Instructions＋Skill
固定執行順序、資料契約、管理規則、報告寫法與人工 Gate。
07｜流程延伸
從 Notebook 延伸到可重複流程
Notebook 做得好，為什麼還要認識 Projects？
NotebookLM 適合依來源閱讀、比較與整理。當一項工作需要固定執行順序、程式檢查、統一輸出檔名及反例測試時，就需要更完整的工作包。ChatGPT Projects 可作為下一階段的實作入口。
什麼時候值得升級？
| 需求 | NotebookLM | Projects |
|---|---|---|
| 指定來源問答與引用 | 適合 | 可處理 |
| 固定 Instructions | 較有限 | 適合 |
| 呼叫 Python 或產生檔案包 | 不作為主要用途 | 適合設計與測試 |
| 長期排程與自動監控 | 不適合 | 仍需 Codex 或自動化環境 |
這個完整工具包會做什麼？
延伸包把三個案例整合成一份主管管理報告。固定 Python 程式放在 Project Sources，ChatGPT 先讀取資料契約，再用 Project 的 Python 執行環境處理本次上傳資料，最後提供所有成果檔與 ZIP。
| 輸入 | Project 內的 Python 處理 | 成果 |
|---|---|---|
| 品質指標 CSV | 比較目標、實際值與方向 | 品質指標與警示 |
| 跨部門行動 CSV | 檢查期限、責任與矛盾 | 行動追蹤與逾期清單 |
| 人力情境 CSV | 計算需求、可用人力與最低門檻 | 情境比較與主管裁示 |
工具包裡有哪些內容？
Python＋測試
完整程式、三組測試資料、單元測試、Windows 示範腳本與套件驗證。
Excel＋雙版本報告
來源證據、管理報表、單位版、主管版、Gate、執行紀錄、Manifest 與 ZIP。
練習：讓 Project 直接執行固定 Python
- 下載完整延伸包，將 Instructions、Skill、references、assets、scripts 與 prompts 放入 Project Sources。
- 在 Project Instructions 貼入
00_Project_Instructions.md。 - 使用就緒檢查指令，確認 ChatGPT 找得到固定 Python 與資料契約。
- 上傳 normal 測試資料，要求 Project 直接執行
scripts/run_management_report.py，並下載完整成果包。 - 再上傳 missing 與 conflict 資料，檢查停止條件及人工 Gate。
- 最後才訪談自己的單位需求，修改資料契約、規則與測試。
- 正常資料產生 COMPLETE 與完整 ZIP。
- 缺件資料產生 STOPPED，但仍留下結果說明與人工 Gate。
- 矛盾資料產生 PARTIAL，不自行選邊或補值。
- 報告使用 Python 結果，不直接核准品質或產生正式排班。