。站在顧問的角度,若我們想為企業帶來更深層的價值,便需要設計一種方法,讓經理人真正「學習如何思考」,而非只「習得一套他人奉上的答案」。
來源：Facebook策略管理
《麥肯錫教企業這樣用AI數位轉型》,這本書,怎麼教?
這篇文章分享了作者如何將《麥肯錫教企業這樣用AI數位轉型》一書的內容,應用在大學部《數位轉型案例分析》課程中,並透過角色扮演、蘇格拉底式對話及生成式AI等方式,讓學生更深入理解數位轉型的概念與實務。
來源：Vocus生成式 AI 應用
生成式AI:讓強者更強、弱者更慌?大學生的危機
在商管學院的教育現場,我常常思考一個問題:在現今這個生成式人工智慧技術迅速發展的年代,是否每位學生都能真正從中獲得提升,或反而在無意識中陷入「技能斷層」的境地?我這兩年使用 AI 教學的經驗觀察到,當學生缺乏扎實的知識儲備與批判性思維能力時,他們在使用 GenAI 時往往只停留在簡單的輸入與輸出層面
來源：Vocus策略管理
「歷史」如何照亮「數位經濟」?
本篇文章分享教授數位經濟議題的心得,以《The Second Machine Age》為核心文本,結合蘇格拉底式教學法,引導學生思考技術與社會、經濟、管理之間的複雜互動。文章比較第一機器時代與第二機器時代的差異,並探討技術決定論,最終目的在於讓學生培養批判性思考,並從歷史中學習。
來源：Vocus創新
YAMAHA的創新模式研究
簡介:YAMAHA(山葉)自19世紀創立以來,從音樂樂器起家逐步發展成為日本最具多元化的企業之一。它的業務橫跨樂器、音響電子、半導體、生產機械以至機車等領域,體現出獨特的創新模式和多角化策略。下文將從歷史背景與日本企業環境、經營成效、多元化決策機制,以及管理挑戰與對策四個方面,分析YAMAHA的創新
來源：Vocus策略思考
從 YouTube 到老街都長同樣?一探「競爭趨同」的商業真相
本文探討商業世界中「競爭趨同」現象,以YouTube頻道與臺灣老街為例,分析其背後成因,並提出因應策略。透過制度同型化理論,解釋為何競爭者趨向相似策略,以及如何打破同質化,建立品牌差異化。
來源：Vocus創新
DeepSeek突襲:當「破壞式創新」撼動Nvidia與OpenAI的未來
DeepSeek透過低階硬體與PTX最佳化、MoE與蒸餾技術,在有限資源下達「夠用」推理性能,展現破壞式創新潛力,威脅Nvidia、OpenAI高階市場;若其成長順利,或重塑AI算力格局。並以開源策略在邊緣市場立足,吸引中小企業,更形成自下而上的潛在顛覆力量。
來源：Vocus生成式 AI 應用
負責任地使用生成式AI
生成式AI(Generative AI)因能快速生成多樣化的文字、圖像,近年來在學術研究與企業應用中皆備受矚目。本條目根據一系列課程實況內容進行整理與擴充,著重介紹負責任地使用生成式AI的實務指導、研究流程與應用案例。
來源：Vocus教學與學習現場
前陣子在一場教學生成式AI應用的課程中,有位學員下課後問我:「你提到可以利用生成式AI來做腦力激盪,那你還有其他實例嗎?
」 當時我展示了幾個例子,剛好今天看到一篇關於中華電信生態圈策略的報導,裡面的一張圖吸引了我的注意。
來源：Facebook管理與組織觀察
Inside the Competitor's Mindset
最近企訓的壓力很大,我得一直開發出新課程,設計教案與教法。 前陣子,為遠東集團的關係企業設計一個全新的「競爭分析」課程,逼得我弄出了一套評估量表。
來源：Facebook教學與學習現場
設計完美組織,是「分」還是「合」?
哈佛商業評論2024年9月即將出刊的情境個案:《設計完美組織,是「分」還是「合」?》。 https://www.hbrtaiwan.com/....../for-a-perfect......
來源：Facebook教學與學習現場
若參與者是中階主管,建議選擇策略領域的同行業個案。這可以幫助他們跳脫原本的專業範疇,建立更宏觀的視野
昨天,我在一家以租車為主要業務的公司進行了一場企業內訓,主題是探討租車業的成長策略個案。 通常在進行企業內訓時,我傾向選擇與該公司所屬行業不同的案例。
來源：Facebook管理與組織觀察
在建立高階主管團隊時,考慮認知複雜性可以幫助我們創造一個更平衡、互補的決策群體。例如,將高低不同認知複雜性的管理者組合在一起,可能會帶來更全面的決策視角
經理人若有一定的學術訓練,參加管理學術研討會確實會有豐富的收穫! 這不僅僅是因為可以接觸到最新的研究成果,更重要的是,它能夠啟發我們將學術洞見轉化為實際的管理工具和方法。
來源：Facebook教學與學習現場
從個案教學到學思達:我的教學反思
昨天參加了張輝誠老師的學思達教學法,這讓我對自己一直在使用的個案教學法有了新的認識和反思。 互動與參與:從抽籤到精心設計問答 在個案教學中,我們常常強調學生的參與。
來源：Facebook教學與學習現場
從勒索軟體個案看 AI 助教如何支援數位化教學
在領導者學程十一期,我們團隊帶領的個案討論是2024年4月出刊的『我被勒索軟體攻擊了! 』個案。
來源：Facebook教學與學習現場
總有人問我怎麼讓 NotebookLM 整理出「夠好」的摘要或講義文本!
由於生成式AI天生的偷懶...其實也不能這樣說 ,我們人類在整理大量資訊時也會有所取捨,但我們總是期待生成式AI可以整理得比我們更好——
來源：Facebook教學與學習現場
嬌生與JLABS:開放式創新的回報
9月5日,我在這一期的中華電信個案講堂進行了最後一次個案教學,主題是。 這是一個由我親自撰寫的6頁迷你個案,也是一個「需要高度腦補的個案」。
來源：Facebook教學與學習現場
當老經驗遇上新經濟
在李吉仁教授與黃瑞祥所編寫的情境個案中,我們可以探討多個緊迫議題:從不同世代的溝通到新創企業何時應該「出海」,再到如何評估B2B SaaS的Product-Market Fit。 這些都在一個僅4000字、六個場景、四個角色的個案中得以呈現。
來源：Facebook管理與組織觀察
❻ 生成式AI的技術發展對白領或知識工作者的影響:增加工作效率、提升潛力
聯合國的國際勞工組織(ILO)發佈了「Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality」,分析了生成式AI對全球就業的潛在影響。 報告分析了不同經濟發展水準國家和不同性別可能受影響的程度。
來源：Facebook教學與學習現場
從沒想到自己得學ISO 14064與ISO 14067
在學習過程中,我有兩個體會。
來源：Facebook教學與學習現場
昨天帶的課程單元是“企業社會責任”,我一直在思考如何讓這個單元的教學可以啟發學生、也有一定的實用價值
於是我設計了這樣的教學流程:先透過「企業應擔負社會責任嗎?
來源：Facebook生活與工作觀察
介紹Decathlon KD500
這雙迪卡儂跑鞋用來替換跑了700K的亞瑟士Asics Kayano 25。 可能因為我的步伐踏得重、深,Kayano 25的泡綿層到了600K之後已經沒彈性了,不得不換。
來源：Facebook管理與組織觀察
Notion能擋得住Loop嗎?
在功能面,Notion還是比較完整。
來源：Facebook教學與學習現場
最近,我們不是都在問:AI會不會取代某些人的工作?
基於我在教育現場使用輔助AI的經驗,我的猜想是這樣的: 我們把某個領域的人找出來做實驗,依該領域的能力與績效標準,分為A、B、C、D四級。
來源：Facebook教學與學習現場
Geoffrey Wright,楊百翰大學(BYU),工程學院副教授,他的簡報方式與引導方式,真的讓我學習好多
Geoffrey第一場次談的是工程學院的行動學習實踐,他引導大家思考的方式是從他的育兒經驗出發:他發現問兒子「今天在學校“學”了什麼?
來源：Facebook教學與學習現場
組織織夢:從理論到實踐的文化漫遊
我打算開一門新的課程,談組織文化。 應該會開成學分班,歡迎各界人士參加。
來源：Facebook教學與學習現場
怎麼辦,魯迅風格超讚,以後可以都用ChatGPT把專欄文章都改成魯迅風格嗎?編輯會抓狂嗎?
