基礎練習 / SKILL FACTORY

先做出一座 Skill Factory

建立一個會訪談、規劃、測試並打包 Skills 的泛用 Project,再用它完成第一個可移植 Skill。

投幣就掉出技能包的想像,對比需求訪談、建立檔案、測試與打包的實際製作流程
YES, BUT先看見直覺想像,再看見真正要管理的工作。
Skill Factory 依序完成需求訪談、建立檔案、正反測試與完成打包
觀念圖Skill 不是一句神奇提示詞,而是一套經過訪談、測試與封裝的工作方法。

先建立一個專門製作 Skills 的 Project

Skill Factory 是你的製作工坊。你先把建立 Skill 所需的訪談方法、結構規則、搜尋方法、驗證程式與打包工具放進 Project;之後只要提出一句需求,它就會逐步協助你做出可下載的 Skill。

Project長期使用的製作環境,保存建立 Skills 的固定方法
Skill針對某項工作設計的可移植套件,例如簡報、翻譯或文字風格

把 Skill Factory 裝進自己的 ChatGPT Project

  1. 1. 下載並解壓下載下方的 Skill Factory Sources,解壓縮後確認有 00_Project_Instructions.mdSKILL.mdreferencesassetsscripts
  2. 2. 建立 Project在 ChatGPT 建立新 Project,名稱可用「我的 Skill Factory」,記憶設定選擇 Project-only。
  3. 3. 設定 Instructions開啟 00_Project_Instructions.md,把內容貼到 Project Instructions。
  4. 4. 加入 Sources將其餘檔案加入 Project Sources。若一次無法全選,可分批上傳。
  5. 5. 做就緒檢查貼上下方指令,確認 Project 知道自己的功能與邊界。
請先讀取本 Project 的固定資料,列出你會如何協助我建立 Skill。
請分別說明:你會先問什麼、會建立哪些檔案、怎麼測試,以及什麼情況下不應直接打包。

用一句需求,啟動引導式設計

你可以從生活化、容易判斷成果的工作開始,例如「把 AI 味很重的中文改成自然的臺灣書面語」。先只說需求,不要先指定檔案結構。

我想做一個可以把 AI 語氣改成自然臺灣書面語的 Skill。請先訪談我,不要立刻建立檔案。

依序確認五件事

  1. 這個 Skill 要處理哪一類工作?
  2. 使用者會提供什麼輸入?
  3. 成果要長什麼樣子?
  4. 哪些寫法必須禁止或保留?
  5. 要用哪些正例、反例與邊界案例測試?

如果 Project 找到相近 Skill,先比較用途、檔案結構與授權,再決定借用哪些設計;不要直接複製整包。

一個真的可用的 Skill,至少要通過這四關

01

結構

SKILL.md、必要 references、assets 與 scripts 都在正確位置。

02

正例

典型輸入能穩定產生符合規格的成果。

03

反例

缺資料、矛盾要求或越權任務不會被悄悄略過。

04

移植

下載 ZIP 後,在另一個支援 Skills 的工具仍能讀懂並執行。

規格已確認。請建立完整 Skill 套件,執行結構、正例、反例與邊界測試;全部通過後再提供個別檔案與 ZIP。