ChatGPT Project
固定案件的指示、來源與操作脈絡；適合人工啟動、閱讀、提問與下載結果。
把這份講義帶到手機或平板
建議先在電腦上完成 Project 設定與檔案操作，再用手機查閱步驟、討論問題與下載連結。
直接開啟線上講義 ↗LXZ × HUMAN–AI COLLABORATION
AI 工作流程課程
一份把學習理由、實作方法、案例操作與下載工具包放在一起的講義。
掃描進入
小組共作
開啟 LXZ01–LXZ12 各組學習單
小組討論、交叉檢查與案例成果都記錄在共用資料夾。進入資料夾後，請開啟自己組別的 Google Docs；文件可由知道連結的學員共同編輯。
資料夾內含 LXZ01–LXZ12 各組文件。請先確認組別，再填寫講義中對應的討論、驗證與成果連結。
開啟小組學習單資料夾 ↗課程總覽
先學會設計流程，再讓 AI 參與工作
三個案例分別處理專業審查、固定數據分析與資料不足下的決策。共同目標不是叫 AI 立刻給答案，而是把工作做成可查核、可停止、可交接、可重複執行的流程。
AI 會出錯輸出要回到原始資料與規則核對。
AI 可能省略步驟必要順序、檔案與測試要寫成明確契約。
AI 不能代替權責人商務取捨、法律效力與正式決策保留人工 Gate。
共同工具箱
Project、Skill、Python 與人工 Gate，各自負責什麼
Skill
可搬運的工作方法：範圍、順序、輸出格式與不可越過的邊界。
Python
負責確定的計算、欄位檢查、檔案生成與驗證。
人工 Gate
確認資料真實性、處理例外，並承擔商務與法律決策。
學習地圖
三個案例是一條逐步加深的路徑
切開角色與上下文
建立 Skill Factory，再用 A／B／C 設計合約審閱、勾稽與人工整合。
閱讀 Case 1 →把分析做成選項庫
用 Python 固定 A00–A11，再由 AI 協助解釋與撰寫雙版本報告。
閱讀 Case 2 →知道何時應該停止
資料不完整時正確停下；條件完整後才比較三種情境。
閱讀 Case 3 →建議順序
第一次進入課程，照這個路徑走
- 企業 AI 管理觀先理解任務、生成、錯誤、規則與責任之間的關係。
- 從提示詞到工作流程看見輸出變異，再練習工作指令、IPO、測試與人工責任。
- Projects 與 Skills 熱身先走低錯誤路徑，成功後可切換到完整設計版。
- Case 1：合約審閱學習多視角審查與最小交接。
- Case 2：通路費用分析學習固定計算、探索分析與雙版本報告。
- Case 3：情境分析學習資料 Gate、停止條件與定期化。
MANAGEMENT FIRST
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