以魯迅的筆法重寫您提供的專欄文章,意味著需要在保留原文主旨的基礎上,加入魯迅特有的文風,包括其尖銳的社會批判、幽默諷刺的語言風格,以及深刻的反思。以下是嘗試以魯迅筆法重寫的版本: 近年來,台灣許多中型企業,也學著外頭的風潮,開始弄什麼業務單位(Business Unit,簡稱BU);但他們仿彿在模仿一種流行病,不顧自己的體質是否適宜,便盲目地追隨。這種情況,
來源：Facebook教學與學習現場
白天上課或是開會,空檔趕報告、寫文章、跑業務、談合作,晚上半醒著備課,然後清晨驚醒後準備去上課。就這樣循環著,從二月到明年二月,大致都是如此
這七天,有六天在上課。 星期一(6日)、星期二(7日)、星期四(9日),都是元智大學的大學部課程。
來源：Facebook教學與學習現場
當你的最大供應商遭控訴
昨天在感冒侵襲下還是完成了領導者學程第十期的個案討論了! 基於真實案例改寫。
來源：Facebook個案教學設計
企業社會責任的多元探討:從理論到實務
這篇談「企業社會責任(CSR)」的教學設計與實踐過程。從「企業是否應承擔社會責任」的辯論開始,透過探討CSR的定義、評估,到分析Vigeo公司的個案,展現了CSR的多元面向。文章也涉及數位化對CSR的影響和碳排放等實際議題。這是促使學生進行批判思考和形成個人觀點。
來源：Vocus策略思考
當預測變得便宜:AI如何重新塑造商業策略
人工智慧(AI)使「預測」變得便宜,並進一步改變商業策略。AI進步使我們能夠利用已有的數據生成未知的資訊,將更多問題轉化為預測問題,從而創造價值。例如,自動駕駛技術將駕駛轉化為一個預測問題,AI透過學習大量數據,可以越來越好地預測人類的行為。此外,預測的價值提升也會提升其互補品的價值,如感測器等。
來源：Vocus個案討論
盒內思考:反思過往個案寫作經驗
我們都需透過不斷的練習和反思來增長專業能力。回想我曾花半年撰寫《少女時代:進入閃亮新世界》這個個案,其中蘊藏許多行業訊息和議題。但如今看來,個案的焦點應該在SM Entertainment如何提升《少女時代》品牌價值,並評估其美國發展是否能增值。若再次寫,我會將內容縮減至15頁,並將產業分析、競爭研
來源：Vocus個案教學設計
自助結帳的偷竊問題
之前我一直在想自助結帳在台灣也愈來愈普及了,怎麼解決偷竊問題?今天就看到了沃爾瑪的作法。沃爾瑪使用由Zebra Technologies開發的手持設備來防止自助結帳時的盜竊。這些設備可以在交易出現可疑問題時提醒員工。這些設備的運作方式被一位前沃爾瑪員工在TikTok上詳細解釋。
來源：Vocus策略管理
亞馬遜與Ocado:全球化策略的新視角
近期,英國線上零售商Ocado的股價因為被視為美國科技巨頭亞馬遜可能的收購目標而飆升。然而,這並不是亞馬遜首次被視為可能的Ocado買家。事實上,亞馬遜對Ocado的興趣已經持續了數年,並且在過去也曾對John Lewis Partnership的高級超市運營商Waitrose表示過興趣。
來源：Vocus策略管理
數位轉型的幻象:疫後反思
我以為每個人應該都跟我一樣,會在疫情之後,更大量地、快速地採用各種數位工具。在公司層級,應該會藉著在疫情期間的“強制數位化”經驗,在疫後持續推進,加速轉型。原來,這些是我的幻覺。我是「錯誤共識效應(False consensus effect)」的受害者,誤以為自己的經驗是大多數人的經驗。
來源：Vocus組織管理
團隊默契的建立:從說一聲“對不起”開始
在籃球場上,我們可以看到許多生活中的真實情況:成功需要團隊合作,而這種合作往往需要我們對自己的錯誤承擔責任,而不是指責他人。
來源：Vocus生成式 AI 應用
ChatGPT的Link Reader應用:快速產出報告
ChatGPT的Link Reader是非常強大的外掛,善用這項功能,你可以在短時間內獲得一份堪用的報告草稿。這些AI工具都是助手,然而,你得先搞清楚怎麼跟助手溝通。只有多試著與AI工具溝通,累積試誤經驗,才能得到較具生產力的結果。
來源：Vocus創新
Jobs to be Done:母子鱷魚拖鞋的跑步奇蹟
「Jobs to be Done」是一種創新理論,由克雷頓·克里斯汀森(Clayton Christensen)提出。這個理論的核心觀點是,當消費者購買產品或服務時,他們實際上是在「僱用」該產品或服務來完成某項工作。
來源：Vocus個案教學設計
盒內思考:來吧!把個案教學帶進企業培訓!
個案教學在高等教育中已有相當長久的應用歷史,在商學院尤其如此。個案教學把學習者放在決策者的位置上,要求他們分析複雜的、現實生活中的情況,並做出決策,就像他們在職場角色中所做的那樣。儘管個案教學法有諸多好處,但在企業培訓計畫中的採用率相對較低。企業內部的個案教學已不容易,更何況自產自教。
來源：Vocus生成式 AI 應用
Bing AI與你談一談:從補助私大生議題引發的九個觀點
最近最熱的議題之一是政府為縮短公、私立大學學費落差,政府將補助學費差額至少五成以上,也就是至少補助25000元以上。這讓台灣高教存續與競爭力又再次回到公眾視野。 這次,我讓Bing AI深入談網路上所提到的各種觀點,並要求Bing收集資料以增加論證。Bing表現的比ChatGPT好上許多。
來源：Vocus教學與學習現場
謝謝 展晟 舞光 給的美好機會
舞光Dancelight LED 年 5 0 0 0 日 月 · 他來自越南,21歲,在元智大學裡的簡報評選中,獲得了第一名的佳績 成功地给展晟照明集團-南區事業處的真瑋總經理留下了積極的印象 Kevin除了越南文,還同時擁有英文、中文語言能力,相當優秀!
來源：Facebook教學與學習現場
我以為配圖的意思是把缺乏動機的員工「砍了
」 Glints for Employers 台灣 月 3 7 a t 日 年 9 h l 0 6 9 3 · ┃中秋節特輯:從⟪吳剛伐桂⟫看人才管理┃ 中秋將至,大家還記得在月亮上砍樹的吳剛嗎? 在⟪吳剛伐桂⟫的故事中,吳剛是個天資優越,但做事經常虎頭蛇尾的人,即便向山中老神仙尋求成仙之道,也因為好高騖遠無法好好學習,還妄想成仙後能在月亮上自由自在。
來源：Facebook商業與創業觀察
所有的評測影片都顯示Insta360 Link的畫質、追蹤能力、多樣場景應用、軟體可操控性全面輾壓OBSBOT Tiny 4K
https://tinyurl.com/4aytbj59 這些評測影片也可以看到Insta360就是特意地針對OBSBOT產品性能全面打擊。
來源：Facebook管理與組織觀察
群眾募資轉訂閱制：iPub 創業初期的商業模式抉擇
iPub是目前全亞洲最成功的文字創作者群募專案服務平台,身為共同創辦人的林揚恩,卻感到經營方向開始違背自己的初衷:知名創作者將其當成另一個獲利平台,而需要曝光度的素人創作者依舊難以獲得資源。
來源：Facebook教學與學習現場
阿米巴組織不是口號：從稻盛和夫談管理會計與自我覺察
這次受訪跟風談了「阿米巴組織」,我還有三個還想要強調的論點,補充在報導之後: 稻盛和夫思想缺乏較有系統的“商業”推廣:相較於豐田式管理有著眾人大力推廣,稻盛和夫管理思想與整套管理方法的傳播非常小眾。 在眾多理由之中,有一個我自己認為最可能的理由:似乎多數人認為這套方式只適合少量多樣生產體系,因為最佳實務京瓷就是這樣的體系。
來源：Facebook生活與工作觀察
相較於固定位置網路攝影機, OBSBOT Tiny可以做到盯住物件,自動左右轉動(Pan)、上下傾斜(Tile)與放大(Zoom)
現在Insta360推出了比OBSBOT Tiny 4K更強大的產品了--Insta360 Link 。
來源：Facebook生活與工作觀察
強如Messi,在其人生高光時刻,仍是要做好人體腳架的工作
平凡的你,沒有理由不提升構圖技能。
來源：Facebook教學與學習現場
把企業帶進來學校的學程制度,一同育才
我們不是首創的,但將會是最有效的 。 我們沒法十年磨一 ,只能十天造戰艦 。
來源：Facebook教學與學習現場
學術研究如何真正對實務產生貢獻?
