我首先做了一個將文本轉換成深度解讀的 Skill（rlm_skills_bundle.zip），直接搬了尹相志老師在臉書發表的 RLM 模型 Skill 建置方式。大家可以趕快去看一下尹老師所教授的方法，非常實用！這種拆分文本的方式，使得生成式 AI 產出的深度閱讀文本品質非常優異。

然後我再做了一個 Skill（taiwan.md），是關於將AI文本用語轉成台灣常見用語。這樣一來，就可以將 AI 在第一步所生成出來的深度解讀內容，轉換成合適的台灣用語，並且盡力去除掉 AI 的味道。

最後，我做了一個專門將長文本轉換成 HTML 簡報的 Skill（deck.md）。

將上一個步驟所產生的修改後文本，要求這個 Skill 產生超過 70 頁的簡報內容。

雖然生成的時間相當久（長達108分鐘！！），產生的成果是相當不錯的，我只要再做一點修改就可以直接上線了。

這個 Skill 將長文本內容轉換成非常單純、白底（沒有圖形或圖片干擾）的HTML簡報式講義。設計上遵循著「如何讓每一頁的簡報標題都是一句話」的資訊概念，將其轉化成比較好讀的簡報格式。看起來還是有一些 bug，不過輸出的結果已經相當穩定了。

這就是各段的工序：將其結構化、規範化，並測試穩定性。

接下來的流程，就是將這些工序串聯起來，讓機器自動跑完這整個流程。

有人有興趣可以拿去試試（zip放留言）。

我先說，我使用的是ChatGPT Pro，開Pro，思考時間選「延伸」。如果你的模型沒有這個等級，我也不曉得產生效果如何。