第一堂|07|1:55–2:25

流程即使提升了處理速度,關鍵的判斷依據與權責劃分依然必須清晰可見

Flow 檢視資料如何流轉與銜接,Judgment 確認各階段由誰負責判定,Memory 則界定哪些內容必須完整留存。

預計時間
30 分鐘
前置輸入
工作任務表、工作指令與能力護照
本頁交付
AI/人工/主管分工表
完成證據
每一步有輸入、輸出與責任

完整說明

在導入生成式 AI 的過程中,最容易被忽略的關鍵往往在於資料的取得來源、決策判斷是否在不知不覺中被轉移,以及作業中的錯誤與修正紀錄是否確實留存。這裡所強調的專業自覺,核心在於守住問題定義、成果驗收與最終決策的責任歸屬;AI 能為專家提供多元切入點與反思,而專家更必須本於事實與數據,嚴格檢驗 AI 的推論結果。

表格較寬時可左右捲動。

Flow、Judgment、Memory 與 Flow 修正
面向必須回答
Flow工作如何開始?資料從哪裡來?經過哪些步驟?成果交給誰?
Judgment哪些數字、異常、品質、價格、交期或責任由誰確認?依據是什麼?
Memory哪些背景、指令、範例、錯誤、版本與修訂要保存?
Flow 修正AI 介入後哪些步驟調整、哪些仍不能移除、又新增哪些查核與維護?

寫上「由主管確認」並不足以作為具體的權責定義;必須明確說明主管依循哪項準則、查核哪些指定欄位,以及具備哪幾種處置權限。舉凡價格承諾、品質簽核、責任判定、人事異動及重大資源調配,均嚴禁直接設定為 AI 自行決定。

具體示例

例如在具體分工上,AI 可以協助彙整供應商回覆並標記缺漏承諾交期的項目;採購專員負責比對原始郵件進行查核;採購主管則負責裁決是否同意延期。在 Skill 中,則必須具體留存欄位定義、異常判定準則、主管裁決紀錄、錯誤對照案例與歷次修訂內容。如果只籠統寫成「AI 整理、主管確認」,各步驟間的實際責任便形同真空。

練習

把工作拆成至少三步;每一步填入輸入、AI 執行、人員查核、主管決定、保存內容、停止條件與下一步接收者。

填寫內容只儲存在這台裝置的瀏覽器,不會上傳。離開前可匯出 Markdown。

可複製 Prompt

將中括號內容換成自己的資料;遇到未確認資訊時保留標記,不要要求 AI 自行補寫。

完成與停止條件

  • 每一步有輸入、輸出與下一位接收者。
  • 人工查核說明查什麼、依據什麼。
  • 主管決定與 AI 執行清楚分開。
  • 至少保存一項錯誤或修訂紀錄。

若出現責任待確認,先保留人工處理;不要讓流程先跑再補責任。

本單元下載

本單元如何接到下一步

本頁產物:Flow/Judgment/Memory 分工表。

下一步:把工作任務表、指令、分工與安全素材放進可維護容器,形成 Skill v0.1。