聽眾問:『學術研究如何對實務產生貢獻? 』 碩士班時,我研究是產業生態學(Org'l Ecology),我一直相信生物多樣性是讓族群延續與茁壯的基礎條件。
來源：Facebook教學與學習現場
企業主管教練是什麼?
在成為一位管理者、領導者過程中,我們都會受到情緒困擾--... 在成為一位管理者、領導者過程中,我們都會受到情緒困擾--不知道如何與他人溝通、缺乏某些技能、沒有情感支持、沒有達成目標、搞出烏龍事件、失去工作與生活平衡...,都會讓自己痛苦不已。
來源：Facebook管理與組織觀察
TLSA VS NSAN
在這一次個案討論我挑了一個Telsa vs. Nissan的案例。 Harvard個案庫的電動車個案,多數選擇Tesla與Musk當主角,不然就是Toyota,VW,Ford這些大車廠怎麼轉型,如何面對Tesla。
來源：Facebook管理與組織觀察
說到青銀共創啊
曾經太過年經,想得不完整也不周全,也沒掌握好商業模式關鍵能力與資源。這些年來,陸續接觸許多有志於此的團隊、青年世代,那些過往經驗讓我更好地提醒他們怎麼不踩雷。
來源：Facebook商業與創業觀察
消基會為民眾權益發聲很好,但是總要以符合符邏輯方式為民眾爭取權益。新聞報導或許不全面,從這則來看,消基會至少有以下三個論述,我覺得邏輯上都有問題
消基會為民眾權益發聲很好,但是總要以符合符邏輯方式為民眾... 消基會為民眾權益發聲很好,但是總要以符合符邏輯方式為民眾爭取權益。新聞報導或許不全面,從這則來看,消基會至少有以下三個論述,我覺得邏輯上都有問題。 (1) 「取消充電頭與耳機,所以iPhone不應該漲價,甚至該降價」& 「蘋果濫用市場力量漲價,因為取消提供配件,若沒有反映在售價上」。
來源：Facebook生活與工作觀察
而這篇文章談台灣消費者對IKEA家具的觀點(而且只是收集網路上的抱怨,並非調查報告),與該國外調查報告所要談的觀點是兩碼子事
我認為媒體(如果自認是媒體 )還是要對自己的文章品質把關。 國外的研究結果,硬是跟國內消費者的觀點連結在一起,這是過度推論。
來源：Facebook教學與學習現場
想跟型男總經理一起腦力激盪嗎?機會難得,趕快手刀衝刺投履歷!
純粹創意 孫爺開講 #歡迎新同學報到 近一個多月來,純粹創意報到了一群相當優秀的新夥伴,營運管理部旋即辦理一場為期有三個上午時段的新生訓練,希望在最短的時間內能幫助他們熟悉辦公室環境、了解各項作業流程以及學習基本專業智能。在此我要特別表示歡迎 #林禹均 #侯宜廷 #賴毓欣 #吳驊城 #張雅茜 #張恩誌 #饒珊萍 加入我們的團隊,未來你們將在這裡開啟職場璀璨的
來源：Facebook生活與工作觀察
對待疫情、疫苗,我們需要更多的專業人士出面說話
至於嘴巴說要科學防疫,但身體很誠實地惡搞的,那就先別理他(們)。
來源：Facebook教學與學習現場
時間過得很快啊
為世間留下一點光輝,是動盪中的一絲期待。
來源：Facebook教學與學習現場
各位覺得線上工作坊是長期可行的模式嗎?
昨天帶了一整天“線上”工作坊,結束之後,有著「我是誰?
來源：Facebook教學與學習現場
是什麼原因讓人誤解遠距教學該更便宜?
這篇點出了一個重點:好的教學品質都是有代價的─無論是線上或是實體。
來源：Facebook教學與學習現場
我是很認真地想要弄『小學生進撃の個案』課程
例如,第一期『流行文化與社群時代』,個案課程可能可以這樣做...
來源：Facebook管理與組織觀察
由賣麵包變教人做麵包 吳寶春卸下總經理大轉彎
這次搭配商周李雅筑一起訪問了吳寶春本人。 原本,我們只是談談吳寶春嚐試帶著消費者DIY做麵包一事,訪談一開始馬上發現這次訪談重點是策略與組織的轉型!
來源：Facebook教學與學習現場
每年,我都會來這裡跟學生談談備審資料的準備,以及口試的注意事項。今年,狀況有點不同,因為有兩位學生說出他們的困擾,讓我覺得例行性的工作有了沉重意義
每年,我都會來這裡跟學生談談備審資料的準備,以及口試的注... 每年,我都會來這裡跟學生談談備審資料的準備,以及口試的注意事項。今年,狀況有點不同,因為有兩位學生說出他們的困擾,讓我覺得例行性的工作有了沉重意義。 說實在話,對一個高中生來說,要談人生規劃,是非常困難的。要在這個階段,就很清楚知道自己未來專業領域是什麼,甚至要說出自己為什麼愛上這個專業領域,也
來源：Facebook教學與學習現場
這是一場金錢信心遊戲:相信自己不傻,別人才傻;相信自己跑得快,別人是韭菜
大家心裡明白,這一切跟藝術無關,只跟虛擬幣漲跌有關。
來源：Facebook商業與創業觀察
每隔一段時間都會有人問洗碗機、掃地機器人是必備的嗎?
然後接下來就會吵成一團了。
來源：Facebook生活與工作觀察
全世界的大都會區都已不適合年輕人定居了
當年輕人對既有秩序失望透頂時,我們又怎麼能說他們投入虛擬世界經濟是虛幻的、逃避的、不負責任的呢?
來源：Facebook教學與學習現場
大學看法/學習檔案怎麼審 「重質不重量」 | 聯合新聞網:最懂你的新聞網站
殘酷事實: (1) 「以適性揚才的觀點,X(學測)與P1(學習歷程檔案)和P2(面試+口試)成績表現將高度相關,不需要過度準備學習歷程檔案與焦慮」這句話是精華中的精華,呵,能做出好品質的學習檔案的學生,考試通常也不會差到哪去。 也就是說,對於本來就已經是前10%的學生,不會隨便做學習檔案,也不會輕忽口試準備。
來源：Facebook管理與組織觀察
簡而言之,Netflix怕的是Disney的消耗戰
訂閱價格下滑,而同時又得大量製作內容,如果新事業長得不夠... 訂閱價格下滑,而同時又得大量製作內容,如果新事業長得不夠快(授權商品、遊戲)...這真的不太妙。雖然目前只是印度市場的局部戰鬥,但是,頗有預言未來Netflix全球市場處境的感受。
來源：Facebook管理與組織觀察
Lexoo,一家位於倫敦的線上法律服務平台,創辦人在2018年時得做出一個艱難決定:選擇服務中小型企業客戶還是大企業客戶?
Lexoo 已經開發出讓中小企業在 48 小時內取得律師報價的平台,創辦人必須在服務中小企業與大企業之間做出市場選擇。
來源：Facebook教學與學習現場
昨天(11/19)在台中的林酒店帶了一整天的情境分析工作坊
我一直認為情境分析方法是打開眾人視野的最佳方式。
來源：Facebook教學與學習現場
數位教學的機會,為什麼總是被我們放回去?
教育部幾天前公佈了大專院校的防疫最新指引,簡單來說,除非是大班(80人以上),不然通通回去教室上課。 我真心覺得可惜,可惜了浪費了高教數位轉型的契機。
來源：Facebook商業與創業觀察
在這次課程中,我試著讓同學們了解跟學術文獻對話的有趣之處!
