我們也練習把一個有趣的題目發展成數個可以驗證的猜想，這都是研究的起點。
最後，我們來看看新的研究工具如何幫助研究者更有效率地做出研究。
00:06 想要研究某個議題？我們從Google Scholar開始！
03:10 DDDM - Data-driven Decision Making，我們以這個“專業研究名詞”來找看看幾篇學術研究文章！
16:17 “Initial Evidence on the Impact of Big Data Implementation on Firm Performance”
-
看看過去大家怎麼看導入巨量資料（大數據）與公司績效兩者的關聯
-
為什麼想要研究這個題目？- 過去比較相關或是相近的研究得到什麼結論？用了什麼理論？這篇研究採用了什麼研究方法？這個研究得到了什麼樣的實務觀點？
- 這個研究告訴我們先導入巨量資料分析的公司績效並沒有比較好。這篇研究解釋了原由嗎？你覺得什麼原因解釋了早期者的財務績效不會特別好
- 你會建立哪些假設
- 31:12 你認為應該怎麼做才能讓早期採用巨量資料者具有先發者優勢（First-mover advantage）
- 35:18 我們如何透過文獻與作者對話
37:25 從現象開始的研究猜想，範例：『要不要投資夫妻創業的公司？』
-
50:37 從Special Issue “Big data analytics, dynamic capabilities and firm performance” 快速掌握前沿研究成果
-
56:31 從現象開始的研究猜想，範例：『富不過三代？』
-
01:27:06 利用模擬方法研究，『一場關於貧富差距的實驗（https://kknews.cc/zh-tw/news/eyn68bz.html）』
- 01:44:49 『應該分散生產基地、顧客嗎？』，顧問公司與學術研究者的視角會有什麼不同
01:58:26 善用各種強大、便利的演算法讓研究工作更容易。
YZU #DBA
YOUTUBE.COM