操作流程
標記人工錨點
清楚標示可觀察語句、初始編碼、出處定位與不確定之處。
產出 AI 候選編碼
要求 AI 提供候選碼、支持引文、研究限制與反例提問，而非直接給出主題結論。
研究者實質決策
明確記錄接受、拒絕、合併與待查狀態，並詳述判斷理由。
發掘負面個案
保留不符合既有解釋的資料，具體說明其對現有論述帶來哪些修正或未造成影響。
撰寫理論備忘錄
嚴謹區分觀察現象、候選機制、替代解釋、研究限制與後續資料蒐集方向。
概念層次區分
| 層次名稱 | 主要用途 |
|---|---|
| 內容摘要 | 精簡說明原始資料的核心大意。 |
| 初始碼／類別／主題 | 逐步建立結構化分析架構，其定義與涵蓋範圍必須具備可回溯性。 |
| 理論詮釋 | 提出能受實證資料檢驗的學術解釋，而非僅將 AI 摘要重新命名。 |