我們也練習把一個有趣的題目發展成數個可以驗證的猜想,這都是研究的起點。
來源：Facebook商業與創業觀察
啟動原始碼 Source Code
01 我們的大腦能力太強,可以虛構出想像的世界,有些人甚至分不清自己身處於大腦所創造的世界,還是肉身所存在的世界。 自古以來,人類就會想像著自己身處另一個時空,有著另一個身份,做著不同的事。
來源：Facebook教學與學習現場
DBS,星展銀行的數位轉型作法與成效,是近年來研究數位轉型策略的重要素材
在此次課程中,我們從數位轉型對客戶的影響、對員工的影響開始檢視,然後連結到DBS個案討論數位轉型的策略思維與行動。
來源：Facebook教學與學習現場
昨天(10月1日)完成一場 顧客旅程 工作坊,全線上的工作坊
最後工作坊結束時,按下離開會議,瞬間就沒了聲音。
來源：Facebook教學與學習現場
NLP 服務該拆開還是綑綁：從 Taiger 看產品定價與市場區隔
這是 洪瑞琪 的個案討論反思。 對於這一世代的學生,我認為教師要多鼓勵他們多寫、多分享自己的學習觀點。
來源：Facebook教學與學習現場
數位轉型與商業模式創新
Persona 與 顧客旅程 (customer journey) 我最早是在2016年學習與嚐試。 之後,數位與實體交融日益緊密,經歷數位轉型過程 DX 的公司對這兩個工具有著急切需求。
來源：Facebook教學與學習現場
NLP 市場有多大？從 Taiger 看產品定價與市場區隔
Taiger是一家總部設於新加坡的自然語言處理(NLP)新創公司,以SaaS提供公司買家處理大量文件語意辨識、機器人客服對話。 Taiger的NLP技術獨到之處在於非結構文本資料的搜尋、掫取、比對的能力,因而接連拿下了數家銀行與政府的AI專案。
來源：Facebook生活與工作觀察
母子鱷魚最近應該賣爆了
從母子鱷魚的跑步 y 拖產品與超馬賽事紀錄,看見臺灣製造鞋款在長距離使用情境中的表現。
來源：Facebook管理與組織觀察
Coconut Calendar是一家位於加拿大的預約服務軟體公司,一開始是針對小型美容美髮店家的服務需求
Coconut Calendar 從小型美容美髮店的預約需求出發,後來轉向銀行、電信與零售業的企業平台市場。
來源：Facebook生活與工作觀察
我曾經跟本屆諾貝爾和平獎得主見過面耶。菲律賓政府發言人恭喜她得獎,但是也不忘強調她還有許多案子在身,菲律賓司法部門會公正的審判
我曾經跟本屆諾貝爾和平獎得主見過面耶。 吳相勳 2017年,在紐約的NBM Summit時,遇見了Rappler的Ressa Maria。她在每一個場次總是專注聆聽、用心記錄,你可以感受她散發出的專業氣息與對新聞工作的熱情。在這場聚會沒多久之後,就傳來Ressa被告了...。
來源：Facebook教學現場
當學生評鑑變成一面鏡子:我如何面對教學滿意度(編輯擬題)
前一篇關於個人過往教學滿意度的短文,得到各位的鼓勵,非常感恩。 滿意度分數是用以驗證我心中存在的「不安」。
來源：Facebook教學與學習現場
以前,我是因為要英文授課,才開始大量講英文的,說真的,那是被逼著說的。直到現在,只要是要英文授課,我都得花費大量的備課時間--因為得好好想一想怎麼講述才會順暢
因此,每次讀到『英文很好聽』、『英文發音很標準』,我心裡的聲音是:“應該是有什麼誤會吧”。因為,我幾乎沒關心過發音啊!!!我不敢看自己英文授課的回放影片,那個飄出來的英文發音,實在太令我痛苦了。怎麼會有人說『發音標準』!?百思不得其解。更何況,我的文法不太行。我不是謙虛,我那小學二年級大女兒的英文功課,不太敢碰,因為,我常答錯或講錯... 最近,我突然想通了
來源：Facebook管理與組織觀察
您願意為核心能耐建構花多少時間?
李吉仁教授在教導公司成長策略時,經常使用這個范氏圖來說明核心能耐、企業家精神、範疇經濟、規模經濟四者之間關係。 先說明這張圖的意義: 每家公司或多或少都有未被盡用的資源,然而,並不是每家公司有能把這些閒置資源用以發展新事業。
來源：Facebook教學與學習現場
你一直練習著,有時哭著,有時笑著,都是為了今日的演出
身為你的老爸,這時只能在一旁感受著你的不安與興奮。
來源：Facebook教學與學習現場
當 GPT-2 讓我重新看見研究的樂趣
突然覺得我的專欄有救了。 每週生成個200篇5,000字文章,應該沒有問題~ Willie Yang 月 t i 8 日 年 2 9 · 推薦學弟最新寫的自然語言處理好文,內容介紹GPT-2「給定越多參數以及越多樣、越大量的文本,無監督訓練一個語言模型或許就可讓該模型具備更強的自然語言理解能力,並在沒有任何監督的情況下開始學會解決不同類型的 NLP 任務。
來源：Facebook生活與工作觀察
爭雄之心,誰人沒有?但是,只為了贏得別人的掌聲而跑,內心,是否空空如也?
開心地跑就好。 我如果70歲還能跑全馬,我會非常感謝上蒼,這是多難得的福份。
來源：Facebook商業與創業觀察
昨天我上了一天的營運模式變遷的課。為了讓學員了解數位科技對人類許多既有行為的根本改變,我舉了好幾個例子,其中一個是:tinder
我問大家,知道tinder是什麼嗎 只見學員一臉疑惑,無人回答。 我就再問了:在tinder上配對而結婚的夫妻,相較於傳統方式認識而結婚的夫妻,離婚率哪個高 大家就說了:tinder啊。 喂,剛才不是一副不知道tinder是何物,可見大家都知道tinder的威名嘛。
來源：Facebook商業與創業觀察
林書豪談自由市場尚無著落,他落淚:「人生好難」
這幾年,我們看到愈來愈多NBA球員談他們的心理健康問題、壓力。
來源：FacebookAI Agent 與工作流程
外露式氣墊是誰的發明?
坐等後續的黃先生的揭露。
來源：Facebook管理與組織觀察
我非常討厭媒體老是斷章取義。這一篇就是很好的例子
各位有興趣可以看一下國外媒體是怎麼報導這個2016年發表的研究(https://www.telegraph.co.uk/....../tennis-could-save....../)。國外的報導不是只是列出不同類型運動對於死亡率影響,而是說明研究結果的解釋: 『科學家說,這種差異可能在於社會方面,網球和壁球運動往往涉及俱樂部和比賽以外的有組織的活動。
來源：Facebook教學與學習現場
KaiOS是近來破壞式創新(Disruptive Innovation)很好的案例
破壞式創新的提出者Christensen在2015年在HBR上寫了一篇"什麼才是破壞式創新?
