Resources · Assessment

評量核心在於研究責任

工具越複雜並不代表研究品質越好;評量重點在於實證依據、研究判斷、溯源追蹤與維護能力。

評量項目學期總成績配分本區段評量重點
平時任務/實作演練/課堂出席30%每週研究資產累積、課堂實作與同儕回饋
期中專題進度報告與工作流程原型30%10/31 繳交報告;11/07 成果展示與指定測試一併納入驗證評分
期末成果發表、書面報告與作品40%依整體課程後續教學規劃進行

核心評量準則

  • 研究問題是否清晰明確,並具備合理的收斂範圍與研究限制。
  • 各項主張是否皆能回溯至可靠來源與具體出處定位。
  • AI 協作產出是否確實經過研究者查核、修訂或明確拒絕。
  • 工作流程是否具備可重現性、能清楚說明失敗替代方案並妥善維護資料。
  • 是否完整保留 AI 使用紀錄並恪守作者學術責任。
期中評量提醒:11/07 展示不另行加分,但將透過預錄影片與現場抽測檢驗工作流程原型是否具備實際運作能力。