貫穿全程的研究主線
研究主線總覽串聯七大核心節點：問題定義、文獻搜尋、來源查核、資料整理、質性分析、學術寫作與知識庫維護。
視需求循序導入工具
優先建立具可追溯性的研究資產；Python、自動化排程、embedding 與向量索引皆屬進階延伸選項，非全體共同門檻。
七大核心節點，循序累積研究資產
精準定義研究問題
清楚界定研究對象、情境脈絡、核心現象與可觀察證據，並保留足以推翻初步假設的實證條件。
落實檢索紀錄與溯源查核
善用 Search Log、來源登錄與 DOI／主張查核機制，切勿直接將搜尋結果視為實證證據。
建立可比較、可分析與可更新的文件體系
妥善保存原始文獻，建置文獻矩陣、文獻樹、Coding 理論備忘錄與知識庫維護紀錄。
課堂共同示範題目：非營利組織的人才管理策略。建議先運用合成材料演練流程，再套用至個人的學位論文、研究個案或企業實務議題。
快速導覽入口
09/12 Skills 與查核
確立研究問題定義，完成 Skill 評估、Evidence Ledger 與 AI Use Log。
10/17 Coding 實作
先標記人工錨點，再比對 AI 候選編碼並進行研究者實質判斷。
11/07 維護與展示
實作驗證新增、修改、刪除、重建索引、來源引述、未知拒答與衝突處理機制。