來源：Facebook生活與工作觀察
婊醬,The one and only sex-positive podcast in China
Google Podcast上只有“馬力歐陪你喝一杯”、“科技島讀”這兩個台灣之光會經常放上推薦Podcast,其他都是中國的Podcast。
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出生富裕是美國人成功的一個更好的指標,而不是學業成績
蘋果日報有翻譯這篇報導。
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企業在轉型,人卻不轉型,那一定是口號轉型
專注於企業教練線上服務的BetterUp在今年6月中募到了C輪1.03億美金,而從種子輪到B輪也才募得4,100萬美金,顯見投資人對於企業教練市場與BetterUp競爭力相當樂觀。
來源：Facebook教學與學習現場
從星巴克與瑞幸,看見消費模式的緩慢轉變
最近討論中國星巴克 vs. 瑞幸,談到「消費者行為的緩慢改變」這個議題時,多數台灣人是沒有感覺的,畢竟這是發生在中國的事情。 台灣消費者行為改變不會太晚,就如同各種手機支付現在也已經成熟了,外送餐飲服務也應該很快就會成熟。
來源：Facebook管理與組織觀察
RE引發的碎唸
HTC RE真的是很棒的戶外活動相機,水下拍攝品質相當好,彎彎小水管特殊造型,讓單手拍照與攝影相當方便。 可惜,這個天才作品,不是HTC的救贖。
來源：Facebook管理與組織觀察
2019年PitchCamp與往年最大的不同:B2B公司是參加主力
12家公司中,B2B公司有8家,B2C公司4家。
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公投提案要寫清楚：從同婚專法看公共討論的基本功
因為去年公投結果,導致今天有了專法。
來源：Facebook管理與組織觀察
看到有人說MIT科技評論選出了十大最糟科技,這提醒了我們在新時代要有新思維,不然就會造出糟糕的科技(與應用)
我覺得有點怪,然後去看了原文。
來源：Facebook教學與學習現場
短暫待在越南河內幾天之後,很有台灣經濟發展的既視感。某些極為相似的街景,風俗民情,更讓我想要以台灣經濟發展路徑來思考越南的發展
短暫待在越南河內幾天之後,很有台灣經濟發展的既視感。 國家地理區域、政治制度、經濟政策、社會結構、人口結構、土地政策、媒體政策、貿易政策、教育政策、資本累積、技術進步路徑、移民政策...要比較的面向太多了。 在這麼短的時間內,我只能以個人超級主觀偏見,先觀察越南的教育發展與土地政策。我認為這兩項是影響越南經濟能否穩定發展的關鍵。教育是未來越南從勞動力密集產業
來源：Facebook生活與工作觀察
女兒的幾個重要日子我都無法參與,心中很多遺憾...想抱抱女兒,跟她說聲,你好棒
+4 Fiona Tien──和吳相勳,在何嘉仁文教機構。
來源：Facebook管理與組織觀察
遠銀推出的這個社群,說靈感是來自UBER共享經濟,但看起來比較像是多層次傳銷模式。若從人人都可以當信用卡業務員這個角度來看,是頗UBER的
遠銀推出的這個社群,說靈感是來自UBER共享經濟,但看起... 遠銀推出的這個社群,說靈感是來自UBER共享經濟,但看起來比較像是多層次傳銷模式。若從人人都可以當信用卡業務員這個角度來看,是頗UBER的。 "導入社群變現機制,讓人人都能經營虛擬分行、為自己加薪。... Bankee信用卡持卡人(圈主)揪團組社群後,只要社群圈友刷卡,圈主即可享無上限的刷卡金0
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看到@TC Yeh分享OKR,不禁讓我想要說些個人雜亂想法
我自己認為,台灣企業不是不能搞OKR,而是得先搞清楚現有的策略執行、組織設計、薪資、獎勵制度的問題所在。
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今天是我的說故事日,做個記念
上午,在商周,談“個案”這種商業故事文本。
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上星期在一家企業內部課程,開課單位問我要不要試他們提供的Logitech Spotlight,於是首次體驗了Spotlight
上完課之後,開課單位說我用得很順。
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2017年,總共跑了將近1,800公里,很多人看到這數字,大概笑死了,“跑這麼少,也好意思拿出來秀?”
親近我的人,都說我是很極端的人。 親近我的人,都說我是很極端的人。當死心眼一發作,就會從一個端點,跑到另一個相反端點處。我從2016年7月開始,從一個厭惡跑步與運動的端點,轉移到死心眼地跑的端點。 不跑則已,一跑頭殼壞去。
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同事心中真心話大模擬~
在網路時代,要先成為酸民,深究其心態,然後才能了解各種面向考量。 酸是一種拉下優秀者的作法,雖然多數時候對於優秀者無效,但卻會讓支持者卻步,這就是酸的力量。
來源：Facebook管理與組織觀察
興趣社群愈切愈細,對這個社會是蠻好的發展。經濟學家很早就指出了城市的專業化細分,促使人們更專注於專長技能,因此提升了效率
興趣社群愈切愈細,對這個社會是蠻好的發展。 網路出現之後,讓專業細分加速許多。如果我們把興趣社群視為一種專業服務,就可以很容易地比較過往與現代服務細分化的差異。過往,你我心知肚明,太細的社群,不易揪團成形,發起人得有11次革命的心理準備,千辛萬苦地把社群弄出一個樣子。有了網路,更細緻地說,是行動網路與social media,讓今日興趣社群一開始就活得比前人
來源：Facebook教學與學習現場
今天開會時,學到的一個觀念。中國有人稱之為智商稅模型
這是一個非常有意思的模型,解釋了共同基金、顧問業、創投業、教育界、電台賣藥的現象。 不想看模型的人,我稍做解釋如下 庸醫充斥的市場是怎麼一回事呢?為什麼這樣的市場會存在?甚至存在著高報酬機會 故事是這樣的:人們得某種病(代號J)後,無論有沒有接受治療,康復機率都是α%。醫生治療介入某病讓病人康復的機率也是α%。這意謂著病人不用醫生治療也會好。如果在一個“正常
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競爭強度(Competition Intensity)愈高,進步速度愈快。組織生態學的學者以紅皇后效應(Red Queen effect)稱之
競爭強度(Competition Intensity)愈... 競爭強度(Competition Intensity)愈高,進步速度愈快。組織生態學的學者以紅皇后效應(Red Queen effect)稱之。 在競爭強度高的地方,無論是個人或是組織都得面對頻繁的出招與回招。高頻次的短期出招與回招,培養的是反應能力。為了提升出招與回招的品質,就會注重長期的策略
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從南港跑到大直,過大直橋,往劍南路站的路上,在站外做伸展運動時,忽然有人問我:你的衣服很漂亮,是那一個牌子的?
我說迪卡儂。
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Arc來了,媒體的版圖會更熱鬧嗎?
Arc本來是Washington Post的CMS,後來決定把這麼好的東西,讓媒體捧友們一起來用($)。
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傳統照明大廠應該都會退出
分享一個跟照明有關的小故事:IKEA的燈泡採購。
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太太辛苦了。挺著超級大肚子要做這麼多事,還得忍受先生的臭臉與糟糕的體能。先生是養兒育女過程中的豬隊友,又愛寫以上的廢文,謝謝太太這段期間的付出與包容
持續搬家中,有幾個心得: (1)搬家的整體經濟價值真低,佔用大量時間,而且又有額多花費。 如果只有週末可以搬家,那還真的是長期抗戰!
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昨天下午,我在元智收的第一位博士生,他完成最後的口試了
在口試過程中,我片段地回想起博士生時期(聽說人到中年就會話當年),五味雜陳。
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文青別鬼扯
月 日 年 0 4 g m g · --「楊儒門不配與我們進行路線鬥爭」 關於此次楊儒門莫名其妙開砲事件,有些觀戰鄉民熱心進行分析。 他們說,這是「企業派 VS 小農派」之間的鬥爭,然後【文青別鬼扯】就被認定為支持農企業、大農的一方,而楊儒門則被歸類於支持小農的另一方。
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在2016年即將結束之前,我要對所轄部門的“貓頭鷹”們、KA、Rey Lo誠摰說出我的感謝
在過去一年,我自己在學習調整、摸索建立制度的同時,帶進了一批貓頭鷹,有一位資料分析師KA,還有從事創業路線的Rey。
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就策略來說,有用的練習是指事先設想某個選擇的邏輯
例如,我認為消費者會以這種方式反應,競爭同業會以那種方式反應,我們可以提供這樣東西,達成那種結果。
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不斷的發燒、退燒,透支過頭的,總是要還
趁著退燒藥發效,讓我清醒之際,寫一些最近的感觸與想法。
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元智大四、MBA同學
裕勤科技(www.ydttech.com)計畫談一個小型的策略發展專案。 我預計5月14日下午13:30跟總經理會面聊一聊,會不會成案,得視當天談的內容而定。
來源：Facebook管理與組織觀察
政府推FTA,卻把眾多因果關係全混在一起談,造成官民相互不信任
以韓國為例,韓國不會因為只簽了一堆FTA就成功在外貿市場取代台灣,後面涉及的國家方針、產業政策、財閥競爭、與經濟發展與社會公平的取捨,才是關鍵因素啊。
來源：Facebook管理與組織觀察
Microsoft的HealthVault真的是很能撐啊!公眾免費開放給終端使用者的雲端健康管理服務,現在大概只剩HealthVault
您好 HealthVault 團隊很高興告訴您,我們已經新增繁體中文的完整支援。 現在,您可以存取 HealthVault 提供的所有功能。 與您信任的家人和朋友共用健康資訊 探索和使用更多與 HealthVault 連線的應用程式 輕鬆地從醫療與健身監測裝置上傳資料,例如計步器、血壓計、血糖計以及更多裝置 建立可在接受醫療急救時提供重要資訊的緊急存取設定檔
來源：Facebook管理與組織觀察
在葉小志文章底下,我回應了一大串,把先前文章沒說清楚部份補足
中資來台,已經是事實了。
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過去一年,我鼓吹著學生趕快往海外發展。很多學生問:為什麼?
坦白說,有些話不講明,是讓大家保有對未來的樂觀。 服貿,宣告台灣沒了經濟自主。從國際企業的佈局,就可看出台灣市場被拋開了。從台灣製造業的中國佈局,也看出台灣產業轉型早沒有了動能。只剩下服務業仍在增長,然而,若仔細看數據,會發現服務業的增長沒有帶來真正實質上的經濟繁榮。
來源：Facebook教學與學習現場
教學不是一次設計好:我在三年試驗裡學到的事
這幾年我一直在試驗不同的上課模式,為的是讓學生能真的學到有用技能–不僅為了找工作,更是為了自己的智識提升。 大量實驗性質設計,對每年所教的學生,我總是抱著一份愧咎。
來源：Facebook教學與學習現場
蝦咪!?產業分析考試竟然多數同學只花一個小時就完成了!?
