過去這一年，感謝各方好友的信任，讓我有機會持續開設 AI 相關課程。在密集的教學中，我嘗試將 AI 管理議題與現有的策略管理架構揉合，試圖在傳統理論與新技術之間，搭建起一座通往實務的橋樑。
但坦白說，站在台上談論這個議題時，我內心偶爾會泛起一絲「心虛」。
我沒有技術底子。論及深層的技術架構導入，我自知無能為力，必須仰賴專業的合作夥伴才能完成完整的訓練拼圖。我能做的，是把自己定位成一名「轉譯者」——盡可能去理解、操作這些不斷更迭的 AI 模型，並將其轉化為可實踐的管理流程。我處理的是觀念的普及化，而技術與實作，仍需交給專家朋友。
當議題談得越深，這種「心虛感」反而成了一種反向的驅動力。因為有壓力，才逼著我持續探索不同的 AI 應用，反覆檢視自己的理解是否偏離了實務。在這個過程中，沒有標準教科書能指引方向，我也曾懷疑教學內容是否真能切中市場痛點，或懷疑自己能否真正解決企業的問題。
我其實是帶著一種「既恐懼又興奮」的矛盾心情，在混沌中摸索前行。
轉眼將進入春節，看著排程，三月到六月的行程已經飽和。我心中隱約感到不安，擔心能靜下心試驗、探索、思考的時間被壓縮。這學期的教學負擔本就不輕，加上現有的合作計畫，我很擔心無法交付出讓自己滿意的教學品質。在最近一次的個案教學中，我察覺到自己狀態的起伏，許多想要修補、調整的內容，都需要花時間著手進行。
因此，我不得不做出一些艱難的決定。如果接下來我「狠心」拒絕了一些邀約，那是因為我必須誠實面對自己的極限。對您說聲抱歉，是為了對現有的承諾負責。
雖然合作夥伴常客氣地說：「這個議題只有你能講/教。」但我深知事實並非如此。在管理學界，定有許多老師將 AI 運用得比我更出神入化，只是尚未被大眾發掘。我也想藉此呼籲：若您在 AI 應用領域有獨到的見解，請務必大方分享。
以前在社團時，學長曾送我一句話，至今仍是我待人處世的準則： 「得到之後的付出，才是真正的擁有。」
若有其他老師想投入這個領域，我非常樂意分享我現有的做法、教學影片或教材。我從不將這些視為個人專利或私人資產。只要對教學有幫助，請儘管拿去使用，無需客氣。
我們都在這個資訊紛雜的世界裡尋找定位。若能透過分享，讓彼此在混沌中看見更明確的路徑，那不是很好嗎？在未來的這段時間，我希望能將更多案子轉介給優秀的同僚，讓大家共同累積教學與顧問的經驗。