先做
將課程轉化為可立即著手的任務
留下第一版
六小時教師實作工作坊
先做出第一版，再檢視需要判斷之處。
本工作坊從實際課堂出發，整理出「帶實作、看結果、記問題、再前進」的學習路徑。
judgment-course / learning route開始工作
工作坊路線
六個站點，而非六種工具展示。
每站皆產出一份成果，並於下一站直接運用。
看結果
檢視資料、回答與作品所呈現的學習成效
能力素材判斷回饋
再前進
將問題帶入下一站，如實保留待解之處
規劃後續步驟
從第 01 站展開；每完成一站，即將成果銜接至下一站。6 stations
講義使用說明
不必先精通所有工具即可開始。
先做
每頁皆先產出階段成果：能力卡、主題卡、AI 規範、互評分析、資料流程或發布清單。
看結果
即使初次成果不甚理想也無妨。記錄超時、缺資料、權限或學員疑惑之處，這些都是下一輪課程設計的重要素材。
再前進
頁面會於本機儲存草稿；完成後可下載 course-studio-project.json，再決定是否放入個人的 Repo。
固定邊界：舊版「判斷力課堂」保留作為參考；本專案為獨立工作區，不直接更動舊專案。
課程演進主線
從三門課程，掌握三種教學設計方法。
課前準備
請選擇一門實際講授的課程，而非理想中的虛擬課堂。
- 建議為目前正在教授、或確定即將開設的課程。
- 明確的教學對象、授課時數與一項真實的工作實務問題。
- 一份可在工作坊現場演練完成的素材或案例。
- 一套可先以匿名合成資料進行演練的評量流程。
- 確認不含學生個資、Token、私密網址或未授權內容。
資源來源與公開界線
哪些素材可供學員公開使用，哪些必須保留在受控環境？
主要來源
課程案例、使用者提供的 BARS PDF、SONIC 課程網站與相關官方文件。
公開練習
本網站提供 PDF、匿名合成 JSON／CSV、公開面向結構與可下載的 GAS／clasp 學習套件。
受控資料
真實名冊、存取碼、學生回應、私密 SharePoint 內容與完整帳戶權限，均不放入公開 Repo。
學習原則：先產出可供檢視的具體成果，再記錄遭遇問題，並將問題帶入下一單元持續推進。
共同學習循環
共同學習循環
先形成自己的判斷，再辨識已知與未知，接著把問題整理成提示詞。AI 可以協助取得知識，但不替你決定問題。
先判斷
找出未知
形成問題
選擇 AI 角色
查證修正