今天看完兩組學生的期末報告：大家現在已經能把網站做出來，甚至能把作品直接推上網，這點其實很不錯。

以前學生交報告，通常就是一份 PDF、一份簡報，期末交完就結束。現在不一樣了。你們做出來的是網站，只要網址還在，作品就會一直在。除非你主動把它下架。未來某一天，搞不好你的孩子上網搜尋，突然看到這份報告，然後發現：「欸，這是我爸爸/媽媽以前寫的。」。HTML 跟 PDF 一樣，都是可以保存很久的格式。你現在做出來的東西，很可能就是你在數位時代留下來的足跡。

所以問題就來了。既然作品會留下來，你到底要留下什麼？是一份有觀點、有證據、有判斷的作品，還是一份一看就知道是 AI 幫你寫出來，而你自己其實也沒有完全看懂的網頁？

這就是我今天一直想強調的核心。

AI 可以幫你很多忙。它可以幫你整理資料、寫初稿、做網站，也可以幫你把一堆零散的內容整理成表格。這些我都不反對。我自己很多工作也用 AI 來做，這沒什麼了不起。真正的差別在於，你能不能利用它讓產出的嚴謹度提升，讓最後作品的水準更高。

因為未來每個人都會用 AI 做報告。如果大家交出來的東西都帶著同一種機械感，那你能做出差異的地方，就在於你有沒有多走幾步：你有沒有檢查資料？有沒有改成人話？有沒有想清楚這句話到底是不是你的判斷？有沒有搞懂報告中的某個分數到底怎麼來的？

今天我看到一個很典型的問題。有一組報告裡出現了一張大表格，六個指標與分數，其中一個指標「供應鏈完整度」，A 公司 4.2、B 公司 2.4。

我問：「這個分數是怎麼算出來的？」，

學生回答：「這是 AI 做的。」。

不，你不能說這是 AI 做的。雖然這真的是 AI 做出的。我知道這樣說很黃三料…

因為 AI 不會代你負責。你把這個分數放到報告裡，就代表你為這個數據背書。你接受了 AI 給你的結果，也相信它背後應該有個啥推論邏輯的。那當別人問你時，你就要能說明：它是根據什麼資料？怎麼加權計算？為什麼這家公司是 4.2，另一家公司是 2.4？如果你說不出來，那就代表這個表格只是看起來像研究，實際上還沒有變成你自己的研究。

雖然那是 AI 做的，因為是你要為這個結果負責的，所以你不能說是 AI 做的。

我身為老師，我不會去怪 AI 或是質疑 AI，這沒有意義。

我質疑的是你，你為什麼決定放上這樣的結果

這件事情放在職場上會更明顯。我之前在企業內訓看過主管上台報告。現在主管也大量使用 AI，這很正常。但問題是，有些人直接照著 AI 給他的東西唸。結果高階主管問一句：「你剛剛簡報提的「xxx」是什麼意思？」他支支吾吾答不出來。

那位主管當下的尷尬，大家都感受到了。

那位主管是很優秀的人才。能坐到那個位置，一定有經驗，也一定處理過複雜問題。可是因為過度依賴 AI，他沒有真正理解自己唸出來的內容。AI 給他的文字看起來都很有道理，所以他就順順地唸過去。問題是，那些內容沒有內化成他自己的語言。別人一問，這麼有經驗的人，還是一問就倒。

學生在課堂上犯這個錯，還有機會修正。你未來在職場上犯這個錯，代價就高太多了。

所以我今天一直提醒大家，不要對著手機唸 AI 稿。你今天上台報告，不是來當 AI 的讀稿機的。手機可以放重點提示，可以提醒你下一段要講什麼，但絕對不能是逐字稿。如果你只是照著手機唸，那其實我們不需要你站在台上。你把字幕打好，開 TTS，做成 YouTube 影片就結束了。

你要對著現場上聽眾講話。你要讓聽眾知道你想傳遞什麼觀點，你要讓他們有所收穫，你要讓他們跟得上你的思路。這件事靠的不是 AI 把簡報、網頁做得很潮，也不是上台表演一下就好。你的表現，來自你對報告主題的深度理解。

商學院學生不會做晶片，不會做 5G、6G，也不會做面板。對，我們做不出來。但商學院學生的價值，是能不能理解一件事情的商業意義，能不能把它說清楚，能不能呈現它的價值。你如果連自己報告裡的內容都講不清楚，你那僅剩餘的價值就不見了。

插播一件小事，我很在意，就是團隊報告要有團隊的樣子。

現在小組上台報告，全部人擠在講台，好像在台上抱團取暖。三個人還好，六七個人一起上台時，看起來就很像螞蟻窩，一群在那邊繞來繞去。其實團隊報告要有角色分工。誰負責開場？誰負責操控簡報/網站？誰負責接續前一段？輪到你講的時候，其他人就退下來做該做的事。不要全部站在台上等輪班。報告不是換不同的聲音把稿子唸完。

這些要求看起來像小事，但其實就是專業素養。

回到 AI 輔助報告撰寫這件事。

我今天很嚴肅告訴同學們，專業不只是在內容裡，也在你怎麼面對自己的作品。你用 AI 做出來的網頁，裡面有很多 AI 語氣，這很正常。問題是你有沒有檢查後進行修改。像今天我看到那種典型的 AI 寫法，一整篇裡面「…不是…，而是…」句型出現了 14 次，排比句出現了 78 次。這是 AI 的指紋。很多句子讀起來不像台灣人會講的話，也不像人會自然寫出的句子。

再次強調，你交了這份 AI 寫的報告，你就得為 AI 產出結果負責。

AI 時代的學生報告，我要訓練的是：你能否將你的理解與觀點，透過 AI 獲得更好的呈現。

你得靠自己的能力，你是一個記不清楚細節，但具有創造力的、懂得讀懂氛圍，有顆聰明大腦的碳基生物，在台上努力把自己腦中的觀點塞進一群碳基生物的腦中。

你可以忘詞。忘詞很正常。但如果你真的理解內容，你可以救回來。你可以換一種說法，可以補一個例子，可以用自己的語言把意思說清楚。可是如果你只是唸 AI 給你的稿子，別人一提問就全完了。你會卡在那裡，像一台沒有網路的讀稿機。更糟糕的另一種說法…你是矽基生物的揚聲器（故障中的）。

所以我今天想給學生的提醒，講來講去都是同樣的事。

未來你的作品可能被老師看到，被同學看到，被主管看到，也可能很久以後被某個人搜尋到。那時候，你希望別人看到的是一份「AI 味很重，但作者本人可能也沒有完全看懂」的東西，還是一份雖然還有缺點，但看得出作者認真理解、親手修過、願意負責的作品？

這就是專業精神的起點。

交一份作業，在 AI 時代，真的不難。

真正難題是：你敢不敢面對自己交出去的東西。

有一天，在一場策略會議裡，我看到你正面對著主管的挑戰

「你剛剛簡報說的「代表 xxx 已陷入衰退循環」是哪位學者或是機構的觀點？ 還是 AI 做的？」

「不，這是我的判斷。AI 的確幫上忙。請容許我以五分鐘說明，我怎麼收集資料、推論，以及最後做出的判斷。」，你如此從容的回應著。