蝦咪! ?
來源：Facebook教學與學習現場
這幾天忙著學生畢業論文,實在很痛苦
今晚收到一位大學生的一封信,他很疑惑業務工作適不適合他,也很困惑大學生如何累積財富。
來源：Facebook教學與學習現場
同學們,在大學期間,如果你認為上到了很有啟發性的課,請以「中大樂透」的心情歡天喜地一番,因為這真的是跟中大樂透的機率差不多
我相信教導“解決問題的過程”是教育最重要的事。 這學期讓大學部學生自己寫個案、教個案,讓MBA學生自己接洽講者、設計演講型式,即基於相信這點。
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Panasonic能撐住PDP這麼久,已經是奇蹟了。現實世界畢竟不是漫畫,大和魂可以幫助幕之內一步鎖血逆轉勝,但是卻幫不了Panasonic在電漿技術的慘況
Panasonic能撐住PDP這麼久,已經是奇蹟了。 TFT-LCD是平面顯示技術的dominant design。然而,TFT-LCD是怎麼勝出的?有些學者是從技術本質比較(TFT-LCD易做大且高解析度),有些學者從技術發展初期的科學社群互動程度解釋(TFT-LCD的社群比PDP活躍許多),有些學者從公司內部的資源競爭著手(多數公司早期都是TFT-LCD
來源：Facebook教學與學習現場
最近做了兩個O2O的案子,深有所感:當我們還在試著分析資料、嚐試商業模式時,我們早已看不到中國幾個巨頭的車尾燈了
管理學院在電商、O2O、Big Data的教學是零散的、事件式的,而不是系統化的、工具化的,學生對這些新變化感到的僅是「新奇」,而不是意識到「商業機會」、「生存威脅」。
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管理學》,不是藝術、不是學術,而是專業
摘錄一小段書中文字, 『有成效者唯一的共同特徵是他們在工作中都同樣重視以下這些:第一,原則(principles),不論做什麼、在何處做,都會有意識地或下意識地遵循一些規則,用以約東自己的行為。第二,我們可以觀察到,有成效者特別謹慎認真地執行某些任務(tasks)。第三,我們發現,有成效的經理人特別重視井然有序、講究方法,展現「講究技巧的專業精神(craft
來源：Facebook教學與學習現場
《食神》台詞與 MBA 教育：學歷溢價、供給擴張與市場失序
」 碩班要不要寫論文?若以MBA來看,台灣MBA的設計是學術導向碩士訓練,如果要玩美國MBA的職業導向碩士,在台灣現在的狀況鐵定是一大災難。目前我預期帶來的混亂會比好處多。追根究底,只要教育部仍然“主動管理”高教市場,不認同高等教育具有的商業成分與競爭,任何指導政策的改革,最終結果,都只是在原來的混亂之上再加上混亂。
來源：Facebook教學與學習現場
孩子也能學急救:小玩子兒童夏令營的記錄
一段回顧中央大學小玩子兒童夏令營的文章,記錄孩子如何在遊戲中學習急救、CPR 與自我保護。
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人力銀行民調亂象肆虐 惡整上班族薪資!
文章連結:http://ppt.cc/Mqdd 請看該文章底下的回應,人力銀行要不要出來說明一下你們的傑作!
來源：Facebook管理與組織觀察
小資創業沙龍 (6) Business x Fun:潮衣品牌創業故事分享
今天擔任與談人,與Crazy Funny創辦人張維德先生對談創業故事。 這是場愉快的對談,張先生坦率且清晰的分享個人心得、產業觀察、與根植台灣的理念,我自己也受益甚多。
來源：Facebook管理與組織觀察
難道大家都沒有發現這是一篇邏輯不清、特意操弄的報導?台灣報導的深度不夠也就罷了,偏偏傳遞偏見的功力很好
舉個例子來說,如果把第四頁以下這一大段話拿到最前頭開始談,你讀完全篇的心得會是什麼:「通常外商招募多半不拘科系或學士、碩士之別,像IBM(台灣國際商業機器)HSBC(香港上海匯豐銀行),台灣L’OREAL等公司都歡迎每位新鮮人。...連台積電董事長張忠謀也都否定現今企業用人的迷思。...他們對公司的貢獻,和當初他們的成績,相關度不大,你怎樣訓練他比較重要。」
來源：Facebook教學與學習現場
只是,目前遇到了不小的問題。除了這次我把課程節奏弄得太快,造成學生無法迅速適應,另一個我認為的關鍵問題則是對產業技術的陌生與害怕
今年產業分析的課,我做了很大的變動。 重點在於實作,而不是只有講解理論與模型。
來源：Facebook教學與學習現場
你先問自己:這段工作經歷以後要不要放到履歷中?
【求診】我一位剛畢業的MBA同學對於目前工作狀況很苦惱,因為他老闆很強調技術,希望他能多學些技術。 但是,這位同學對於技術並不是這麼感興趣。
來源：Facebook生活與工作觀察
本篇對音樂產業的註解:“錄音”事業已死,“巡迴”演出正夯
這不是一篇很及時的觀察,但是,這時候下這個結論是很合適的。
來源：Facebook商業與創業觀察
金管會要求券商研究報告與交易一致，外資為何認為可笑？
金管會要求券商研究報告與交易方向一致,外資分析師認為這項規定容易被規避,實際影響有限。
來源：Facebook教學與學習現場
對陳老師文中所提之事,心有同感。多數的學生生活經驗太狹窄,沒有意識到這點對於求職與學習的重大影響
要怎麼幫助學生們看遠一點?看廣一點?這真的很頭大。 事實上,學校提供的資源夠多了!各類交流、交換、演講、參訪、讀書會...難以計數。學生再怎麼沒有時間,應該也能找到一、兩個符合自己興趣(或是引發興趣)的活動。 我知道先前有同學提到,學校或管院辦的活動都不吸引人。我很希望同學們可以跟師長們討論,讓我們把資源投在對的地方,設計出吸引力足夠,而且有一定深度的活動。
來源：Facebook商業與創業觀察
經部:重罰衝擊面板產業 | 財經焦點 | 財經產業 | 聯合新聞網
「商道」? 如果今天是友達當污點證人,我們的官員會不會說友達沒有「商道」?
