最近看到《華爾街日報》一篇很有意思的報導。

Amazon在加州Gilroy興建一座20億美元的資料中心,占地56英畝,總樓地板面積43萬8,500平方英尺,第一期就需要49MW的電力,另外配置25部大型緊急柴油發電機。

這麼大的一個東西,當然不可能真的「沒有人知道」。Amazon從2020年開始申請,市政府也做了環境影響評估,公開文件、公告與意見徵詢程序都存在。

問題在於,很多居民直到工程已經開始,才發現這座資料中心就在自己的城市裡。

核准過程沒有市議會表決,也沒有規畫委員會的公開會議。因為這塊土地在45年前就被劃為工業用地,只要符合既有分區規定,市政府的社區發展主管簽名就可以核准。1981年訂下來的工業區規則,現在拿來處理人工智慧時代的大型資料中心,法律程序走完了,居民卻覺得自己從來沒有真正參與。(The Wall Street Journal)

這大概也是這則新聞最值得討論的地方。

文件放在網站上,並不等於居民真的知道。

市政府與Amazon前後談了五年。等到附近居民開始關心水資源、備援電池火災與柴油發電機時,有人寫信要求對環境報告提出意見,得到的回答卻是:意見徵詢期早在2024年9月就已經結束。

從行政機關的角度來看,該做的程序都做了。從居民的角度來看,等到推土機已經進場,才知道自己原來錯過了一場從未注意到的公共討論。

Gilroy市政府當然也有自己的理由。這項計畫預估前十年可以替市政府增加約4,000萬美元收入,全部建成後,每年約可帶來600萬美元。Amazon必須自行負擔專用變電站、輸電設備與再生水管線,也沒有取得地方租稅減免。就市政府而言,這幾乎是一種相當理想的稅收來源:繳很多稅,卻不會像大型住宅開發案一樣增加學校、警察與公共服務的負擔。(吉爾羅伊市官方網站)

Amazon還估計,這項計畫會創造約90個場內職缺,並替地方帶來其他間接工作機會。公司捐款給非營利組織、協助學校舉辦科技活動,還贊助了當地著名的Gilroy Garlic Festival。

只是居民想問的是:這麼重要的一項建設,為什麼大家沒有早一點知道?

拿大蒜節贊助來回答這個問題,多少有一點答非所問。

資料中心怎麼會變成嫌惡設施?

以前提到嫌惡設施,我們通常想到垃圾掩埋場、焚化爐、變電所或核能電廠。資料中心看起來乾乾淨淨,沒有大量貨車進出,也不像傳統工廠一樣排放濃煙,名稱裡面還帶著雲端、數位與人工智慧,照理說應該很受地方政府歡迎。

實際情況卻愈來愈有趣。

Gallup在2026年公布的調查顯示,71%的美國成年人反對在自己的地區興建人工智慧資料中心,其中48%表示強烈反對。反對在附近興建核能電廠的比例則是53%。換句話說,美國人現在對資料中心的排斥,甚至高於核能電廠。(Gallup.com)

Pew Research Center的調查也發現,民眾最擔心的是環境、家庭電費與附近居民的生活品質。更麻煩的是,愈了解資料中心的人,態度反而愈負面。在表示自己已經讀過很多相關報導的人當中,67%認為資料中心不利於家庭能源成本,63%認為不利於環境,51%認為會傷害附近居民的生活品質。(Pew Research Center)

這些反對意見通常集中在幾個問題:資料中心會使用多少電?電網擴充費用由誰支付?冷卻系統會不會大量用水?柴油發電機與冷卻設備會不會造成噪音與空氣污染?地方政府為了招商提供了多少優惠?占用這麼多土地之後,究竟留下多少長期職缺?

因此,居民反對的常常不是伺服器本身。他們在意的是,科技公司的利益遍布全球,電力、土地、水資源與生活干擾卻集中在自己家附近。

資料中心到底會讓房價上升,還是下跌?

目前的研究還沒有一致答案,而且結論相當有趣。

2026年一篇NBER工作論文以美國郡級資料分析,發現資料中心成長會增加當地就業、所得、企業家數與房價,同時也會提高電價。從整個郡的角度來看,資料中心確實可能帶來經濟活動。(全國經濟研究局)

另一篇研究聚焦超大型資料中心附近的住宅交易,得到的結果卻不同。研究估計,Amazon、Google、Microsoft這類大型雲端與人工智慧業者所設置的超大型資料中心,可能使附近住宅價格平均下降6.8%,影響集中在設施周邊,距離超過約14公里後逐漸消失。另一篇以維吉尼亞州為對象的工作論文,則沒有發現房價明顯下跌,估計結果接近零或略為正向。這些論文目前都還是工作論文,因此適合視為初步證據,不宜直接當成最後定論。(社會科學研究網絡)

這些結果放在一起,其實不難理解。

對市政府來說,資料中心增加投資、稅收與建築活動,整個區域的土地價格可能上升。對住在大型機房、變電站與輸電設備旁邊的人來說,景觀、噪音與生活環境可能讓自己的房子出現折價。

所以,真正需要問的問題應該是:哪一種資料中心、規模有多大、離住宅多近,以及研究究竟把觀察範圍畫到哪裡?

