聯合國的國際勞工組織（ILO）發佈了「Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality」，分析了生成式AI對全球就業的潛在影響。報告分析了不同經濟發展水準國家和不同性別可能受影響的程度。
以下是這份報告的研究觀點與主要研究結果
❶ 自動化與增強效應：報告裡談到的自動化（Automation）指生成式AI技術完全取代某個職業中的絕大多數任務，導致整個職業被淘汰的情況。增強效應（Augmentation）指的是技術只部分地自動化某些工作任務，減輕了人力勞動強度，也提高了工作效率，而不是完全取代整個職業。
❷ 曝險程度：報告使用ISCO-08的職業分類方法，將所有職業分為10大類。基於ISCO-08的職業描述，利用GPT-4對各職業的工作任務進行自動化風險評分（0-1分），分數越高自動化風險越大。
❸ 結果發現在“文書支持工作人員（Clerical support workers）”這一類別中，有24%的任務自動化風險評分在0.75以上，被歸類為有高度自動化風險。另外58%的任務評分在0.5-0.75之間，屬於中度自動化風險。與之相比，其他9大職業類別中的高自動化風險任務比例都在1-4%之間。中度自動化風險任務也普遍低於25%。
❹ 在低收入國家，只有0.4%的就業可能暴露於自動化效應，而在高收入國家則上升至5.5%。增強效應可能會影響到低收入國家的10.4%的就業，和高收入國家的13.4%的就業 。
❺ 性別差異：自動化的影響對女性的影響可能是男性的兩倍以上。在全球範圍內，面臨高自動化風險的女性就業佔全部女性就業的3.7%，而男性只有1.4%。如果只看高收入國家，差距更大。高自動化風險的女性就業佔全部女性就業的7.8%，男性只有2.9%。這主要是因為容易自動化的文書類工作中，女性佔了較高的比例。隨著這些工作自動化，女性將承擔不成比例的就業風險。
❻ 生成式AI的技術發展對白領或知識工作者的影響：增加工作效率、提升潛力。
❼ ChatGPT的推出讓公眾對AI的潛在影響有了更具體的認識，並引發了對潛在失業的擔憂。