來源：FacebookCMS
以高水準為目標，讓 AI 做為助手
能夠做出 A 級成果或至少知道 A 級的標準，你才知道 AI 能幫到什麼程度。
CMS
Gemini Notebook：把整理工作做成小型 Agent 流程
告別在逐字稿、講義與示範對話之間充當「人肉 API」的苦日子！本文拆解如何善用 NotebookLM 與 Gemini Notebook 的新功能，將資料來源、工作規格與「Skill」方法論整合，打造出一套可重複使用、分批推進並包含人工驗收的小型 Agent 工作流程。
CMS
P 值很小，研究就可信嗎？從「打排球少活五年」談常見的統計推論錯誤
一篇涵蓋九萬多名運動員的研究發現，撐竿跳選手可能較長壽，排球選手卻可能少活五年，而且統計結果高度顯著。但 p 值很小，就代表研究結論可信嗎？本文以這篇運動與壽命研究為例，帶 DBA 學生逐一檢查測量效度、樣本代表性、選樣偏誤、大樣本與統計顯著性、控制變項、比較基準及因果推論等常見問題，說明為什麼研究設計必須先於統計方法，以及看到 regression table 時，為什麼不能只看星號。
CMS
讀《Open Strategy》：為什麼有了強大模型，決策依然失焦？
許多企業推動 AI 轉型時，往往過早聚焦於採購工具與模型，卻忽略了策略知識如何進入決策體系。《Open Strategy》指出關鍵知識散落在第一線與組織外部，但單純「全面開放」並非解方。結合 Roger Martin 的策略思維，組織必須在設定清楚邊界、權責與管理系統的前提下，讓現場經驗真正改變「在哪裡競爭」與「如何勝出」的核心抉擇。
CMS
管理工具為何會失效？從組裝線、精實創業到 AI Agent 時代，重新理解 2026 年管理者該管理什麼
組裝線、精實製造、槓桿收購、精實創業與平台策略，都曾準確回應一個時代的稀缺條件。當生成式 AI 與 AI Agent 降低內容生成、分析與部分執行工作的成本，企業面對的限制逐漸移向問題選擇、組織脈絡、判斷、驗證、責任與資源重配。本文回顧管理工具的歷史，並提出一套可以每週、每月與每季重跑的 2026 年管理工具包。
CMS
一個人加上 AI，真的能抵過兩人團隊嗎？寶潔 791 人實驗給經理人的答案
2026 年刊登於《Organization Science》的「Cybernetic Teammate」研究，以寶潔 791 名專業人員進行企業現場實驗。結果顯示，一位專業人員搭配 AI，平均成果可以接近傳統兩人團隊；然而，若企業追求前 10% 的頂尖成果，跨專業團隊再加上 AI，仍然最具優勢。這項研究也提醒經理人：AI 擅長提高構想品質與補充跨域觀點，卻未必能協助人類選出最值得投資的方案。企業真正需要重新思考的，是任務如何編組、何時使用 AI，以及決策責任應由誰承擔。
CMS
別再說市場不知道怎麼估：從人口推估，學經理人的費米估算
市場還沒成形，手邊自然不會有完整資料，這正是新產品開發、需求預測與中長期規劃最常踩到的坑。費米估算的價值，在於運用少數已知數字、合理假設與商業常識，把看似無解的難題拆解成可計算、可比較也能持續修正的推估範圍。本文從人口與出生數推估切入，說明經理人如何將這套邏輯套用在市場需求、新品銷量與商業決策，同時剖析哪些看似合理的推論，實際上反而會把決策帶偏。
CMS
當水電師傅成為網紅：分眾市場、翻車風險與專業服務平臺的信任危機
從臺灣《水電爸爸》、中國「城陽電工電路」到美國私人廚師、營造商與景觀設計師，專業工作者成為內容創作者，反映的並非單一國家的流行文化，而是分眾需求、演算法推薦與專業服務平臺化共同推動的結果。這股趨勢一方面降低了陌生客戶判斷專業能力的成本，另一方面也讓專業失誤、服務落差、客戶隱私與平臺收費問題，以更快速度演變為公開的信任危機。未來真正重要的競爭，將落在平臺能否同時管理曝光、交易與責任。
CMS
大學到底該自己做 Agent，還是讓師生自己做？從 Make or Buy Decision 看 AI 校園基礎設施
當 AI Agent 開始進入大學，問題很快就會從「學校要不要提供 ChatGPT」往下一層發展：校務資料如何讓 Agent 使用？教師要自己串 Portal、SharePoint 與 LMS，還是由學校提供 API 或 MCP？甚至，學校乾脆把 Agent 做好，讓師生直接使用？從 Make or Buy Decision 來看，真正需要決定的，其實是大學要掌握哪一層能力。我的看法是：模型可以買，學校的身分、權限與資料存取能力要自己掌握，至於高度多樣化的 Agent 任務，則應讓教師、學生與行政單位自行發展。
CMS
以前 Google 自己，現在要開始 ChatGPT 自己了嗎？
以前創作者會定期 Google 自己，確認誰引用自己、搜尋排名在哪裡；生成式 AI 普及之後，問題開始變成：「當別人向 ChatGPT、DeepSeek、豆包或 Kimi 詢問某個專業議題時，我會不會出現在答案裡？」美國已出現 Creator AEO 服務，中國大陸也快速發展 GEO 監測工具。未來個人品牌管理，可能多出一項新的指標：Share of Model，也就是你在不同 AI 模型回答中的提及份額。但 AI 回答具有隨機性、個人化與來源變動，這項指標究竟會成為新的基本功，還是另一套讓創作者焦慮的 SEO？
CMS
無紙化之後，大家反而更不敢點了：台灣金融業的數位信任矛盾。
臺灣金融業積極推動無紙化，卻同時教育客戶不要點擊可疑連結。當防詐與數位服務產生矛盾，金融機構應如何重新設計通知、App、電子帳單與數位採用 KPI？
CMS
兩小時到了，焦慮就會自動下線嗎？
Meta 與全美 48 州達成最高 180 億美元的和解協議，並對未成年人祭出每日兩小時的預設限制。然而，單純的時間門檻真能消解容貌焦慮與注意力剝奪？本文結合管理個案的教學觀察，從客觀數據、推論盲點到商業誘因，深入剖析平台治理背後的權衡代價，並進一步探討當生成式 AI 深度融入青少年日常生活時，教育現場與監管機制該如何建立超越「限制時數」的實質判斷力。
CMS
當 AI 永遠不會累，我們卻開始累了：寫給〈你感到疲倦了嗎？〉作者的一封回信
AI 原本承諾替我們省下時間，但當搜尋、分析、寫程式與研究能同時進行，工作本質便悄悄從「完成任務」轉移為「管理一群不知疲倦的數位幫手」。即便能同時開啟十條工作線，所有需要理解脈絡、衡量品質與承擔責任的節點，最終依舊得回到單一的大腦。讀完〈你感到疲倦了嗎？〉，我最有共鳴的點在於：當產出不再稀缺，連續且完整的判斷力，反而成了最稀有的資產。
CMS
我和 486 先生都在談 PChome：選錯執行長，還是整間公司解錯了問題？
486先生從財務止血、供應鏈、組織換血與執行長職能切入，質疑PChome在2022年任命張瑜珊是否形成職能錯配；我過去則較關注PChome如何被舊顧客、舊資料與舊成功模式困住。本文將兩套觀點放在同一張桌上，重新檢視PChome的問題究竟是選錯執行長、董事會沒有拆清楚任務，還是整間公司一直在解錯問題。
CMS
外送平台門票算一把：研發費還是密度戰？
Ken 的文章提醒了我們，外送是一門利潤微薄、技術密集且極度依賴效率改善的生意。不過，若把 DoorDash 與 Grab 年報中的全集團研發費，直接當成台灣外送市場的年度入場門票，不僅會混淆會計科目與全球共用成本，更模糊了真實的競爭壁壘。對台灣新創而言，真正難以跨越的高牆在於在地訂單密度、三方網路效應、品牌信任、補貼資本，以及將技術轉換為每單貢獻利潤的能力。
CMS
國際生超過一半，我為什麼看了名單反而胃痛？——一門大一管理學的跨文化分組難題
全班 61 位學生、涵蓋 13 種國籍、國際生比例突破六成，在招生簡報上看似亮眼的夢幻名單，走進教學現場卻是一道高難度的組織設計題。本文深入探討全英語跨文化課堂中常見的語言焦慮、文化隔閡與邊緣化危機，並提出八項具體教學解方——從前兩週暫定合作期、核心角色配置、結構化討論步驟，到保密團隊健康檢查與雙軌分組機制，確保每位學生都能真正參與協作，避免跨文化團隊淪為少數人的舞台。
CMS
一句英文髒話，讓 Google 的廣告消失了：從 Brand Safety 看使用者如何反過來玩行銷規則
《華爾街日報》報導，有 Pinterest 使用者發現，只要在搜尋詞後面加上英文髒話，原本大量出現的贊助廣告就會消失。看到這個現象後，我也實際測試 Google Search：使用相同的中文搜尋詞，正常搜尋時會出現贊助商廣告；加上英文 fuck you 後，廣告消失；拿掉後，廣告又重新出現。更有趣的是，中文髒話並沒有同樣效果。這個看似無聊的小實驗，其實碰到了 Brand Safety、搜尋意圖、廣告適用性與平台規則之間的交界。當使用者開始理解平台為廣告主建立的規則，這些規則也可能反過來成為使用者避開廣告的工具。對行銷人而言，這也提醒我們：除了研究既有功能，更值得經常去測試數位平台那些奇怪的邊界。
CMS
AI 真的會加速：管理做得好，整個組織才跟得上
管理基礎越紮實，導入 AI 越容易產生實質成效。AI 本身是加速器，能讓方向清楚的組織跑得更快，也會放大管理混亂與推諉責任的協調債。本文從 Flow（工作流動）、Judgment（專業判斷）與 Memory（組織記憶）三大核心出發，結合實務現場案例，剖析為何高階主管的 AI+BI 大局觀、跨部門三角協作與制度化的經驗傳承，才是決定企業轉型能否真正落地的關鍵。
CMS
當你找到一位很能幹的新人，還要用實習生規格管理他嗎？