觀察整個郡,答案可能是經濟成長。觀察圍牆旁邊幾個街區,答案就不一定相同。

政治人物也開始改變說法

美國政府仍然把資料中心視為人工智慧競爭、國家安全與數位經濟的重要基礎建設。但是到了2026年,政治人物已經很難只談投資金額與工作機會。

川普政府推動「Ratepayer Protection Pledge」,要求大型科技公司自行興建、購買或安排資料中心需要的新增電力,並支付相關輸電與電網擴充成本,避免一般家庭替大型科技公司負擔電費。Amazon、Google、Meta、Microsoft、OpenAI、Oracle與xAI都已加入。(The White House)

另一邊,Bernie Sanders與Alexandria Ocasio-Cortez則提出人工智慧資料中心暫停法案,希望在能源價格、環境、勞動與社區保障制度建立以前,先暫停新的大型計畫。(Senator Bernie Sanders)

兩邊提出的政策差距很大,卻共同暴露出同一個問題:資料中心的電由誰提供、基礎建設由誰付費,以及附近居民有沒有真正的發言機會。

那麼,臺灣呢?

臺灣現在對資料中心大致仍採歡迎態度。

AWS在2025年啟用臺北區域,宣布將投資超過50億美元,用於臺灣資料中心的興建、連線、營運與維護。中央政府也把雲端服務、資料在地化與人工智慧算力視為重要的數位基礎建設。(US Press Center)

但是電力問題已經浮現。

經濟部估計,目前人工智慧資料中心提出的用電申請接近1.2GW,另外還準備了2至3GW的空間,以因應未來新增需求。自2025年11月起,新設或擴建、用電達5MW以上的超大型及主機代管資料中心,也必須接受能源使用審查;2026年又準備把在地產業效益納入審查。(中央社)

早在2024年,台電就曾表示,為了減少北部輸電瓶頸,桃園以北原則上不再核供5MW以上的一般資料中心。桃園市長張善政隨即公開反對,認為台電不應以供電條件干預產業選址。當時的爭論已經相當接近美國現在的問題,只是參與者主要還是中央政府、台電、地方首長與業者,附近居民尚未普遍成為討論主角。(中央社)

因此,未來臺灣若出現更大型的人工智慧資料中心,地方居民究竟會歡迎,還是反對,答案很可能取決於設置方式。

如果資料中心設在既有工業區,業者自行負擔變電與輸電成本,採用再生水或低耗水冷卻,公開說明噪音、備援發電與用電情況,地方又能取得明確稅收、公共算力及產學合作,社區接受度可能很高。

如果設施緊鄰住宅或農業區,長期職缺不多,卻占用大量電力與土地;相關成本又由台電或一般用戶承擔,居民直到施工後才知道,那麼美國目前的反彈很可能在臺灣重演。

雲端服務聽起來飄在天上,資料中心最後仍得落在某一塊土地上,接上某一條電線,使用某一座城市的水,並由附近居民承受它每天運作所產生的影響。

Gilroy這個個案最諷刺的地方,大概就是一座支撐最新人工智慧技術的資料中心,竟然依靠網路普及以前訂下的工業區規則取得核准。

技術已經進入人工智慧時代,地方制度還以為它只是在審查另一棟倉庫。

所以,我現在看到資料中心計畫,除了看它能提供多少算力,也會先看居民何時知道、基礎建設由誰付錢,以及地方社區實際得到什麼。

這幾個答案,才會決定一座資料中心最後成為地方政府口中的重大投資,還是居民眼中的下一個嫌惡設施。

參考資料

  1. Zusha Elinson, “How Amazon Built a Data Center in a California Town Without Anyone Noticing,” The Wall Street Journal, August 7, 2026. (The Wall Street Journal)
  2. City of Gilroy, “Gilroy Data Center by Amazon Web Services,” project records, environmental review and Q&A. (吉爾羅伊市官方網站)
  3. Gallup, “Americans Oppose AI Data Centers in Their Area,” May 13, 2026. (Gallup.com)
  4. Pew Research Center, “How Americans View Data Centers’ Impact,” March 12, 2026. (Pew Research Center)
  5. Fernando E. Alvarez et al., “Data Centers and Local Economies in the Age of AI,” NBER Working Paper 35194, May 2026. (全國經濟研究局)
  6. Liu Ee Chia et al., “The Spatial Incidence of Hyperscale Data Centers,” SSRN, revised May 2026;Alex Priest, “Not In My Back Yard! The Effects of Data Centers on Housing Prices,” SSRN, 2026. (社會科學研究網絡)
  7. The White House, “Ratepayer Protection Pledge,” March and July 2026. (The White House)
  8. Office of Senator Bernie Sanders, “AI Data Center Moratorium Act,” March 25, 2026. (Senator Bernie Sanders)
  9. Amazon, “Amazon Launches Infrastructure Region in Taiwan,” June 5, 2025. (US Press Center)
  10. 經濟部資料中心能源審查、全國電力資源供需報告,以及北部資料中心供電爭議相關報導。(中央社)