如果你很熟悉生成式 AI 運作的模式以及各家模型的特點，就會想到各種有趣的應用方式。例如像下面這樣的一個應用方式，你可能想試試

你可能在抖音或者 IG 上面看到一支很有趣的短影片，介紹一個實用的小技巧或方法。大多數時候，你可能只是點讚收藏，或者滑過去就忘了，這支影片所傳遞的知識跟你也就沒什麼關係了。

現在比較好的做法，應該是透過影音平臺的免費下載功能將短影片下載下來，接著利用 Gemini 的「影片上傳轉成逐字稿」功能，並讓它將內容轉譯成你所需要的結果。

這邊的截圖呈現了我將影片上傳後，請 AI 解讀這支影片的結果。我告訴它的基本指令如下，接下來就是它給我的產出了

指令

「

使用這支影片的概念，向以下四個對象說明我的職業與貢獻

  1. 大學生

  2. DBA 學生

  3. 企業主

  4. 一般經理人

」

結果

「

影片中提到的三步驟自我介紹法，核心架構非常明確：「我幫助誰」、「解決什麼問題」，以及「如何解決」。

運用這個概念，結合你的專業背景，你可以這樣向這四個不同的對象清楚說明你的職業與貢獻

1. 對大學生

我幫助大學生解決「在校所學與真實職場脫節」的問題。我透過商業個案教學法，把真實的國際企業管理和數位轉型場景直接帶進教室，讓你們在畢業前，就具備解決真實商業挑戰的實作能力。

2. 對 DBA 學生

我幫助高階商管學生解決「實務經驗難以轉化為學術研究」的問題。我指導研究方法與論文設計，協助你們把多年的職場歷練梳理清楚，提煉出具備學術價值且能實際落地的創新商業架構。

3. 對企業主

我幫助企業主解決「商業模式僵化與組織轉型卡關」的問題。我提供策略諮詢與高階主管教練服務，特別是在面臨生成式 AI 的衝擊時，協助你們重構企業的工作流程，並找出新的獲利機會。

4. 對一般經理人

我幫助企業經理人解決「團隊效率瓶頸與技能升級焦慮」的問題。我透過企業內訓與終身教育課程，訓練你們實際運用 AI 等數位工具來輔助管理決策，改善工作方式，並實質提升整個團隊的產出。

」

在這裡你可以看到，如果你跟某個生成式 AI 模型相處得夠久，它的回答就會變得精確且可用。

趕快試試看吧！