本文改寫自軟體工程主管 Guy Erez 的實務洞察，探討當 AI Agent 推理與自我修正能力大幅躍升時，包覆在外圍的「管理制度（Agent Harness）」是否已經過度工程化。透過新人管理的生動譬喻，剖析為何過多的驗證迴圈、多重審查與冗長上下文會拖垮執行效率，並提出以清晰權限邊界取代微觀控管的五大減法檢視原則。
CMS
當主管的腦袋開始「認知外包」：生成式 AI 時代，組織該焦慮的不是算力，而是判斷力
當企業爭相引進 AI 追求產能翻倍時，英國學者在《AMR》發表的研究提出關鍵警訊：過度依賴 AI 容易導致主管陷入「認知外包」與「知識去技能化」，逐步喪失面對複雜情境時的「管理實踐智慧（Moral Insight、Contextual Sensitivity、Practical Know-how）」。本文深入解析演算法如何成為官僚卸責的護身符，並提出組織應如何重塑決策問責與經驗錨點，守住最核心的判斷力護城河。
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菲律賓客服人數不減反增，代表 AI 沒取代工作？從「推論盲點」談商業假說檢定
當 Apollo 首席經濟學家引用「傑文斯悖論」與菲律賓從業人數成長，得出「AI 未取代海外客服」的結論時，背後忽略了統計母體與結構轉變的關鍵變數。本文藉由拆解 BPO 產業現況，示範如何跳脫「看圖說故事」的直覺陷阱，運用管理顧問的假說檢定（Hypothesis Testing），在看似權威的數據結論中看清商業真相。
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商品做得便宜，不代表交付也便宜：從 SHEIN 與 ZARA 看成本到底去了哪裡
SHEIN 沒有像 ZARA 那樣龐大的全球門市網路，看似極為「資產輕量化」的商業模式。但從 2025 年公布的數據可以發現：省下門市並不代表交付商品的成本隨之消失。成本只是從前端的實體門市、人員與營運網路，移轉到後端的倉儲、跨境運輸、最後一哩配送與顧客取得。這正是理解實體經濟與商業模式運作的重要基本功。
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當商業資訊隨手可得，個案教學者真正稀缺的工作是什麼？——從日本販賣機與業安科技談起
在商業資訊與生成式 AI 工具隨手可得的時代，個案教學者的核心價值在於「學習路徑的設計」。本文以日本自動販賣機機隊整併與業安科技（YallVend）的發展歷程為例，拆解四幕三小時的教學節奏：從單機損益引導至機隊管理、檢驗三次策略軸轉與 PMF 階段、以 7 Powers 框架嚴格檢視護城河，並運用 Playing to Win 模擬競合博弈，將龐雜資訊淬鍊成實務現場能重複使用的決策判斷力。
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小美甲，大生意：從 Wella 赴美上市看美業的五種規模化路徑
KKR 支持的 Wella 遞交美股上市申請，年營收近 30 億美元。美髮美甲這類極度分散的市場，如何透過品牌、通路、加盟、耗材與技術整合，發展出跨國規模與資本價值？本文拆解美業能做大的五種核心模式。
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當口碑操作開始瞄準 AI：從 Reddit 抵制風潮看台灣即將面對的「合成共識」
美國品牌進駐 Reddit 遭抵制，揭示公關操作正轉向將社群內容作為 AI 生成答案的上游原料。本文深入解析社群內容影響 AI 的三條路徑、台灣既有的操作生態，以及未來 6 到 18 個月內即將浮現的「合成共識」挑戰。
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AI 幫我寫了一萬四千字的教學指引，我只用了其中四千字
為某家銀行的協理級主管設計一整天個案研討時，我讓 ChatGPT 與 Claude 互相批改教學指引。經過三、四輪來回，最後得到約一萬四千字的完整方案，其中大部分從來沒有進入教室。透過上下午兩場逐字稿與原始設計的比對，我重新看見生成式 AI 在教學工作中的長處與限制：它擅長比較、壓縮資料、找出漏接的觀點，卻也很容易用更多框架、表單與橋段填滿不確定性。當 AI 已經進入備課、現場調整與課後檢討，最後的判斷與拍板，仍然得由教師自己負責。
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當蛋白質開始跑進白飯裡：從 Goodles 看成熟食品市場怎麼長出新客群
蛋白質正在從雞胸、乳清一路進入通心粉、米飯與零食。從 Goodles 被 Barilla 收購、高蛋白米飯的出現，到成熟食品市場究竟是在搶市占、擴大品類，還是靠高價產品重新分配價值，本文用市占、價格與消費數據拆解這場愈來愈有趣的「食品蛋白質化」。
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Human-in-the-loop 的真正工作：AI 協作中的認知剪裁、情境回填與專家判斷
Human-in-the-loop 常被畫成「AI 做完、人類審核」的簡單單向流程。但最新的人機協作與知識管理研究正在指出更複雜的現實：人類的關鍵工作，一端是果斷剪除 AI 大量生成卻無助於核心決策的贅訊；另一端則是敏銳捕捉真實現場剛冒出的例外、判斷與洞察，再將其作為情境脈絡回填給下一輪 AI。
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回到新手的位置：一堂 DBA 個案研究方法課，讓我重新想起研究到底在做什麼
第一堂 DBA 個案研究方法課，讓我重新思考：一群已有二、三十年實務經驗的專業人士，如何從工作現場的疑惑進入研究？從 Chris 老師、羅主任與學生的討論，到我回想嚴奇峰老師當年帶我讀《興盛與危機》，我逐漸重新理解 theory-driven 的意義：理論不一定直接提供答案，卻能協助我們從事件看到模式、從模式追到結構與機制，並思考現況可能如何演變。
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從 Google Sheets 到 Supabase：我讓 AI 扮成大一菜鳥，給我的同儕互評系統做 UX 壓力測試
原本只是想把課堂互評工具從 Google Sheets 換到 Supabase，卻意外演變成架構重構。開發過程中最大的驚喜不是技術升級，而是讓 AI 扮演一問三不知的大一新生，無情抓出開發者最容易忽略的介面盲區與認知斷層。
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別再手動當學生的 24 小時線上客服：如何用 NotebookLM 打造不胡扯的課堂助教與維護流程
面對學生反覆詢問相同的講義名詞與作業格式，大學老師該如何脫身？本文以 18 週大學課程為實例，說明如何利用 NotebookLM 搭配 Google Drive 建立來源受控的課堂 AI 助教。不需高深程式技術，透過單向同步與穩定文件 ID，有效杜絕 AI 幻覺、保護考題隱私，打造每週僅需維護 10 分鐘的教學工作流。
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承認吧，我們就是那個半夜亂改版面的教授：用 Multi-Agent 治好教材編寫的「完美主義拖延症」與「查證焦慮」
大學老師編教材總是面臨兩難：一方面愛改版面與設定導致進度停滯，另一方面又深陷文獻查核與事實幻覺的焦慮。本文從 18 週 11.5 萬字英文教科書的實戰歷程出發，梳理出一套結合 Chief PM、研究考據、撰稿與獨立審查的 Multi-Agent 工作流程。透過「案例聖經」、「受控詞彙庫」與「連續性通行證」，將專案重心從無謂的版面糾結轉向嚴謹的「內容確認」，讓教授既能保有隨時微調架構的彈性，又能確保教材具備頂級期刊水準的學術嚴謹度。
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從單兵作戰到團隊協作，今年我們談 Harnessing，把產出水準拉高到 AI 平均線之上
Prompt Engineering 已不再是門檻。面對功能強大卻不可預測的模型，經理人面臨的核心難題在於「穩定交付」與「流程控制」。本文分享 3 個實際落地的人機協作專案，探討如何跨越 AI 基準線，建構可落地的自動化工作流。
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新商業模式研究與實戰首堂課：從啦啦隊個案看商業本質與人機協作
商管個案分析別只停留在套用理論工具或用 AI 產出大綱。本文記錄《新商業模式研究與實戰》首堂課，藉由啦啦隊經紀合約短個案，剖析供需結構、價值留存與組織能力落差，說明如何在決策轉折中鍛鍊實質的商業判斷力。
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不盯螢幕、不走講稿，一場回溯真實經驗與意義建構的純口語思維實踐
準備一場高階主管數位轉型讀書會，為什麼比起坐在電腦前逐頁核對簡報，純語音的即時對答更能逼出深層洞察？本文記錄清晨 74 分鐘與 ChatGPT 語音互動的真實歷程，結合意義建構與隱性知識外部化理論，拆解如何透過口語對話的隨機性與思考阻力，打破傳統工作模式的流暢度錯覺。
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